#PriceTrendAnalysis Анализ трендов цен в криптовалюте обычно включает в себя сочетание технического анализа (TA), данных о сети и рыночных настроений. Вот как эти факторы работают вместе:
1. Технический анализ (TA)
Линии тренда и паттерны: Определение восходящих трендов, нисходящих трендов и фаз консолидации.
Индикаторы:
Скользящие средние (MA, EMA) – Определяют изменения импульса.
Индекс относительной силы (RSI) – Показывает состояние перекупленности или перепроданности.
MACD и полосы Боллинджера – Оценивают импульс и волатильность.
Уровни поддержки и сопротивления: Ключевые уровни цен, где давление покупки/продажи сильно.
2. Метрики по сети
Активность китов: Крупные сделки могут указывать на накопление или распродажу.
Потоки на биржах: Большие притоки на биржи могут сигнализировать о давлении продаж; оттоки могут указывать на накопление.
Сетевая активность: Активные адреса и объем транзакций могут отражать спрос и принятие.
Коэффициент MVRV: Сравнивает рыночную стоимость с реализованной стоимостью — высокие значения могут указывать на переоцененность.
3. Рыночные настроения и макро тренды
Индекс страха и жадности: Измеряет общее рыночное настроение.
Новости и регулирование: Глобальные события, одобрения ETF или юридические действия могут повлиять на ценовые тренды.
Процентные ставки и ликвидность: Макроэкономические условия (такие как политика Феда) влияют на производительность рискованных активов.
Хотите ли вы анализ конкретного криптоактива?