Я не инвестирую в хайп, я инвестирую в подотчетность.
Прямо сейчас разговор о подотчетности — это то, чего индустрия робототехники отчаянно пытается избежать.
Неудобная правда заключается в том, что автономные системы, которые работают сегодня, по сути, являются черными ящиками.
Они принимают решения, которые выполняют задачи. Порой они терпят неудачу, но причины каждого действия находятся на защищенных серверах, к которым ни регуляторы, ни страховщики, ни общественность не имеют доступа.
Это не ограничение, это выбор.
Это выбор, который становится все более опасным, поскольку роботы переходят из контролируемых складских помещений в больницы, городские улицы и критическую инфраструктуру.
Здесь Протокол Fabric вступает в разговор иначе.
Машина не продает мечту о машинах.
Это создание инфраструктуры для машин, которые легко понять. Системы, поведение которых может быть проверено, оспорено и отслежено до записи, которую не контролирует ни один отдельный поставщик.
Токен недавно был представлен на некоторых биржах, что привлекло внимание к Fabric.
Сосредоточение на цене токена ROBO упускает главный аргумент.
То, что на самом деле предлагает Fabric, это то, что координация роботов должна работать на системе, устойчивой к подделкам и проверяемой общественностью. Где информация о личности робота, истории задач и логике решений не заблокирована внутри базы данных поставщика, а доступна в публичном реестре для любого с законными полномочиями для проверки.
Белая книга Протокола Fabric идет дальше, описывая концепцию, которую они называют глобальной обсерваторией роботов. Механизм, который позволяет человеческим рецензентам исследовать поведение роботов, отмечать случаи и отправлять отзывы, которые возвращаются в управление.
Это не концепция, которая является архитектурой ответственности.
Почему это имеет значение сейчас?
Потому что роботы выходят из пилотных программ.
Вопросы, которые задают регуляторы, страховщики и корпоративные клиенты, не могут ли они работать больше.
Они те, кто несет ответственность, когда это не работает. А текущие системы не имеют ответа.
Прозрачность не сделает машины идеальными, ничто не сделает.
Это делает ошибки легко понимаемыми.
Способность понимать ошибки — это то, с чего на самом деле начинают формироваться рамки безопасности, структуры ответственности и общественное доверие.
Робот, который терпит неудачу с полным отчетом о том, что произошло, очень отличается от того, который тихо терпит неудачу внутри закрытой системы.
Протокол Fabric ставит на то, что следующая волна развертывания роботов не будет выиграна только за счет возможностей. Она будет выиграна за счет инфраструктуры ответственности.
Проекты, которые дают регуляторам что-то для аудита, дают страховщикам что-то надежное для обеспечения и дают общественности реальное представление о поведении машин, определят стандарт.