💥ГАУССОВАЯ КОПУЛЯ ФУНКЦИЯ💥
ТАКЖЕ ИЗВЕСТНА КАК ФОРМУЛА, КОТОРАЯ УБИЛА УОЛЛ-СТРИТ
Гауссовая копуля — Ключевые моменты (Профессиональное объяснение)
Гауссова копуля моделирует зависимость (корреляцию) между несколькими случайными переменными.
Разделяет отдельные распределения (маргиналы) от их совместной зависимости.
Построена с использованием структуры корреляции многомерного нормального (гауссовского) распределения.
Позволяет объединять различные типы данных в одну унифицированную модель риска.
Широко используется в финансах, особенно для оценки кредитного риска и моделирования портфелей.
Помогает оценить вероятность одновременных событий (например, дефолты по кредитам).
Делает сложные многомерные задачи математически управляемыми.
Гибкая, потому что маргиналы могут следовать любому распределению.
Ограничение: в основном фиксирует линейную корреляцию, слабая при экстремальных событиях (риск хвоста).
Неправильное использование гауссовых копул сыграло роль в недооценке риска во время финансового кризиса 2008 года.
#WallStreet #equation #USIsraelStrikeIran $BTC $NVDAon $XAU