În ianuarie 2026, fostul inginer xAI, Suleiman Khan Gori, a dezvăluit în podcastul „Relentless” planul lui Elon Musk pentru simulatorul uman „Macro Hard”, având ca scop crearea unor agenți AI care să înlocuiască muncile digitale de birou, folosind puterea de calcul a vehiculelor Tesla neutilizate pentru a desfășura costuri reduse milioane de „angajați digitali”.
Punctele cheie
- Poziționarea proiectului: Macro Hard este versiunea digitală a Optimus, Optimus automatizează sarcinile fizice, automatizând sarcinile digitale precum tastatura și mouse-ul, prin simularea acțiunilor prin viziune end-to-end, replicând operațiunile umane fără a necesita interfețe software, având o viteză de peste 8 ori mai mare decât a umanilor și o rată de eroare mai mică, cu planuri de desfășurare a 1 milion de agenți.
- Soluția de calcul: Închirierea a 4 milioane de vehicule Tesla neutilizate din America de Nord (în principal cu cipuri HW4.0), vehiculele fiind parcate 70%-80% din timp, având propriile rețele, surse de alimentare și răcire, proprietarii primind chirie, xAI economisind costurile de infrastructură, costul anual fiind de aproximativ 1,2 miliarde de dolari, mult mai mic decât construirea propriului centru de date.
- Testări interne: Lansare cu „angajați virtuali”, având nume și structură organizațională, au existat situații în care angajații reali căutau locuri de muncă libere, validând capacitatea de interacțiune.
- Urmările incidentului: După podcastul lui Gori, acesta a fost concediat de xAI, iar Musk și xAI nu au răspuns, generând discuții intense în comunitatea tehnologică despre înlocuirea muncilor de birou de către AI și puterea de calcul distribuită.
Impact și controverse
- Impact asupra industriei: Revoluționează modelele de desfășurare a AI, oferind un avertisment pentru concurenți precum Microsoft și Google, diferențiind direcția modelelor mici de cele ale modelelor mari predominante în industrie.
- Etică și angajare: Înlocuirea pe scară largă a muncilor de birou stârnește îngrijorări legate de angajare, confidențialitatea datelor și conformitatea utilizării puterii de calcul ridică întrebări, necesitând reglementare și standardizare. $ETH
