Trên Model Hub của OpenGradient, một mô hình hồi quy logistic chỉ vài dòng code và một mô hình ngôn ngữ hàng tỷ tham số được tải lên qua đúng một quy trình, cùng cơ chế thanh toán, cùng phổ xác minh, không phân biệt kích thước. Đó là tinh thần permissionless họ vẫn nhắc tới.
Nhưng chi phí tính toán để tạo một proof zkML cho hai loại mô hình đó cách nhau rất xa. Chứng minh một phép hồi quy tuyến tính tốn vài giây, chứng minh một mô hình hàng tỷ tham số có thể tốn gấp hàng trăm lần tài nguyên. Nếu cùng chọn tầng ZKML, mức phí áp dụng dường như không tách theo độ phức tạp của mô hình, mà chỉ tách theo tầng xác minh được chọn.
Khi mức phí không bám sát chi phí tính toán thật, validator nhận việc chứng minh cho một mô hình khổng lồ có thể chịu thiệt so với việc chứng minh một mô hình nhỏ, dù khối lượng công việc bỏ ra khác nhau hoàn toàn. Về lâu dài, điều này có thể khiến các validator né những yêu cầu chứng minh nặng, hoặc đẩy chi phí đó ngầm vào đâu đó mà người dùng không thấy ngay trên hóa đơn.
Một cách xử lý hợp lý là gắn mức phí theo ước tính tài nguyên tính toán thực tế của từng mô hình, thay vì một mức phí cố định cho mỗi tầng xác minh bất kể mô hình lớn nhỏ ra sao.
OpenGradient cho phép một mô hình nhỏ và một mô hình khổng lồ đi qua đúng một quy trình tải lên, thanh toán và xác minh, một lựa chọn công bằng về quyền truy cập, nhưng có thể chưa công bằng về kinh tế cho người đứng sau xử lý phần tính toán nặng nhất.
@OpenGradient $OPG #opg
$ESPORTS $BSB
Nhưng chi phí tính toán để tạo một proof zkML cho hai loại mô hình đó cách nhau rất xa. Chứng minh một phép hồi quy tuyến tính tốn vài giây, chứng minh một mô hình hàng tỷ tham số có thể tốn gấp hàng trăm lần tài nguyên. Nếu cùng chọn tầng ZKML, mức phí áp dụng dường như không tách theo độ phức tạp của mô hình, mà chỉ tách theo tầng xác minh được chọn.
Khi mức phí không bám sát chi phí tính toán thật, validator nhận việc chứng minh cho một mô hình khổng lồ có thể chịu thiệt so với việc chứng minh một mô hình nhỏ, dù khối lượng công việc bỏ ra khác nhau hoàn toàn. Về lâu dài, điều này có thể khiến các validator né những yêu cầu chứng minh nặng, hoặc đẩy chi phí đó ngầm vào đâu đó mà người dùng không thấy ngay trên hóa đơn.
Một cách xử lý hợp lý là gắn mức phí theo ước tính tài nguyên tính toán thực tế của từng mô hình, thay vì một mức phí cố định cho mỗi tầng xác minh bất kể mô hình lớn nhỏ ra sao.
OpenGradient cho phép một mô hình nhỏ và một mô hình khổng lồ đi qua đúng một quy trình tải lên, thanh toán và xác minh, một lựa chọn công bằng về quyền truy cập, nhưng có thể chưa công bằng về kinh tế cho người đứng sau xử lý phần tính toán nặng nhất.
@OpenGradient $OPG #opg
$ESPORTS $BSB