Протокол Fabric, разработанный Фондом Fabric (в сотрудничестве с участниками, такими как OpenMind), представляет собой децентрализованную инфраструктуру на основе блокчейна, предназначенную для обеспечения "Роботизированной Экономики." Он предоставляет координацию, управление, идентификацию, платежи и экономические механизмы для автономных роботов и ИИ-агентов общего назначения, превращая их в независимых экономических участников. Используя публичные реестры, он содействует открытой, проверяемой согласованности человека и машины, краудсорсинговым вкладам и безопасным взаимодействиям без централизованного контроля.
Ключевые примеры использования включают:
Децентрализованная идентификация роботов и платежи на блокчейне — Роботы получают автономные кошельки для получения платежей за задачи, осуществляют расчеты (например, за энергию, данные, вычисления или услуги) с использованием ROBO или стейблкоинов, таких как USDC, и работают независимо без традиционных банков.
Координация роботов на основе краудсорсинга и генезис флота — Сообщества или участники ставят или вносят токены ROBO для финансирования, развертывания и активации флотов аппаратного обеспечения роботов (например, доставочные, складские или гуманоидные роботы), обходя высокие институциональные требования к капиталу и позволяя приоритетное распределение задач.
Автономное приобретение услуг и рынков — Роботы автономно покупают реальные ресурсы, такие как электроэнергия через станции подзарядки, вычислительные мощности GPU для улучшения мышления, специализированные навыки (через "навыковые чипы" или модульные приложения) или страховку, создавая открытые рынки для энергии, данных, вычислений и навыков.
Развитие навыков и модульные обновления — Разработчики создают и развертывают аппаратно-агностические "навыковые чипы" (например, навигация, пополнение запасов или обработка языка), которые могут использовать роботы разных брендов. Участники получают вознаграждения ROBO за обучение, улучшение или проверку навыков с помощью механизмов, таких как одноразовые или ограниченные модели через доверенные вычислительные среды (TEE).
Вклад данных, верификация и добыча объективной информации — Люди и машины предоставляют проверенные обучающие данные, данные о реальной деятельности или вычислительные мощности. Стимулы вознаграждают точные вклады, в то время как механизмы, такие как критически важная социальная мобилизация, борются с дезинформацией (например, фальшивый контент), чтобы установить неизменную объективную истину для роботов.
Безопасное развертывание роботов на основе сообщества — Сообщества, семьи или группы сотрудничают для создания, владения и развертывания роботов (например, для ухода за пожилыми, логистики, производства или помощи в домашних делах), позволяя им конкурировать за рабочие места, зарабатывать доход и придерживаться управления на основе блокчейна или правил "конституции роботов".
Многороботные рабочие процессы и сотрудничество — Обеспечивает координированные задачи между различными типами роботов (гуманоиды, квадрупеды, манипуляторы) в реальных сценариях с децентрализованным распределением задач, подотчетностью и расчетами.
Эти примеры использования позиционируют Fabric как основополагающий слой DePIN для воплощенного ИИ, подчеркивая доверительную координацию, экономические стимулы через токен ROBO (для сборов, ставок, управления и вознаграждений) и долгосрочную масштабируемость в областях с высоким воздействием, таких как логистика, здравоохранение, производство и автономные услуги. Дорожная карта протокола сосредоточена на ранних развертываниях для разрешения личности/задач, расширения стимулов и поддержки многороботов в 2026 году.
