01. Нейрологическое улучшение
Нейрологическое улучшение направлено на улучшение когнитивных способностей человека с помощью технологий, которые читают и декодируют активность мозга.
Gartner отмечает, что к 2030 году: "30% работников знаний будут улучшены технологиями, такими как двунаправленные интерфейсы мозг-машина (BBMI)," увеличившись с менее 1% в 2024 году.
Компании, такие как Neuralink и Илон Маск, первопроходцы в этой области, разрабатывают имплантаты, позволяющие людям управлять устройствами своими мыслями.
Это означает, что эта технология имеет потенциальные приложения в повышении квалификации человека, маркетинге и оптимизации производительности, позволяя брендам понимать эмоции потребителей и улучшать нейронные способности для достижения лучших результатов.
2. Полифункциональные роботы
заменяя традиционных специализированных роботов машинами, способными выполнять несколько функций.
Gartner подчеркивает, что эти роботы: "Увеличивают эффективность и обеспечивают более быстрый возврат инвестиций", что делает их необходимыми в динамичных средах.
К 2030 году Gartner прогнозирует, что: "80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами," что является значительным увеличением по сравнению с менее чем 10% сегодня.
Amazon и Siemens - две компании, инвестирующие в полифункциональную робототехнику для повышения операционной гибкости.
В то время как Amazon использует этих роботов на своих складах для задач от сортировки до упаковки, Siemens интегрирует их в производственные процессы для оптимизации производственных линий.
Дальнейшим развитием в этой области является использование полифункциональных роботов в здравоохранении, где они помогают с задачами, такими как доставка материалов и дезинфекция помещений.
3. Пространственные вычисления
Gartner сообщает, что пространственные вычисления значительно увеличат эффективность организаций за счет "оптимизированных рабочих процессов и улучшенного сотрудничества" в течение следующих пяти-семи лет.
Пространственные вычисления интегрируют AR, VR и смешанную реальность для улучшения взаимодействия между физическим и цифровым мирами.
К 2033 году Gartner предсказывает, что пространственные вычисления вырастут до 1,7 трлн долларов США, увеличившись с 110 млрд долларов США в 2023 году.
Эта эволюция привела к тому, что Microsoft и Apple стали лидерами в этой области.
HoloLens от Microsoft позволяет пользователям накладывать цифровую информацию на реальные среды, а Vision Pro от Apple готовится переопределить взаимодействие с пользователем через иммерсивные впечатления.
Тем временем в здравоохранении пространственные вычисления улучшают образование пациентов и планирование операций, предоставляя цифровые наложения в реальном времени.
4. Постквантовая криптография (PQC)
Постквантовая криптография (PQC) становится критическим фокусом в технологической отрасли, поскольку она решает надвигающуюся угрозу квантовых компьютеров, способных взломать современные методы шифрования.
Gartner прогнозирует эту технологию: “Поскольку достижения в области квантовых вычислений продвигались на протяжении последних нескольких лет, ожидается, что закончится использование нескольких типов традиционной криптографии, которые широко применяются.
“Не так-то просто переключиться на методы криптографии, поэтому организациям необходимо больше времени для подготовки к надежной защите чего-либо чувствительного или конфиденциального.”
Крупные технологические компании активно готовятся к этому изменению.
Например, HP станет первым производителем ПК, который защитит свою встроенную прошивку с помощью PQC.
Тем временем Google, IBM и Microsoft разрабатывают алгоритмы, устойчивые к квантовым вычислениям, а Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) объявил о своих новых стандартах PQC в августе 2024 года, направляя переход отрасли.
Gartner предсказывает, что: "К 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают традиционную асимметричную криптографию небезопасной для использования.
5. Агентный ИИ
Часть его мощности заключается в его применении в различных отраслях, включая производство, обслуживание клиентов, логистику и здравоохранение, путем быстрого анализа массивных наборов данных для открытия новых лекарств.
В то же время в финансовом секторе агентный ИИ используется для анализа рыночных тенденций, оценки инвестиционных возможностей и создания персонализированных финансовых планов.
Эта технология в первую очередь помогает перейти от систем запросов и ответов к автономным машинным агентам, способным выполнять задачи, связанные с предприятием, без человеческого руководства.
Gartner предсказывает, что: "К 2028 году как минимум 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ, увеличившись с 0% в 2024 году."
Реализация и потенциал агентного ИИ побудили крупные технологические компании сосредоточиться на его развитии, например, Microsoft подписала многолетнее соглашение с правительством Великобритании, чтобы предоставить государственным организациям доступ к своим инструментам ИИ.
В целом и в будущем агентный ИИ стремится увеличить эффективность и производительность, позволяя программным агентам выполнять сложные, требующие принятия решений задачи.
Как заключает Gartner: “Агентный ИИ имеет потенциал реализовать желание CIO увеличить производительность во всей организации.
“Эта мотивация побуждает как предприятия, так и поставщиков исследовать, разрабатывать и устанавливать технологии и практики, необходимые для обеспечения этого агентства надежным, безопасным и доверительным образом.
6. Платформы управления ИИ
Платформы управления ИИ отвечают на растущую необходимость ответственного внедрения ИИ.
Gartner определяет управление ИИ внутри своей компании как "часть развивающейся структуры управления доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM), которая позволяет организациям управлять правовыми, этическими и операционными показателями своих систем ИИ.
