Jack Kong, CEO al Nano Labs, a postat pe X. O nouă strategie de combinație este sugerată pentru a îmbunătăți eficiența recuperării agenților locali. Prin utilizarea unei abordări structurale a sarcinilor cu o arhitectură de arbori de previzualizare mq, și angajând qmd pentru scanarea numelui fișierelor înainte de extragerea precisă, consumul de tokenuri poate fi redus cu peste 80% fără a compromite acuratețea. Pe măsură ce costurile AI în cloud continuă să crească, optimizarea proceselor locale devine din ce în ce mai importantă.
