ai

Искусственный интеллект в 2025 году производит столько же выбросов углекислого газа, сколько Нью-Йорк — от 32,6 до 79,7 млн тонн ежегодно при 50 млн тонн у мегаполиса. Новое исследование показало, что глобальное энергопотребление AI достигло 23 ГВт, превысив показатели майнинга биткоина за весь 2024 год.
Водный аппетит превышает мировой рынок бутилированной воды
Одновременно с ростом энергопотребления искусственный интеллект поглощает от 312,5 до 764,6 млрд литров воды ежегодно — объем, сопоставимый с годовым потреблением всего мирового рынка бутилированной воды. Алекс де Врис-Гао (Alex de Vries-Gao), аспирант Института экологических исследований VU Amsterdam, опубликовавший работу в журнале Patterns, отмечает: «Невозможно получить абсолютно точную цифру, но она будет действительно большой в любом случае. В итоге за это платят все».
Крупные дата-центры с потреблением 100 МВт энергии требуют около 2 млн литров воды ежедневно для охлаждения серверов — столько же, сколько потребляют 6 500 домохозяйств. При этом до 80% используемой воды испаряется в процессе охлаждения, что делает ее невосстановимой.
Энергопотребление выросло в пять раз
Международное энергетическое агентство (IEA) в специальном докладе «Энергия и AI» прогнозирует, что к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами во всем мире увеличится более чем в два раза до 945 ТВтч — больше, чем потребляет вся Япония.
Разрыв в энергопотреблении между старыми и новыми дата-центрами поражает масштабами. Если десять лет назад средний дата-центр использовал 20 МВтч энергии в месяц, то современные AI-кампусы потребляют 100+ МВтч — в пять раз больше предшественников.
Lawrence Berkeley National Laboratory подсчитала, что к 2028 году более половины электроэнергии дата-центров будет направлено на обслуживание AI. На тот момент искусственный интеллект будет потреблять столько электричества, сколько используют 22% всех домохозяйств США.
Счета за электричество растут на 267%
Влияние AI-бума на тарифы электроэнергии становится критическим. Дата-центры США потребили 183 ТВтч электроэнергии в 2024 году — более 4% от общего потребления страны, что эквивалентно годовому спросу Пакистана.
Bloomberg News выявил, что в регионах вблизи дата-центров оптовая стоимость электроэнергии выросла на 267% за пять лет. Более 70% узлов с ростом цен расположены в радиусе 50 миль от крупных дата-центров.
Исследование Carnegie Mellon University показывает, что дата-центры и майнинг могут увеличить средний счет за электроэнергию в США на 8% к 2030 году, достигая 25% роста на рынках с самым высоким спросом в Вирджинии.
Технологические гиганты признают проблему
Google в экологическом отчете за 2025 год признала: «Хотя мы остаемся приверженными климатическим целям, стало ясно, что их достижение стало более сложным на всех уровнях». Компания заявляет, что достижение цели по устранению всех выбросов к 2030 году стало «очень сложным».
Microsoft планирует перевести все дата-центры на 100% возобновляемых источников к 2030 году, а Google уже достигла 90% использования возобновляемой энергии. Однако компании зачастую вынуждены обращаться к природному газу для покрытия текущих потребностей.
Водный стресс в засушливых регионах
Особую тревогу вызывает размещение дата-центров в регионах с дефицитом воды. Bloomberg установил, что примерно две трети американских дата-центров, построенных с 2022 года, находятся в районах с высоким водным стрессом.
В штате Техас дата-центры израсходуют 49 млрд галлонов воды в 2025 году и до 399 млрд галлонов к 2030 году — объем, эквивалентный снижению уровня крупнейшего водохранилища США озера Мид на 16 футов за год.
Проблема прозрачности данных
Главная трудность в оценке реального воздействия AI заключается в нежелании технологических компаний раскрывать детальную информацию о потреблении ресурсов. Александра Луччони (Alexandra Luccioni) из Hugging Face призывает: «Мы должны прекратить попытки реконструировать цифры на основе слухов и оказывать большее давление на компании, чтобы они делились реальными данными».
Исследование показывает, что потребление энергии в IT-секторе будет расти на 30—40% ежегодно в следующие 3—5 лет.
Космическое решение Маска
Цифры впечатляют: от воды, которой хватило бы на снижение уровня крупнейшего американского озера на 16 футов, до роста тарифов на электроэнергию почти втрое в регионах с дата-центрами. При этом технологические компании продолжают скрывать реальные объемы потребления ресурсов своими AI-системами, делая точную оценку воздействия практически невозможной.
Илон Маск (Elon Musk) предлагает радикальное решение — вынести дата-центры в космос. «Starship сможет отправлять на орбиту около 300, а может и 500 ГВт солнечных AI-спутников ежегодно», — заявил глава SpaceX. По его прогнозам, уже через 4—5 лет самым экономически эффективным способом работы AI-систем станут спутники на солнечной энергии, где нет ограничений по электроснабжению и охлаждению за счет теплового излучения.
Мнение AI
Исторические паттерны технологических революций демонстрируют похожие кризисы ресурсопотребления. Электрификация 1920-х вызывала аналогичные опасения о перегрузке энергосистем, но тогда альтернативой было отсутствие электричества. Сегодня AI конкурирует с уже существующими потребностями в электроэнергии, создавая дефицит там, где его не было.
Техническая сторона проблемы выходит за рамки простого энергопотребления. Современные чипы для AI требуют стабильного напряжения с минимальными колебаниями, что заставляет операторов дата-центров резервировать избыточные мощности. Это означает, что реальное потребление сети превышает активное использование на 20-30%. Космическое решение Маска выглядит технологически привлекательно, но игнорирует проблему передачи энергии на Землю и космический мусор от тысяч спутников.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC

1. Переход: от ориентированных на человека финансов к финансу, основанному на искусственном интеллекте.
Эволюция человеческой истории может быть определена через изменения в форме бухгалтерских книг, от глиняных табличек до двойной бухгалтерии, и, наконец, до цифровых банков; каждая финансовая система проектируется на основе одной и той же гипотезы: оператор — человек.
Эта гипотеза сейчас устарела.
Человечество вступает в эпоху, когда программное обеспечение не только фиксирует стоимость, но и определяет распределение стоимости; искусственный интеллект переходит от пассивного инструмента к активному экономическому участнику, и агенты ИИ начинают вести переговоры, торговать и выполнять операции с такой скоростью и масштабом, которые недоступны человеческим управляемым финансовым системам.