aimodel

Trust Wallet, один из крупнейших провайдеров некастодиальных кошельков с аудиторией в 220 млн пользователей, позволит AI-агентам самостоятельно совершать свопы и торговые операции в более чем 25 блокчейн-сетях.
«Агентская экономика придет раньше, чем кто-либо ожидал, — говорит новый генеральный директор Trust Wallet Феликс Фан (Felix Fan), ранее занимавший должность директора по продукту на бирже OKX. — Разработчики теперь могут создавать агентов, которые работают с реальными кошельками в рамках правил, установленных пользователями».
Два режима — два уровня доверия
Система работает в двух режимах. Первый позволяет создать отдельный кошелек для AI-активности и заранее задать ограничения: агент самостоятельно выполняет рутинные задачи — регулярные покупки, отслеживание сигналов, исполнение лимитных ордеров — не запрашивая разрешения при каждом действии. Второй режим, который в Trust Wallet называют уникальным на рынке, подключает агента к уже существующему кошельку пользователя: агент формирует предложение по транзакции и ждет подтверждения от владельца.
Встроенный функционал охватывает свопы, автоматизации, лимитные ордера, отслеживание портфеля и оценку рисков. Поддерживаются Ethereum-совместимые сети, а также Solana, биткоин, TON, Tron, NEAR и Sui.
От Ethereum-кошелька до 220 млн пользователей
Trust Wallet была основана в 2017 году в Бахрейне как мобильный кошелек с фокусом на Ethereum. В следующем году основатель Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) приобрел контрольный пакет в компании. За последние три года пользовательская база выросла с 40 млн до 220 млн человек, а убытки, составлявшие порядка $10 млн в год, сократились почти до нуля по итогам 2025 года.
На прошлой неделе компания открыла портал для разработчиков, предоставив AI-системам доступ только для чтения к данным более чем 100 блокчейнов — включая цены, информацию о токенах и сигналы риска.
Кошелек как умный помощник
Стратегия Trust Wallet — превратить торговлю криптовалютами в опыт, основанный на намерениях, а не на ручном управлении. Вместо того чтобы заставлять пользователя самостоятельно прокладывать путь сквозь интерфейсы свопов, экраны стейкинга и настройки ордеров, компания ставит задачу проще: пользователь говорит, что хочет сделать — застейкать Ethereum, перевести $100 в биткоин — а система берет на себя механику исполнения. «Мы абстрагируем сложность и даем пользователю опыт, ориентированный на результат», — добавляет Фан.
В ближайшие месяцы AI-функции появятся непосредственно внутри кошелька: аналитика, автоматизированные стратегии, персонализированные уведомления и предложения по транзакциям с возможностью ручного подтверждения. Также запланирован запуск маркетплейса агентов — площадки, где разработчики смогут публиковать готовые стратегии и торговых ботов для использования внутри приложения.
При этом Фан не скрывает, что риски никуда не делись. Первыми пользователями, скорее всего, станут те, кто готов к экспериментам и терпим к неопределенности. «Мы просто помогаем им делать то, что они, возможно, уже делают вручную. Но мы будем объяснять пользователям: существует риск, что агент воспользуется их средствами способом, который они не предполагали».
#TrustWallet #AI #AImodel #Ethereum #solana
$ETH $SOL

🚨🇺🇸 ФЕДЕРАЛЬНЫЙ СУДЬЯ БЛОКИРУЕТ УКАЗ ПЕНТАГОНА, НАЗЫВАЯ ANTHROPIC РИСКОМ НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Главная победа для лаборатории ИИ.

Судья Рита Лин постановила, что Пентагон, вероятно, нарушил закон и отомстил Anthropic за публичные заявления о том, как он хотел бы использовать свою технологию.

Спор: Офицеры обороны хотели, чтобы Anthropic разрешила Claude для "любых законных целей."

Anthropic отказалась разрешить массовое внутреннее наблюдение или полностью автономное оружие.

Пентагон ответил, охарактеризовав их как "угрозу цепочке поставок" наряду с иностранными противниками.

OpenAI закрывает Sora — приложение для генерации коротких видео с помощью AI, запущенное всего полгода назад и набравшее 1 млн загрузок менее чем за пять дней.
«Мы прощаемся с Sora, — написала компания в соцсети X. — Всем, кто создавал видео с помощью Sora, делился контентом и строил вокруг него сообщество: спасибо. То, что вы сделали, имело значение, и мы понимаем, что эта новость разочарует».
Закрытие Sora — часть более широкой стратегии по сокращению расходов накануне возможного IPO в четвертом квартале этого года. Компания сворачивает дорогостоящие проекты, стремясь обосновать оценку в $730 млрд. Речь идет о системном пересмотре приоритетов, а не о разовом решении.
Показательно, что еще при запуске Sora некоторые сотрудники OpenAI выражали удивление объемом вычислительных ресурсов, задействованных в проекте, — при отсутствии очевидных признаков устойчивого спроса. Помимо потребительского приложения, будет закрыта и версия Sora для разработчиков, а видеофункции внутри ChatGPT поддерживаться не будут.
Новый курс предполагает упрощение организационной структуры и устранение конкурирующих приоритетов. На встрече с сотрудниками глава направления приложений Фиджи Симо (Fidji Simo) заявила, что компания не может позволить себе отвлекаться на «побочные квесты», и обозначила приоритет — развитие AI-агентов. Речь идет о системах, способных автономно работать на устройстве пользователя и самостоятельно выполнять задачи.
В рамках той же логики OpenAI объявил об объединении десктопного приложения ChatGPT, инструмента для программирования Codex и браузера в единое «суперприложение». Консолидированный продукт должен дать компании более четкий вектор развития.
Давление со стороны конкурентов
Решение принято на фоне усиления конкуренции — прежде всего со стороны Anthropic, чьи продукты для кода и корпоративного сегмента уверенно набирают аудиторию. В отличие от OpenAI, Anthropic последовательно придерживается узкого фокуса — и именно эта стратегия, судя по всему, задает тон для переосмысления подхода конкурентов.
#OpenAI #AI #AImodel #Write2Earn #BinanceSquare
$BTC

