Întreabă-mă de ce am încredere în Axis AI? @axisrobotics

Pentru că m-am îndrăgostit de prințesă…

Ah nu, vorbește mai încet, ai dat-o în bară🤫

este încrederea în prințesa – este acest motiv suficient?😼

Revenind la subiect, când mă ocup de un proiect, încep întotdeauna cu cercetarea numelui

Iar numele "Axis AI" este în sine foarte interesant,

AI - este evident că aceasta este o companie de AI,

Axis - aici sunt multe de spus,

Axis înseamnă literal ax, centru, axa coordonatelor, axa de rotație etc.,

Frecvent utilizat în echipamente industriale, în industria roboților, cum ar fi roboții cu 6 axe;

Acum, folosit în numele companiei, pare să sugereze:

Axis AI nu este doar „axul” hardware-ului roboților,

Mai mult, trebuie să devină „axul” care leagă oamenii de roboți,

„Axul” care leagă AGI de RGI,

poate chiar să fie „axul” de bază pentru AI încorporat!

Mii de lucruri pot trece, dar lăudăroșenia nu trece niciodată.

După ce am terminat cu laudele, să discutăm despre ce mă entuziasmează cel mai mult în viitorul pe care Axis AI îl construiește.

Fără îndoială, este infrastructura de bază pentru simularea datelor pentru roboți!

Știm cu toții că, la fel ca LLM-urile, antrenamentul roboților necesită o cantitate enormă de date, iar colectarea datelor din lumea reală se confruntă cu probleme precum costuri ridicate, dificultăți mari și perioade lungi de timp.

De exemplu,

Antrenamentul LLM GPT-4 necesită aproximativ 150 de trilioane de tokeni textuali;

Datele din lumea reală utilizate de Google RT-1 pentru inteligența încorporată sunt 130.000, colectate timp de 17 luni;

……

Aceste probleme fac ca colectarea de date din lumea reală să fie foarte nerealistă în fața cerințelor de antrenament ale roboților la scară, aproape imposibil de realizat!

Prin urmare, tranziția către datele simulate este calea inevitabilă.

Ceea ce face acum Axis AI mi se pare oarecum similar cu recuperarea rachetelor SpaceX.

Lansările tradiționale de rachete tratează complet racheta ca un consumabil de unică folosință; după fiecare lansare, trebuie să fie construită o nouă rachetă, cu costuri incredibil de mari, iar perioada de lansare este lungă...

Asta seamănă foarte mult cu colectarea de date din lumea reală:

Hardware-ul pentru colectarea datelor este consumabil,

Problemele de coliziune, defecte etc. sunt frecvente.

Colectarea datelor este lentă, perioadele sunt lungi, iar costurile de iterare sunt, de asemenea, ridicate.

Pe lângă utilizarea oțelului inoxidabil pentru a construi rachete, SpaceX a făcut ca primul stadiu al rachetei să fie un activ recuperabil și reutilizabil, ceea ce nu doar că a redus drastic costurile de lansare, dar a și scurtat perioada de lansare de la luni la săptămâni/zile; acum, Falcon 9 este lansat aproape în fiecare săptămână, ceea ce în trecut era de neimaginat!

Axis AI poate configura un mediu de simulare o dată și poate desfășura experimente și genera date în paralel nelimitat, fără a se îngrijora de deteriorarea hardware-ului și de costurile de reinvestire, și poate implica comunitatea, de exemplu, „floarea micului prinț”, ceea ce va scurta semnificativ perioada de producție a datelor.

Imaginați-vă că Axis AI poate transforma producția de date de antrenament pentru roboți prin simulare și modelare la scară, la un cost scăzut, similar cu modul în care SpaceX a "democratizat" costurile lansării rachetelor, și că acestea pot fi "reutilizate nelimitat"; nu este incitant?

Elon Musk @elonmusk spune:

Vrei să vezi racheta mare?

Axis AI spune: Vrei să vezi prințesa?

Ah, ah, am greșit din nou, să o iau de la capăt~

Axis AI spune:

Vrei să vezi robotul micului prinț udând trandafirii?

Axis AI a adăugat o glumă:

Acum există "falsuri", cine mai folosește adevărate?

😏😏

#axisai