Toate acestea ridică o întrebare firească. Minerii cripto se îndreaptă către AI?

Răspunsul scurt este că, în timp ce majoritatea minerilor exclusiv bitcoin nu sunt, magazinele mai mari își explorează opțiunile. „Nu m-am gândit la asta și nici nu am auzit de cineva care să facă asta”, spune un influent miner de bitcoin de acasă, care poartă numele de Econoalchemist.

Motivul este simplu. Majoritatea minerilor de bitcoin folosesc cipuri ASIC specializate, cum ar fi Antminer S19 Pro, care sunt proiectate pentru hashing SHA-256 (Secure Hash Algorithm). Sunt excelenți la minerit de bitcoin, dar prost pentru a face orice altceva. Ele nu pot fi reutilizate. (Fiecare miner de bitcoin la care am contactat a spus același lucru.)

Matematica este diferită pentru operațiuni mai mari. În timp ce ASIC-urile reale nu pot fi convertite din bitcoin în AI, infrastructura pe care companiile au construit-o deja -- sisteme de răcire, securitate, acces la energie ieftină -- poate fi folosită pentru o extindere în AI.

Deci încep să se extindă. Applied Digital, un miner criptografic din Texas, a anunțat recent o afacere de 460 de milioane de dolari pentru a găzdui cloud computing AI în centrul său de date. (Wall Street a fost aprobat; acțiunile au crescut imediat cu 17%). Iris Energy, o altă companie minieră cu sediul în Texas, a anunțat o extindere și o revitalizare a strategiei sale de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru centrele de date, ceea ce a fost considerat în general ca însemnând un impuls către AI. . (Din nou Wall Street a fost aprobat; acțiunile au crescut cu 21%).

Scepticii ar putea vedea acest lucru ca pe un truc pentru a valorifica o tendință la modă - cum ar fi modul în care în 2017, Long Island Iced Tea a făcut pivotul natural către „Long Blockchain Corp”. Dar companiile îl consideră o modalitate de a reduce riscul sistemic. Profiturile din minerit se corelează cu prețurile bitcoin. Așadar, adăugarea altor servicii -- cum ar fi găzduirea de calcul AI -- scade dependența de bitcoin.

„Afacerea caută un flux diversificat de venituri. Dacă bitcoinul ajunge la 10.000 sau la 20.000 dolari, suntem într-o poziție mai puțin stresată și încă putem acționa strategic în comparație cu colegii noștri”, spune Josh Rayner, VP of High Performance Computing la Hut 8, care până de curând fusese exclusiv un companie minieră de criptomonede.

Cabana 8 și-a început pivotul devreme. În ianuarie 2022, cu mult înainte de hype-ul ChatGPT, Hut8 a investit în cinci centre de date și două regiuni cloud care ar putea fi dedicate HPC. Spre deosebire de concentrarea laser a ASIC-urilor pentru minerit de bitcoin, aceste centre de date sunt pline cu GPU-uri Nvidia care ar putea realiza o gamă mai largă de sarcini de lucru -- jocuri, realitate virtuală, AI, învățare automată. Și continuă să opereze platforme bitcoin. „Teza noastră de bază este că ne imaginăm o lume în care mineritul și centrele de date și sarcinile de lucru HPC [utilizate pentru AI] se reunesc”, spune Rayner, „și începem să vedem asta din ce în ce mai mult.”

La începutul anului 2022, lui Hut 8 i s-a gândit că deja a făcut unele dintre eforturile grele pentru a servi clienții AI. „Avem personal. Avem conformitatea. Avem expertiza pentru a opera centre de date tradiționale”, spune Rayner. „Mineritul chiar merge mână în mână cu asta. Aveți multe din aceleași sinergii.”

Apoi, există pivotul de la minerit Ethereum la AI.

Când Ethereum a trecut de la Proof of Work (care necesită minerit) la Proof of Stake (care nu), dintr-o dată echipamentul de minerit ETH nu a avut nimic de făcut. Și în timp ce ASIC-urile pentru minerit de bitcoin nu pot face altceva decât să extragă bitcoin, cipurile pe care le-au folosit pentru a extrage Ethereum -- Nvidia A40s -- sunt mai versatile. „Sunt foarte capabili de redare VFX, de jocuri și pot face sarcini de lucru AI/ML [învățare automată]”, spune Rayner. Așa că cipurile care odată extrageau Ethereum au fost acum redistribuite.

(Rayner clarifică faptul că vechile cipuri ETH sunt „limitate în ceea ce pot face” și că „vin cu memorie redusă și capacitate redusă de stocare”. Dar mai bine să le folosiți decât să le lăsați inactiv.)

Deci, cum anume alimentează cipurile Hut 8 dezvoltarea AI? Iată un exemplu din lumea reală. XYZ AI, un startup, vrea să permită oamenilor să convertească textul simplu în imagini 3D. Ei trebuie să-și antreneze modelele folosind un set masiv de date, iar asta necesită cipuri pentru o procesare extinsă. Dacă sunteți un startup precum XYZ, puteți fie să cumpărați singur cipurile -- și cipurile sunt greu de găsit -- sau să externalizați calculul către un furnizor de cloud precum Hut 8. (Este un model similar cu datele de parcare pe cloud cu Amazon Web Services.) Deci, XYZ închiriază, în esență, calculatoare de la Hut8.

În viitor, acest lucru le va permite utilizatorilor XYZ să tastaze ceva de genul „arată-mi o sabie care picură cu înghețată topită de căpșuni” și apoi să vadă magic imaginea. AI generativ este doar una dintre categoriile AI care necesită procesare cai putere. „Există un miliard de astfel de tipuri specifice de aplicații pentru care sunt folosite aceste cipuri”, spune Rayner. „De aceea cererea explodează absolut.” El citează tehnologia medicală, jocurile, biologia și desenul CAD drept alți potențiali clienți pentru Hut 8. Fiecare dintre aceștia „începe cu un set de date mari și aici intervine antrenamentul de model”.

Mintgreen, o companie canadiană care recuperează căldura din minerit de bitcoin și apoi o folosește pentru a valorifica puterea, se află în fazele „conceptuale” incipiente ale explorării unei expansiuni în AI. „Am avut întrebări de la investitorii noștri cu privire la posibilitatea unui pivot”, spune Colin Sullivan, CEO Mintgreen. Sullivan clarifică faptul că acest lucru este încă doar teoretic și spune „trebuie să investighez mai profund economia”, dar recunoaște că „pe drum, ar fi înțelept să se diversifice în alte electronice care folosesc intensiv computerul”.