Когда я начал торговать проектами криптовалют с ИИ. В основном я полагаюсь на хайп цен и трендовые нарративы. Самым большим вызовом было, можно ли доверять ИИ. И для меня, почему Мира выглядит более многообещающей и надежной.
Обещание и доверие к ИИ всегда касались автоматизации, интеллекта и масштаба, но где-то между хайпом и развертыванием возник тихий кризис. ИИ-системы галлюцинируют. Они фабрикуют источники, производят уверенный абсурд и работают без каких-либо механизмов подотчетности. Для отдельных людей, экспериментирующих с чат-ботами, это является неприятностью. Для предприятий, поставщиков медицинских услуг, юридических фирм и финансовых учреждений это является экзистенциальным барьером. Технологии нельзя доверять в масштабах, и без доверия и надежного внедрения достигается потолок.
Это не проблема модели, которую большее количество параметров решит. Это проблема верификации и все связано с доверием. Когда агент AI принимает действие, обрабатывает документ или производит выходные данные, в настоящее время нет стандартизированного способа доказать, что произошло, когда это произошло или было ли результат изменен. Агент работает как черный ящик, и каждое решение downstream, основанное на его выходных данных, наследует эту непрозрачность. Надежность в этом контексте не только о точности, это также о доказуемости.
Я думаю, что одна из вещей в последнее время, что Mira Network подходит к этому с структурной точки зрения, а не с угла улучшения модели. Она функционирует как слой доверия, который находится на уровне AI рабочих процессов, вводя основанную на консенсусе верификацию, где несколько независимых моделей или узлов должны согласиться с выходными данными, прежде чем они будут приняты. Это немедленно уменьшает проблему единой точки отказа, которая мучает текущие развертывания. Если одна модель галлюцинирует, механизм консенсуса ловит отклонение. Выходные данные либо помечаются, исправляются или удерживаются, ни один из которых не является вариантом в стандартных трубопроводах сегодня.
Mira создает аудиторский след в цепочке для действий AI. Каждое предположение, каждый выход, каждое решение агента может быть зарегистрировано в защищенной от подделки записи. Это имеет огромное значение для регулируемых отраслей, где объяснимость и подотчетность не являются опциональными. Больница не может развернуть инструмент диагностики AI, который она не может аудировать. Банк не может использовать агента по соблюдению норм, чье рассуждение не может быть воспроизведено. Архитектура Mira делает эти развертывания возможными, давая учреждениям то, чего у них никогда не было с AI - бумажный след, на который они могут опираться.
Также время отражает, где на самом деле находится принятие AI в предприятиях прямо сейчас. В основном советы заинтересованы, пилоты запущены, но команды по закупкам блокируют полное развертывание, потому что не могут ответить на основные вопросы о надежности и ответственности. Слой доверия, который предоставляет проверяемые выходные данные, результаты, проверенные на консенсус, и неизменяемые журналы, непосредственно адресует эти возражения. Он трансформирует AI из многообещающего эксперимента в подлежащую аудиту систему учета.
Что делает это фундаментальным, а не инкрементальным, так это то, что не требует от AI стать идеальным для пользователей. Это требует от AI стать подотчетным. Этот сдвиг в формулировке имеет значение. Миру не нужен AI, который никогда не делает ошибок. Ей нужен AI, чьи ошибки могут быть пойманы, прослежены и исправлены. Mira строит инфраструктуру, которая делает это возможным, и при этом тихо закладывает основу для следующей фазы развертывания AI, в которой доверие не предполагается, а доказывается. @Mira - Trust Layer of AI