Într-un punct de cotitură critic în această nouă eră tehnologică, tendințele uriașe în domeniile inteligenței artificiale (AI) și Crypto au început să se contopească, aducând schimbări profunde în întreaga industrie. Apariția tehnologiilor inovatoare precum ChatGPT în domeniul AI va atrage investiții uimitoare de 25 de miliarde de dolari doar în 2023, o creștere de cinci ori față de anul precedent. Această creștere nu numai că demonstrează încrederea continuă în potențialul AI, dar reaprinde și discuțiile aprinse despre convergența AI și Crypto. În special, cofondatorul Ethereum, Vitalik Buterin, a adus o contribuție importantă pe acest subiect, oferind perspective asupra promisiunilor și provocărilor integrării AI cu Crypto.
Recent, OpenAI a lansat modelul Sora, un model inovator text-to-video, care a atras atenția comunității tehnologice și a demonstrat ritmul rapid de dezvoltare a inteligenței artificiale. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a propus un plan îndrăzneț de a strânge 7 trilioane de dolari pentru proiectarea și fabricarea cipurilor, subliniind un angajament puternic față de evoluția inteligenței artificiale, declanșând totodată o gândire aprofundată asupra potențialului pieței inteligenței artificiale criptate.
Deși multe dintre aceste aplicații colaborative sunt încă în stadii incipiente, piața rămâne optimistă.
Mersul pe căi diferite
În mod tradițional, cele două au fost privite ca forțe opuse: Crypto se concentrează pe descentralizare, în timp ce AI favorizează centralizarea. Acest contrast puternic este ilustrat în mod viu de Peter Thiel și elaborat în continuare într-o discuție aprofundată de Ali Yahya de la a16z Crypto. Cu toate acestea, evoluțiile recente relevă o convergență neașteptată care promite să remodeleze inovația digitală. Explorând această intersecție dinamică, am descoperit potențialul uriaș de sinergie colaborativă dintre AI și Crypto.
Această integrare profită din plin de avantajele puternice ale rețelelor criptate în ceea ce privește proprietatea datelor, transparența și guvernarea etică, completează capabilitățile avansate ale AI și oferă soluții noi la provocările de centralizare din industria AI:
Asigurați proprietatea datelor: cu tehnologia blockchain, utilizatorii pot cripta și reglementa accesul la datele lor, oferindu-le mijloacele de a supraveghea utilizarea datelor de către sistemele AI.
Transparență sporită: natura imuabilă a blockchain-ului acționează ca un registru transparent, facilitând verificarea și autentificarea datelor utilizate în modelele AI.
Obținerea monetizării directe a datelor: Blockchain facilitează monetizarea directă a datelor utilizatorilor, încurajând partajarea datelor prin oferirea de stimulente economice, asigurând în același timp controlul personal.
Reduceți consumul de energie al AI: prin adoptarea unor mecanisme eficiente din punct de vedere energetic, cum ar fi dovada mizei, blockchain-ul este de așteptat să minimizeze cerințele energetice ale instruirii AI, promovând astfel progresul durabil în dezvoltarea AI.
Avansarea IA etică: transparența și incluziunea inerente Blockchain pot promova practici mai etice AI, eliminând secretul adesea asociat cu inovarea AI.
Inovația AI și Crypto creează o punte de decalaj și modelează avantajele viitoare
zkML: O mișcare inovatoare pentru a promova protecția vieții private prin AI
Deși capacitățile AI moderne sunt impresionante, ele ridică și preocupări stringente cu privire la confidențialitatea, securitatea și autonomia utilizatorilor. În procesul de instruire a modelelor AI, agregarea centralizată a datelor provoacă în mod direct drepturile personale de confidențialitate, în special într-un ecosistem tehnologic unic, unde utilizatorilor le este dificil să-și controleze propriile date.
Ca răspuns la această provocare, a apărut inovația ghidată de conceptul de criptare descentralizată, în care tehnologiile criptografice, cum ar fi dovezile cu cunoștințe zero (ZKP) permit învățarea automată care păstrează confidențialitatea, fără a sacrifica datele sensibile ale utilizatorilor. În ciuda numeroaselor avantaje ale acestor metode, există încă unele provocări în comparație cu practicile tradiționale de agregare a datelor la scară largă, inclusiv probleme cu eficiența de calcul, acuratețea modelului și depanarea.
Este de remarcat faptul că învățarea automată cu cunoștințe zero (zkML), condusă de echipe precum Modulus Labs și EZKL, a făcut progrese semnificative, marcând dezvoltarea rapidă a acestui domeniu. Pe măsură ce tehnologia de accelerare hardware continuă să se îmbunătățească, există optimism cu privire la perspectivele zkML.
Provocări de autenticitate în era deepfake-urilor
Într-o epocă în care tehnologia deepfake se răspândește, protejarea autenticității și a fiabilității conținutului digital este crucială. Se așteaptă ca tehnologia blockchain să faciliteze în mod semnificativ crearea de sisteme de înregistrare a identității descentralizate și inviolabile. Acest sistem de înregistrare mapează cheile publice cu identitățile reale, oferind o modalitate ușoară de a stabili încredere și de a trage oamenii la răspundere pentru comportamentul rău intenționat.
