Проблема доверия в сердце современного ИИ
Искусственный интеллект развивается с такой скоростью, которую мало кто предсказывал даже пять лет назад. Модели теперь могут писать, кодировать, диагностировать, проектировать и рассуждать на уровнях, которые сопоставимы или превосходят человеческих экспертов в определенных областях.
Но под всей этой способностью скрывается вопрос, на который индустрия в значительной степени избегала ответа:
Можем ли мы действительно доверять данным, на которых эти модели были обучены?
Для большинства ИИ-систем в производстве сегодня честный ответ таков: мы не знаем. Датасеты для обучения являются собственностью. Методологии не раскрыты. Контроль качества осуществляется внутренне без внешней проверки. Вся основа современного ИИ работает на доверии.