#Не те, кто создаёт ИИ, а те, кто знает, как его использовать
Когда интернет только начал развиваться, успешными были не только создатели кабелей, серверов или браузеров, но и обычные люди, которые знали, как использовать интернет для продаж, образования, развлечений и услуг.
ИИ будет создавать те же шаблоны, но гораздо быстрее и в большем объёме.
В будущем крупнейшие бизнес-возможности будут принадлежать не только программистам или компьютерным учёным.
На самом деле, те, кто понимает потребности человека и сочетает их с ИИ, будут иметь значительное преимущество.

Пока одни компании спорят, стоит ли вообще доверять AI, другие уже передали ему управление входящей почтой, генерацию лидов и подготовку отчетов — и не испытывают по этому поводу никаких угрызений совести. Агентный AI перестал быть темой конференций и стал инструментом ежедневной работы. И если вы до сих пор делаете это вручную, вы просто платите за чужие эксперименты своим временем.
Разница между обычным AI-инструментом и AI-агентом — это разница между калькулятором и бухгалтером. Первый ждет, пока вы введете данные, считает и возвращает результат. Второй получает цель, сам разбивает ее на шаги, выполняет их и корректирует курс, если что-то пошло не так. Ключевое слово здесь — автономия. Агент не просит следующего задания: он работает.
Аналитики Gartner прогнозируют, что к концу 2026 года агенты под конкретные задачи будут встроены в 40% корпоративных приложений. Для сравнения: в 2025 году этот показатель не превышал 5%. Восьмикратный рост за один год — это не тренд, это структурный сдвиг. Deloitte в своем анализе стратегий агентного AI фиксирует очевидную экономику: если автоматизировать процесс, на который сотрудник тратит четыре часа в неделю, за год высвобождается 200 часов. Умножьте на размер команды — и цифры становятся весьма убедительными.
Анализ электронной почты
Раньше этим занимался живой человек: сортировал, составлял черновики, расставлял приоритеты, отвечал от вашего имени. AI-агент делает то же самое непрерывно — выносит на ваше внимание только то, что действительно требует вашего участия, и пишет ответы в вашем стиле. Вы просматриваете финальную версию. Остальное обрабатывается без вас. Почта перестает быть обязательным злом и возвращается к своей исходной функции: эффективной коммуникации.
Поиск клиентов: от базы контактов до готового письма
Поиск контактов, сбор данных о компаниях, персонализированные письма, загрузка в систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) — раньше это был многочасовой ручной процесс. Агент проходит всю цепочку: исследует цели, пишет письма, готовит черновики к согласованию и уведомляет, когда пакет готов. Вы настраиваете логику один раз. Укажите агенту, какой CRM вы используете, опишите узкие места в процессе продаж — и он заполнит пробелы, которые вы даже не успели заметить.
Календарь и координация
Управление расписанием, подготовка к встречам, письма с итогами, согласование времени с несколькими участниками — все это традиционно поглощало значительную часть рабочего дня. Агент бронирует время по вашим предпочтениям, готовит брифинговые материалы перед звонками и отправляет итоговые письма после них. Координационный слой бизнеса — именно то, для чего агенты созданы. Ассистент при этом никуда не уходит: он просто перестает тратить 80% времени на рутину.
Составление отчетов: данные собирает агент, выводы делаете вы
Еженедельные сводки, срезы по воронке продаж, финансовые дайджесты. Прежде кто-то тратил время на сбор данных и форматирование. Агент мониторит ваши инструменты, компилирует цифры и доставляет чистый отчет по расписанию. Интерпретация остается за вами. Сборка — нет. Если вы еще не определили, какая информация критична для роста вашего бизнеса в ближайший год, — это и есть первый вопрос, с которым стоит прийти к агенту.
Клиентская поддержка первого уровня
Обработка типовых запросов, маршрутизация обращений, черновики ответов на повторяющиеся вопросы. Агент берет на себя первый уровень контакта, решает то, что в его силах, и эскалирует то, что требует человека. Время ответа сокращается, внимание команды уходит туда, где оно действительно имеет значение. И это работает не только для компаний с тысячами клиентов — даже консультант с пятнадцатью постоянными заказчиками отвечает на одни и те же вопросы снова и снова.
С чего начать, если не хочется рисковать
Для развертывания агента не нужна команда разработчиков. Платформы вроде Claude Code позволяют описать задачу, задать границы — и запустить. Настройка все больше напоминает конфигурирование программы, а не написание кода с нуля. Логика старта проста: выберите процессы, которые повторяются, работают по четким правилам и отнимают много времени. Запустите агента в режиме черновика — пусть готовит результаты для вашей проверки, прежде чем действовать самостоятельно.
Один процесс, один агент, измеримый результат — вот минимальная точка входа. Компании, которые экспериментируют сейчас, накапливают опыт, который позже будет стоить дорого. Окно для безболезненного старта не закрылось, но сужается.
#AI #AImodel #Write2Earn #BinanceSquare
$BTC