kaitoai

Polymarket выходит за пределы классических прогнозных контрактов. Платформа объявила о партнерстве с Kaito AI и запуске нового формата — «рынков внимания», где пользователи смогут делать ставки на динамику общественного интереса и тональность обсуждений в соцсетях.
Фактически речь идет о превращении информационного потока в измеряемый и торгуемый показатель.
Внимание как актив
Вместо ставок на исход выборов или цену биткоина участникам предложат контракты, основанные на метриках «mindshare» — доле внимания к брендам, проектам и персонам — а также на анализе настроений аудитории.
Для расчета показателей планируется агрегировать данные из X, TikTok, Instagram и YouTube. Алгоритмы Kaito AI будут анализировать объем упоминаний, скорость распространения тем и эмоциональную окраску комментариев. Эти данные станут основой для контрактов на Polymarket.
Пользователь сможет, например, сделать ставку на рост интереса к конкретному токену, AI-стартапу или публичной фигуре. Таким образом, внимание аудитории становится самостоятельным объектом торговли.
Масштабирование в течение года
По планам компаний, первые десятки рынков появятся уже в начале марта. К концу года их число может вырасти до тысяч, если модель покажет устойчивый спрос.
В Kaito подчеркнули, что интеграция произойдет не только внутри Polymarket. Метрики внимания будут встроены в основную платформу Kaito, а позднее может появиться отдельный сайт для расширенного доступа.
Генеральный директор Kaito Ю Ху отметил, что сочетание потоков данных из соцсетей и торговой активности способно дать более оперативную и чувствительную оценку общественного мнения, чем традиционные социологические опросы.
От крипты к широким секторам
На первом этапе фокус будет сделан на крипторынке. Это логично: аудитория Polymarket и Kaito исторически связана с цифровыми активами, а криптосектор наиболее чувствителен к изменению настроений.
В дальнейшем линейка тем расширится. В списке — искусственный интеллект, финансы, спорт, развлечения, геополитика и другие общественно значимые направления.
Идея проста: если внимание влияет на капитализацию и приток средств, его можно количественно измерять и превращать в торговый инструмент.
Рост интереса к прогнозным платформам
Запуск совпадает с ускорением роста рынка предсказаний. В январе оборот Polymarket достиг $7,66 млрд, увеличившись на 44% по сравнению с декабрем. Конкурирующая платформа Kalshi за тот же период показала объем $9,55 млрд, прибавив 45%.
Активность пользователей растет на фоне высокой волатильности рынков и интереса к краткосрочным контрактам. Прогнозные платформы постепенно превращаются из нишевого инструмента в полноценный сегмент финансовой экосистемы.
Kaito параллельно сотрудничает и с другими проектами. В частности, компания работает со стартапом Noise — платформой бессрочных рынков внимания, которая недавно привлекла $7,1 млн инвестиций при поддержке фонда Paradigm.
Новый вектор развития
Если модель окажется жизнеспособной, рынки внимания могут изменить структуру прогнозного сектора. Вместо оценки конкретных событий участники будут торговать самим уровнем общественного интереса и его динамикой.
Это смещает акцент с факта на восприятие. И в цифровую эпоху именно восприятие часто определяет движение капитала.
Polymarket делает ставку на то, что внимание — это новая форма ликвидности. И если ее можно измерить в режиме реального времени, она становится полноценным рыночным индикатором.
#KaitoAI #Polymarket #BinanceSquare #Write2Earn
$KAITO

🔔 Введение：

Искусственный интеллект, блокчейн, метавселенная — эти слова, конечно, вам уже надоели. Но я скажу вам, что есть проект, который хочет превратить AI в «инвестируемый, совместно владеемый, приносящий доход» актив, который даже может запуститься и выпустить токены, управлять сообществом и давать вам дивиденды?

Это и есть @Virtuals Protocol = создание AI-агентов (агентов) в качестве виртуальных сотрудников на блокчейне, где все могут инвестировать, совместно владеть, а также взаимодействовать с людьми/AI и зарабатывать.

1️⃣ Описание проекта：

Основная идея Протокола Virtuals заключается в токенизации AI-агентов, превращая их в совместно владеемые активы. Эти AI-агенты могут генерировать услуги или продукты и автоматически торговать на блокчейне.

🔔 Введение:

Я заметил, что #KaitoAI Polkadot снова вернулся на передний план. Запуск DOT и его концепция «многопараллельные цепи + межцепочечное взаимодействие» по-прежнему являются источником вдохновения для многих новых проектов.

1️⃣ Описание проекта:

@Polkadot Network — это проект, созданный соучредителем Ethereum Гэвином Вудом, который акцентирует внимание на концепции «взаимодействия между цепочками». Основная проблема, которую он решает, называется совместимость блокчейнов, другими словами, как мы можем удобно обмениваться сообщениями через WeChat и DingTalk, но между блокчейнами в большинстве случаев происходит «говорение на разных языках», без взаимопонимания.

$KAITO (KAITO) испытывает высокую волатильность из-за недавнего эйрдропа и рыночной активности. Вот торговая стратегия, позволяющая извлечь выгоду из движения цен и при этом управлять рисками.

📊 Стратегия: торговля на основе тренда и импульса 1️⃣ Определите ключевые уровни (поддержка и сопротивление) Зона поддержки: $1,50–$1,60 (зона покупки) Зона сопротивления: $2,00–$2,20 (зона фиксации прибыли) Зона прорыва: выше $2,25 → Следующая цель $2,50–$3,00

🔍 Совет: используйте уровни коррекции Фибоначчи и профиль объема, чтобы уточнить эти уровни.

Kaito AI — это информационная платформа Web3 на основе искусственного интеллекта, цель которой — кардинально изменить способ доступа пользователей к данным, связанным с блокчейном и криптовалютами, и их анализа. Основанная Ю Ху, бывшим количественным трейдером Citadel, платформа Kaito AI индексирует различные источники информации, недоступные через традиционные поисковые системы, такие как Twitter, Discord, форумы по управлению, исследовательские работы, новостные статьи, подкасты и стенограммы конференций. Используя большие языковые модели (LLM) и другие технологии искусственного интеллекта, платформа упрощает анализ криптографических данных, позволяя пользователям принимать более обоснованные решения на основе комплексной информации.