Согласно Foresight News, стартапы в области ИИ Flower AI и Vana совместно представили распределенную большую языковую модель под названием Collective-1. В отличие от традиционных моделей, которые полагаются на централизованные дата-центры, Collective-1 работает на графических процессорах, распределенных по различным глобальным локациям. Она также интегрирует частные пользовательские данные с платформ, таких как X, Reddit и Telegram. С 7 миллиардами параметров модель меньше, чем системы высшего уровня, такие как ChatGPT и Claude. Однако Flower AI планирует масштабироваться, разрабатывая модель с 30 миллиардами параметров и ожидая версию почти с 100 миллиардами параметров позже в этом году.

В партнерстве с университетами в Китае и Великобритании Flower AI также разработала Photon, инструмент, предназначенный для повышения эффективности распределенного обучения. Эта стратегия направлена на то, чтобы сделать разработку фундаментального ИИ более доступной для небольших компаний и стран с ограниченными ресурсами. Тем временем Vana предлагает инструменты, которые дают пользователям контроль над тем, как используются их данные, включая возможность предоставления разрешений и получения выгод. Эксперты предполагают, что этот совместный и децентрализованный подход может сигнализировать о переходе к более открытому будущему для ИИ.