Furnizorul de tehnologie auto Valeo s-a asociat cu Natix Network, un furnizor de rețea de infrastructură fizică descentralizată bazată pe Solana, pentru a dezvolta un model de inteligență artificială multi-cameră cu sursă deschisă, destinat să îmbunătățească sistemele de conducere autonomă. Potrivit Cointelegraph, parteneriatul se concentrează pe crearea modelului World Foundation Model (WFM), destinat să învețe și să prezică mișcarea din lumea reală în timp ce se adaptează la diferite situații de trafic. Această inițiativă urmărește să împingă modelele AI dincolo de înțelegerea bazată pe text în aplicații din lumea reală în medii fizice, avansând cercetarea în conducerea autonomă.
Valeo și Natix s-au angajat să își publice modelele, seturile de date și instrumentele de formare în mod deschis, permițând dezvoltatorilor să îmbunătățească aceste capacități. Un purtător de cuvânt al Natix a indicat că prima versiune a modelului WFM este așteptată să fie gata în lunile următoare. Startup-ul de conducere autonomă Wayve utilizează deja WFMs în vehiculele sale, inclusiv un test în care un vehicul a navigat prin părți din Las Vegas fără formare prealabilă în oraș. WFM face parte din sectorul mai larg DePIN, care integrează tehnologia blockchain cu infrastructura fizică deținută de comunitate pentru a forma rețele descentralizate în care participanții pot contribui cu resurse precum puterea de calcul în schimbul criptomonedei.
Scopul final al modelului de cameră pentru conducerea autonomă WFM este de a avansa în mod sigur și responsabil inteligența mobilității și dezvoltarea vehiculelor autonome, a declarat Marc Vrecko, CEO al Diviziei Brain a Valeo. Alireza Ghods, co-fondator și CEO al Natix, consideră WFMs ca o oportunitate de generație similară cu ascensiunea modelelor lingvistice mari între 2017 și 2020. El a subliniat că echipele care construiesc primele modele mondiale scalabile vor pune bazele pentru urm wave AI: AIs fizice. Spre deosebire de modelele AI actuale care doar percep, modelul de lume multi-cameră își propune să dezvolte capacități predictive pentru a accelera implementarea pe scară largă a vehiculelor autonome.
Natix a subliniat că descentralizarea și sursa deschisă a WFM ar putea permite sistemelor AI fizice să fie antrenate și testate într-o gamă mai largă de condiții din lumea reală înainte de desfășurare. Un purtător de cuvânt al companiei a observat că cadrele transparente permit ecosistemului să progreseze mai rapid, adăugând că testarea extinsă este crucială pentru siguranță. Valeo și Natix se confruntă cu competiție din partea Alpamayo, o familie de modele open-source de viziune-limbaj-acțiune lansate de Nvidia, care utilizează date de la camere și senzori pentru a lua decizii prin autonomie bazată pe raționament. Fondată în 2020, Natix operează o rețea de date multi-cameră descentralizată, care, conform firmei de cercetare din industrie Messari, include sute de mii de contributori și sute de milioane de kilometri de date de conducere înregistrate.
