@Vanarchain За последние два года контент «ИИ + Web3» в основном делился на два типа:
① Использовать ИИ для рассказа великой истории, но приземлить её 🌫️
② Функции очень крутые, но далеки от реального бизнеса 🤖
Настоящая пропасть на самом деле заключается всего в одной фразе:
👉 Отсутствие корпоративной пригодности.
Когда ИИ действительно начинает участвовать в бизнесе, он больше не является помощником, а становится исполнителем.
А исполнителю необходимо выполнить три условия:
Контролируемый 🛑
Аудируемый 🔍
Расчетный 💰
Нельзя обойтись без ни одного.
Это также путь, по которому идет Vanar: «не шумный, но надёжный».
ИИ-прежде всего против ИИ-добавлено: это не маркетинг, это архитектурное разделение ⚙️
Многие цепочки говорят: мы тоже поддерживаем ИИ.
Но ключевой вопрос в том:
ИИ - это внешнее приложение? Или ядро?
AI-добавленный (внешний)
Сначала создать цепочку → затем добавить инструменты ИИ 🧩
Краткосрочное продвижение быстро, но в масштабах обязательно возникнут проблемы:
Память рассеяна 🧠 фрагментирована
Логика не подлежит отслеживанию ❓
Автоматизация неконтролируема ⚠️
Расчет зависит от внешней связи 🔗
👉 Можно только делать демонстрации, трудно выйти на производство.
AI-first (родной)
С первого дня предполагать:
ИИ - основной пользователь системы.
На базовом уровне предусмотрены четыре основных способности:
Память
Логика
Автоматизация
Расчет
Это не добавление функций, а замена операционной системы.
Выбор Vanar - это более медленный, но более жесткий путь 🛤️
Что такое настоящий AI-ready?🏭
Многие статьи разбивают AI-ready на 4 термина.
Но реальное внедрение больше похоже на производственную линию:
Нет памяти → Каждый раз с нуля 🔄
Нет вывода → Компании не решаются делегировать 🚫
Нет автоматизации → Можно только давать советы 💬
Нет расчетов → Невозможно сформировать бизнес-замкнутый цикл 💸
Только четыре элемента должны быть связаны в одну линию:
Решение → Исполнение → Расчет → Обратная связь
Искусственный интеллект действительно может создать ценность.
Это также говорит Vanar
👉 Причина, почему TPS уже устарелые показатели.
Скорость - это лишь одна из частей производственной линии.
myNeutron: превращает ИИ из "помощника" в "позицию" 👨💼🤖
Кто является самым ценным человеком в реальном бизнесе?
Не самый умный человек.
А тот, кто может нести ответственность на длительный срок.
Они помнят👇
Контекст проекта
Предпочтения клиента
Исторические решения
Текущее состояние
А большинство сегодняшних ИИ:
Сменить приложение → потеря памяти 😶
Сменить цепочку → разрыв ❌
Сменить команду → начать заново 🔁
Вот почему ИИ не может взять на себя долгосрочные бизнес-обязанности.
Что действительно решает myNeutron?🧠
Объединить семантическую память + долговременный контекст
Углубить на уровень инфраструктуры.
Принести три ключевых изменения:
1️⃣ Память между приложениями общего пользования 🔗
2️⃣ Задачи между временными периодами продолжаются ⏳
3️⃣ Система миграции не теряет контекст 📦
Звучит не круто, но очень важно:
👉 Позволить ИИ нести ответственность за должность в долгосрочной перспективе.
Когда ИИ становится должностной ролью,
Логика, автоматизация, расчет имеют смысл