Worldcoin, co-fondat de Sam Altman, este unul dintre cele mai convingătoare protocoale cripto pentru a aborda provocările actuale. Scopul este de a realiza o înregistrare globală a fiecărui individ prin scanarea biometrică Orb pentru a diferenția în mod fiabil între oameni și mașini. Mecanismul de stimulare al protocolului folosește un token blockchain dedicat numit WLD. În prezent, echipa Worldcoin a făcut progrese semnificative în 120 de țări din întreaga lume, atrăgând peste 3,8 milioane de oameni să se înregistreze.
O altă inițiativă pentru a aborda această problemă este standardul Digital Content Provenance Recording (DCPR) lansat de echipele Arweave și Irys (fostul Bundlr). Acest standard folosește pe deplin tehnologia blockchain Arweave pentru a marca ora și a verifica conținutul digital, oferind utilizatorilor metadate de încredere și ajutând la evaluarea credibilității informațiilor digitale.
Abordarea părtinirii în modelele AI
Pe măsură ce modelele AI devin din ce în ce mai integrate în viața noastră de zi cu zi, există preocupări larg răspândite cu privire la potențiala lor părtinire. De exemplu, chatboții bazați pe inteligență artificială pot exercita în liniște influență în rândul consumatorilor, îndrumându-i subtil să aleagă produse sau ideologii specifice, ceea ce duce la o ruptură a încrederii cu consecințe de amploare.
Bittensor, un protocol de calcul descentralizat, combate părtinirea AI prin stimularea diverselor modele pre-antrenate pentru a concura pentru cel mai bun răspuns. Validatorii recompensează modelele cu performanțe înalte în timp ce elimină modelele cu performanțe slabe și părtinitoare. Prin promovarea unui mediu deschis și de colaborare în diverse modele și seturi de date, se așteaptă ca Bittensor să avanseze AI, combătând în același timp proactiv impactul negativ al părtinirii.
Deși Bittensor este încă în stadiile incipiente de dezvoltare, a făcut deja progrese semnificative, cu 32 de subrețele special personalizate, potrivite pentru cazuri de utilizare specifice, cum ar fi solicitări de text, generare de imagini, predicție de preț, scraping de date, stocare etc.
Stimularea dezvoltării AI printr-o accesibilitate sporită
Creșterea volumului de lucru AI și machine learning (ML) a creat o cerere uriașă pentru plăci grafice de înaltă performanță, cum ar fi Nvidia A100. Cu toate acestea, costurile uriașe de capital asociate cu calculul și stocarea pot exclude mulți oameni, lăsând dezvoltarea AI în mare parte monopolizată de giganții tehnologiei. Ca răspuns la această provocare, au apărut piețe emergente similare „AirBnB a plăcilor grafice”, permițând indivizilor și organizațiilor să închirieze resurse GPU neutilizate pentru a satisface nevoile cercetătorilor și dezvoltatorilor AI.
Piețele de calcul descentralizate, cum ar fi Akash Network și Render Network, sunt concepute pentru a rezolva problema eficienței resurselor GPU subutilizate prin conectarea proprietarilor de GPU cu dezvoltatorii AI care caută putere de calcul. Prin valorificarea acestor platforme de calcul descentralizate, un nou set de resurse de calcul devine accesibil, permițând indivizilor din întreaga lume să-și monetizeze puterea de calcul inactivă. În același timp, oferă dezvoltatorilor AI acces flexibil la resursele de calcul, eliberându-i de constrângerile giganților centralizați.
Prin folosirea tehnologiei blockchain pentru a elimina intermediarii care caută profit și costuri suplimentare, aceste rețele descentralizate pot oferi servicii la o fracțiune din costul omologilor lor centralizați. Akash Network se laudă chiar cu tarife care reprezintă doar o cincime din costurile tradiționale. În plus, Render Network, care se concentrează pe piața GPU pentru redarea imaginilor 3D, a cunoscut o creștere semnificativă a utilizării în 2023.
Abia aştept
Când ne uităm la starea actuală a câmpurilor AI și Crypto, este evident că ambele au capacități tehnice puternice, dar fiecare se confruntă și cu deficiențe semnificative. În ciuda capacităților sale, criptografia încă nu are maturitate generală pentru o adoptare pe scară largă. În același timp, controlul centralizat al AI de către companiile Big Tech a stârnit îngrijorări cu privire la monopolul asupra tehnologiei.
În timp ce această sinergie este încă în stadii incipiente, proiectele care combină AI cu Crypto construiesc o infrastructură pentru interacțiuni scalabile în lanț AI. Se așteaptă că acest impuls promițător va continua să crească în 2024 și ulterior. Toate acestea depind de participanții de pe piață care consideră aceste active ca o contrapondere la potențiala dominație a unor jucători centralizați majori, cum ar fi OpenAI.
Integrarea atentă a acestor tehnologii revoluționare va extinde subtil modalitățile de abordare a punctelor slabe ale acestora. Acest lucru indică un viitor în care IA bazată pe blockchain construiește o paradigmă care păstrează confidențialitatea, deschizând în același timp ușa unor posibile cazuri de utilizare. Perspectivele pentru calcularea descentralizată, zkML și agenții AI sunt promițătoare, punând bazele unui viitor AI și cripto profund conectat. Potențialul lor este uriaș și provine dintr-o comunitate de dezvoltatori de bază care s-a format în mod spontan și se angajează să promoveze aplicarea tehnologiei într-un mod corect și accesibil tuturor.