Iată cele mai recente 5 produse AI:
Modelul AI Gemini de la Google: Google a introdus Gemini, cel mai capabil model AI de până acum, optimizat pentru diferite dimensiuni pentru a se potrivi unei varietăți de sarcini, de la centre de date la dispozitive mobile. Gemini este multimodal, capabil să înțeleagă și să opereze pe baza diferitelor tipuri de informații, inclusiv text, cod, audio, imagine și video.
Microsoft Copilot: Microsoft și-a extins ofertele Copilot în întreaga suită de soluții, inclusiv Microsoft 365, având ca scop transformarea productivității și a proceselor de afaceri pentru diferite roluri și funcții. Ecosistemul Copilot include acum capacități de personalizare, suport bazat pe roluri și integrare cu datele critice pentru afaceri, printre alte caracteristici.
Modelele Granite Series de la IBM: IBM a introdus noi modele și capacități AI generative în cadrul platformei sale de științe ale datelor Watsonx, concentrându-se pe date de calitate pentru întreprinderi și oferind modele specializate pentru diferite domenii, cum ar fi finanțele. În plus, IBM a introdus instrumente precum Tuning Studio pentru personalizarea modelelor AI și un generator de date sintetice pentru antrenarea AI.
Modele AI Generative Personalizate: Există o tendință în creștere către modele AI generative personalizate, adaptate pentru industrii sau sarcini specifice, cum ar fi suportul pentru clienți sau revizuirea documentelor. Aceste modele oferă avantaje în privința confidențialității, securității și eficienței față de modelele mai mari și generalizate și se așteaptă să devină mai populare pe măsură ce capacitățile dezvoltatorilor de AI se converg.
AI-ul Întunecat și Nevoile de Talent în AI: Peisajul AI este martor la apariția AI-ului întunecat, unde instrumentele AI sunt utilizate în cadrul organizațiilor fără supraveghere formală, ridicând îngrijorări cu privire la securitate și conformitate. În același timp, există o cerere semnificativă pentru talent în AI și învățare automată, cu un accent pe abilitățile legate de implementarea, monitorizarea și întreținerea sistemelor AI în medii reale.
Aceste evoluții subliniază evoluția rapidă a tehnologiilor AI și integrarea lor tot mai mare în diferite aspecte ale afacerilor și vieții de zi cu zi, semnalizând o tendință continuă spre soluții mai sofisticate.