Dacă modelul AI este viața superinteligentă a acestei epoci, atunci datele de antrenament sunt „hrană digitală” pentru a-l hrăni. Dar în anul 2026, ne confruntăm cu o realitate absurdă: din cauza zidurilor ridicate de giganții centralizați din cloud, aceste resurse sunt blocate în vitrine de sticlă scumpe și fragile. Apariția Walrus (morsa) este ca și cum am săpa o fântână de apă subterană profundă, care nu se usucă niciodată și este complet deschisă, nu doar stochează date, ci rescrie logica de bază a evoluției AI.

要把Walrus对AI的意义讲透,我们得先看清目前AI训练的“数据饥渴症”。传统中心化存储如AWS,本质上是“出租的硬盘”,一旦欠费或遭遇监管压力,数据说没就没。而早期的去中心化存储如Filecoin,虽然安全,但检索速度慢得像在泥沼里走路,根本无法满足AI大规模并行训练的高吞吐需求。Walrus的精妙之处在于它采用了创新的纠删码(Erasure Coding)技术,这好比将一本书拆成了一千个碎片,即便弄丢了其中几百片,你依然能瞬间还原出整本书的内容。

Pentru antrenarea modelului AI, această "toleranță la erori" și "disponibilitate ridicată" sunt atracții fatale. Incidentul de "contaminare a datelor" din 2025 a făcut ca întreaga industrie să realizeze că, dacă setul de antrenament este alterat în etapa de stocare, AI va deveni un nebun dintr-un geniu. Walrus, prin mecanismul de consens al rețelei Sui, a marcat fiecare set de date cu un "semn genetic" imuabil. Fiecare fragment de date este atât dispersat, cât și transparent verificabil în nodurile rețelei, iar acest "standard al adevărului descentralizat" îi îndreptățește pe dezvoltatori să încredințeze milioane de TB de baze de date esențiale.

Din perspectiva modelului economic, Walrus a rupt complet ciclul vicios al "chiriilor pe date". În ecosistemul Walrus, tokenul WAL nu este doar un mijloc de plată, ci și un coordonator al resurselor de stocare. Spre deosebire de modelul Arweave de "plată unică, stocare pe viață", Walrus oferă o soluție de "stocare caldă" mai flexibilă. Pentru antrenarea AI, care necesită citiri frecvente și actualizări periodice, structura de costuri a Walrus este cu cel puțin 60% mai mică decât cea a furnizorilor centralizați de servicii cloud. Până în ianuarie 2026, am observat că peste 30% dintre platformele de calcul descentralizate aleg să găzduiască fișierele de greutate pre-antrenate pe Walrus, logica din spatele acestui lucru fiind simplă: economisirea de bani, viteză mare și niciodată offline.

Să comparăm orizontal peisajul concurențial. Arweave se extinde în domeniul calculului prin AO, în timp ce Walrus, datorită legăturii profunde cu ecosistemul Sui, a ales o scurtătură către "stocarea rapidă a obiectelor". Capacitatea de procesare TPS ridicată a Sui oferă Walrus un excelent nivel de gestionare a metadatelor. Dacă celelalte stocări descentralizate construiesc "muzee digitale", atunci Walrus construiește o "fabrică digitală automatizată". În procesul de antrenare AI, nodurile de calcul trebuie să extragă constant mici bucăți de date din stratul de stocare pentru iterație, iar capacitatea de răspuns sub un secundă a Walrus îi oferă un avantaj competitiv aproape fără rival în domeniul DePIN (rețele de infrastructură fizică descentralizată).

Desigur, Walrus nu este fără provocări. Ca o infrastructură de bază a ecosistemului Sui, depinde extrem de mult de stabilitatea rețelei Sui. Dacă Sui suferă întârzieri de consens la scară largă, eficiența citirii Walrus va fi, de asemenea, afectată. În plus, în 2026, reglementările globale privind datele de copyright pentru AI devin din ce în ce mai stricte, iar modul în care Walrus va răspunde presiunilor legale de conformitate, menținând în același timp caracteristicile sale descentralizate, va fi un aspect pe care trebuie să-l observăm în anul următor.

Privind spre a doua jumătate a anului 2026, odată cu penetrarea cross-chain a token-ului WAL în ecosistemele BNB și Ethereum, preconizăm că se va naște un nou model de "activare a datelor": dezvoltatorii AI vor putea achiziționa direct pe Walrus seturi de antrenament curățate, etichetate și deja distribuite cu coduri de corecție, importându-le direct în clusterele de calcul cu un singur clic.

Pentru investitori și profesioniști din Web3, a urmări acum Walrus nu înseamnă doar a observa un proiect de stocare, ci și a observa restructurarea relațiilor de producție AI. Puteți urmări numărul de noduri Walrus și frecvența apelurilor contractelor de stocare pe lanțul Sui, aceste două indicatori fiind un barometru pentru adâncimea fosei sale de apărare. Dacă AI este ultimul instrument inventat de om, atunci obiectivul Walrus este să devină centrul de memorie cel mai de încredere pentru acest instrument.

Acest articol reprezintă o analiză personală independentă și nu constituie un sfat de investiție.

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL