Ne-am dedicat mereu explorării aplicațiilor reale și a valorii #AI în domeniul investițiilor și am dorit ca mai mulți oameni să beneficieze de tehnologia AI, într-o epocă în care datele de pe lanț sunt transparente, pentru a obține cea mai mare eficiență informațională și capturarea maximă a valorii. Iată o parte din cazurile noastre de exemplu din prima etapă: articolele anterioare. Astăzi vom vorbi despre funcția de top: analizatorul de cod.

Cât de bun este acest analizator de cod? Mai înainte, GPT4 putea face doar întrebări scrise, într-o singură direcție, întrebare-răspuns, fără interacțiune bidirecțională. Acum, analizatorul de cod are funcționalități puternice: poate încărca automat fișiere video, audio, tabele, cod etc. Astăzi vă arătăm cum, în 50 de zile, echipa noastră de cercetare și analiză a selectat proiectele de monede cu 100 de ori creșterea, iar GPT4 le-a făcut analiza într-o oră!

Pasul 1: Să alimentăm GPT4 cu tabelul Excel cu datele sursă, să învețe în primul rând (din cauza informațiilor interne din cursuri, se va arăta doar o parte, vă rugăm să înțelegeți).

Pasul 2: Să cerem GPT4 să-mi găsească analiza corelației dintre proiecte, să afișeze harta de căldură a variabilelor corelate. Cu cât valoarea se apropie de 1, cu atât corelația este mai puternică, cu cât este mai mică decât 1, cu atât corelația este mai slabă. De fapt, nu s-a găsit o corelație puternică în acest pas. (Este foarte important să arătăm logica de gândire)

Pasul 3: Pe baza domeniilor corespunzătoare, să-mi cerem #GPT4 să realizeze o reprezentare vizuală prin grafic de bare. Coloana roz este cea mai lungă – este L1 blockchain. Așa este în realitate: în ciclul anterior, proiectele cu cele mai multe monede de 100 de ori au fost concentrate în blockchain-uri, pe care le numim „ucigași ai Ethereum”, cum ar fi #SOL #ONE #MATIC etc.

Pasul 4: În diferite domenii, clasificate după categorii, procentul maxim de apariție a monedelor de 100 de ori, prezentat prin grafic circular. Nu este greu de observat că domeniul DEFI ocupă cea mai mare parte, ceea ce indică că în DEFI sunt cele mai multe monede de 100 de ori. Ultimele sunt NFT și L1 blockchain. (Atenție: numărul maxim de apariții și rata de succes sunt două concepte diferite)

Pasul 5: Trebuie să analizăm dacă există o legătură puternică între multiplicarea creșterii proiectului și rangul capitalizării pieței la momentul respectiv. De aceea, am calculat corelația dintre multiplicator și rangul minim al capitalizării pieței și cel maxim, folosind un grafic de dispersie. Cum

În final, să-l lăsăm pe #GPT4 să învețe autonom, să ne analizeze creșterea monedei de 100 de ori și dacă există o corelație cantitativă între aceasta și alte variabile. A oferit acest rezultat! Include: timpul de cumpărare & timpul de vânzare (momentarea), prețul minim, rangul maxim al capitalizării pieței etc. Cum

Concluzie: Acest exemplu poate fi aplicat nu doar în Web3

Am alimentat și datele financiare ale companiilor cotate, iar GPT4 a efectuat o analiză autonomă: ce probleme apar în datele financiare; ce trebuie avut în vedere; în ce domenii ar trebui să se facă optimizări pentru a crește profitabilitatea. De asemenea, am alimentat video sau imagini, permițând editarea automată a imaginilor și a videoclipurilor prin limbaj natural. Inteligența artificială este noua forță productivă, Web3 este noua relație de producție!