“Эти технологические решения способны создавать, управлять и вводить в действие политики ответственного использования ИИ, объяснять, как работают системы ИИ, и обеспечивать прозрачность для создания доверия и ответственности.”
Этот пример показывает, что по мере ускорения принятия ИИ платформы управления становятся необходимыми для управления этическими, правовыми и операционными рисками.
Gartner предсказывает, что: "К 2028 году организации, которые внедрят комплексные платформы управления ИИ, будут испытывать на 40% меньше этических инцидентов, связанных с ИИ, по сравнению с теми, у кого таких систем нет."
Компании, такие как Credo AI и Fairly AI, находятся на переднем плане решений по управлению ИИ, при этом Credo AI предлагает инструменты, которые помогают организациям подготовиться к Закону ЕС о ИИ.
7. Безопасность от дезинформации
Безопасность от дезинформации в целом представляет собой перекресток вертикальных технологий, включая исполнительное руководство, команды безопасности, связи с общественностью, маркетинг, финансы, управление человеческими ресурсами, юридические консультации и продажи.
Это означает, что его природа позволяет ему решать проблемы в различных отраслях и бороться с растущей угрозой злонамеренных атак, усиленных ИИ, и дезинформацией.
Технология направлена на систематическое различение доверия и предоставление методологических систем для обеспечения целостности, оценки подлинности и предотвращения выдачи себя за другого.
Это преобразует подход к борьбе с распространением ложной информации, поскольку он использует ИИ и машиное обучение для обнаружения и снижения угроз.
Крупные технологические компании инвестируют в безопасность от дезинформации, например, Meta обязала раскрывать содержание, сгенерированное ИИ, в то время как Google и Microsoft разрабатывают продвинутые алгоритмы обнаружения.
Одновременно PwC сообщает, что появляются коммерческие услуги, помогающие компаниям и журналистам отслеживать и бороться с дезинформацией.
Gartner предсказывает, что: "К 2028 году 50% предприятий начнут внедрять продукты, услуги или функции, специально разработанные для решения случаев использования безопасности от дезинформации, увеличившись с менее 5% сегодня.
8. Амбиентный невидимый интеллект
Амбиентный невидимый интеллект интегрирует передовые сенсоры и технологии машинного обучения в повседневные среды.
Он направлен на бесшовное повышение комфорта и эффективности, объединяя цифровой интеллект с физическими пространствами для поддержки более высокого качества жизни.
Gartner считает: “В долгосрочной перспективе амбиентный невидимый интеллект позволит более глубокую интеграцию сенсоров и интеллекта в повседневную жизнь.”
Например, в сфере здравоохранения амбиентный невидимый интеллект создает более умные, отзывчивые среды, которые улучшают уход за пациентами и эффективность персонала - например, отделения интенсивной терапии используют эту технологию для улучшения мобилизации и мониторинга пациентов, при этом одно исследование показало 87% точности в категоризации движений пациентов.
Eleos Health, стартап, сосредоточенный на психическом здоровье, использует амбиентный интеллект для улучшения терапевтических сеансов.
Их голосовой помощник ИИ, Eleos, действует незаметно во время сеансов, предоставляя ценные идеи специалистам в области психического здоровья.
9. Энергоэффективные вычисления
Энергоэффективные вычисления стали важными для решения растущей проблемы воздействия дата-центров и рабочих нагрузок ИИ на окружающую среду.
Он разработан для снижения потребления энергии при сохранении или повышении вычислительной производительности, особенно для вычислительно интенсивных приложений, таких как обучение ИИ и моделирование.
Gartner отмечает, что: "В 2024 году основным вопросом для большинства ИТ-организаций будет их углеродный след."
Это вдохновило Google достичь коэффициента эффективности использования электроэнергии (PUE) 1.10, значительно превосходящего средний показатель по отрасли 1.67.
Кроме того, Microsoft взяла на себя обязательство обеспечить свои дата-центры 100% возобновляемой энергией.
Более того, Национальный научно-исследовательский центр вычислительных технологий Министерства энергетики США продемонстрировал, что кластеры с ускорением GPU могут достичь 5-кратного повышения энергоэффективности по сравнению с экземплярами только на CPU.
Gartner предсказывает, что: "Начиная с конца 2020-х, появятся несколько новых вычислительных технологий, таких как оптические, нейроморфные и новые ускорители, которые будут использовать значительно меньше энергии.
10. Гибридные вычисления
Роль гибридных вычислений в технологической отрасли заключается в интеграции различных вычислительных парадигм для решения сложных задач.
Это сочетает различные механизмы для повышения производительности, позволяя таким технологиям, как ИИ, превышать текущие ограничения.
Gartner подчеркивает, что этот подход создаст: "Высокоэффективные трансформирующие инновационные среды."
Компании, такие как IBM и Microsoft, создают инновации в этой области, предлагая гибридные решения, которые объединяют ресурсы публичного и частного облака.
Примечательно, что гибридные облачные сервисы IBM позволяют компаниям использовать существующую инфраструктуру, принимая при этом передовые технологии, способствуя инновациям и эффективности в различных секторах.
\u003ct-178/\u003e\u003ct-179/\u003e\u003ct-180/\u003e\u003ct-181/\u003e