Modelul Google Gemini AI: Google a introdus Gemini, cel mai capabil model AI al său de până acum, optimizat pentru diferite dimensiuni pentru a se potrivi unei varietăți de sarcini, de la centre de date la dispozitive mobile. Gemenii sunt multimodali, capabili să înțeleagă și să opereze pe diferite tipuri de informații, inclusiv text, cod, audio, imagine și video.
Microsoft Copilot: Microsoft și-a extins ofertele Copilot prin suita sa de soluții, inclusiv Microsoft 365, cu scopul de a transforma productivitatea și procesele de afaceri pentru diferite roluri și funcții. Ecosistemul Copilot include acum capacități de personalizare, suport bazat pe roluri și integrare cu date critice pentru afaceri, printre alte caracteristici.
Modelele IBM Granite Series: IBM a introdus noi modele și capabilități AI generative în cadrul platformei sale de știință a datelor Watsonx, concentrându-se pe date de calitate întreprindere și oferind modele specializate pentru diferite domenii, cum ar fi finanțele. În plus, IBM a introdus instrumente precum Tuning Studio pentru personalizarea modelelor AI și un generator de date sintetice pentru instruirea AI.
Modele AI generative personalizate: există o tendință în creștere către modele AI generative personalizate, adaptate pentru anumite industrii sau sarcini, cum ar fi asistența pentru clienți sau revizuirea documentelor. Aceste modele oferă avantaje în ceea ce privește confidențialitatea, securitatea și eficiența față de modele mai mari și generalizate și se așteaptă să devină mai populare pe măsură ce capacitățile dezvoltatorilor AI converg.
AI umbră și nevoile de talente AI: peisajul AI este, de asemenea, martor la apariția AI umbră, unde instrumentele AI sunt utilizate în cadrul organizațiilor fără supraveghere oficială, ridicând preocupări cu privire la securitate și conformitate. În același timp, există o cerere semnificativă pentru talentul AI și în învățarea automată, cu accent pe abilitățile legate de implementarea, monitorizarea și menținerea sistemelor AI în setările din lumea reală.
Aceste evoluții evidențiază evoluția rapidă a tehnologiilor AI și integrarea lor crescândă în diferite aspecte ale afacerii și ale vieții de zi cu zi, semnalând o tendință continuă către soluții AI mai sofisticate, personalizabile și accesibile.
