Очень важно
Согласно PANews, возможность принятия протоколов A2A от Google и MCP от Anthropic в качестве стандартов для общения агентов искусственного интеллекта в web3 сталкивается с серьезными вызовами из-за явных различий между средами web2 и web3.
Первый вызов
заключается в зрелости приложений. В то время как A2A и MCP быстро набрали популярность в области web2, улучшая уже зрелые сценарии применения, агенты искусственного интеллекта в web3 все еще находятся на ранних стадиях разработки, не имея глубоких контекстов применения, таких как DeFAI и GameFAI.
Это затрудняет прямое применение этих протоколов и их эффективное использование в среде web3.
Например, в web2 пользователи могут плавно обновлять код на платформах, таких как GitHub, с использованием протокола MCP, не покидая свою текущую рабочую среду. Однако в среде web3 выполнение транзакций в цепочке с использованием локально обученных стратегий может быть запутанным при анализе данных в цепочке.
Другим серьезным препятствием является отсутствие основной инфраструктуры в пространстве web3.
Для создания инклюзивной экосистемы агентам искусственного интеллекта в web3 необходимо решить проблему нехватки основных компонентов, таких как унифицированный уровень данных, уровень ораклов, уровень выполнения намерений и децентрализованный уровень консенсуса. В web2 протоколы A2A позволяют агентам легко взаимодействовать с использованием стандартных интерфейсов программирования приложений. В свою очередь, среды web3 ставят серьезные проблемы даже для простого арбитража через DEX.
Предположим сценарий, в котором пользователь инструктирует агента искусственного интеллекта купить ETH на Uniswap, когда цена падает ниже 1600 долларов, и продать, когда она поднимается. Эта, казалось бы, простая задача требует от агента решения специфических проблем в web3, таких как анализ данных в реальном времени, оптимизация динамических сборов за газ, управление проскальзыванием и защита MEV.
В web2 такие задачи упрощаются с помощью стандартных вызовов API, что подчеркивает явную разницу в зрелости инфраструктуры между двумя средами.
Более того, агенты искусственного интеллекта в web3 должны учитывать уникальные требования, которые отличаются от протоколов web2 и функций.
Например, в web2 пользователи могут легко забронировать самый дешевый рейс с помощью протоколов A2A. Однако в web3, когда пользователь хочет перевести USDC через цепочки на Solana для майнинга ликвидности, агент должен понять намерения пользователя, сбалансировать безопасность, согласованность и стоимость, а также выполнять сложные операции в цепочке. Если эти операции увеличивают риски безопасности, то воспринимаемое удобство становится бессмысленным, что делает спрос ложной необходимостью.
В заключение, хотя нельзя отрицать ценность протоколов A2A и MCP, ожидание их плавной адаптации к ландшафту агентов искусственного интеллекта в web3 без модификаций является нереалистичным.
Пробелы в развертывании инфраструктуры создают возможности для строителей для инноваций и заполнения этих пробелов.