Посты
小猪天上飞-Piglet
·
--
После отступления ИИ-нарративов, кто помогает криптомиру сохранить последнее достоинство?
В то время как на каждом углу кричат о продаже вычислительных мощностей и обмене видеокарт GPU, союз ИИ и криптовалюты выглядит несколько поспешным. Все устремили взгляды на сложную систему стимулов Bittensor или ищут последние остатки дешевых вычислительных мощностей в io.net, но очень немногие останавливаются, чтобы задать самый простой вопрос: когда модели ИИ действительно углубятся в капилляры Web3, кто даст этим чувствительным данным защитный щит, который одновременно прозрачен и невидим? Вот почему я в последнее время постоянно разбираю Zerobase. Его самое умное решение заключается в том, что он не стал погружаться в обучение моделей, являющееся тяжелым активом и неэффективным, а точно воссоздал экосистему «доверительной конфиденциальности» и стал своеобразной электростанцией по доказательству конфиденциальности в криптомире.
В сравнении TAO больше напоминает децентрализованный рынок мозгового краудсорсинга: логика хоть и изящна, но при реализации неизбежно возникают проблемы с задержкой вывода и риском утечки конфиденциальной информации. Ritual пытается создать верифицируемый уровень выполнения, направление в целом верное, но при обработке масштабной проверки конфиденциальности начинает проявляться громоздкость универсальной вычислительной архитектуры. Zerobase же напротив, четко фиксирует цель на генерации ZK-доказательств. Эта крайняя специализация приводит к значительному снижению размерности: когда сеть оптимизируется исключительно для конкретных математических вычислений, она может выдавать отклики на уровне миллисекунд, а стоимость оказывается настолько низкой, что универсальные сети начинают краснеть. Это похоже на массовое производство деталей с помощью промышленных форм на конвейере, эффективность, конечно, намного превышает тех, кто пытается все вырезать ножом.
Я больше верю в его решительность в комбинировании аппаратного и программного обеспечения. Чисто полагаться на математические алгоритмы для достижения конфиденциальности часто означает огромные вычислительные затраты, тогда как Zerobase соединяет технологии аппаратной изоляции и доказательства с нулевыми знаниями. Прелесть этого подхода заключается в том, что он дает институтам возможность соответствовать требованиям. В нынешнем контексте регулирования полностью невидимая «черная коробка конфиденциальности» на самом деле является тупиком, а настоящим выходом является верифицируемая и подлежащая аудиту конфиденциальность. Вы можете доказать внешнему миру, что обрабатывали данные в соответствии с правилами, но не так, чтобы показать всем свои трусы. @ZEROBASE $ZBT
{future}(ZBTUSDT)
#Zerobase
В то время как на каждом углу кричат о продаже вычислительных мощностей и обмене видеокарт GPU, союз ИИ и криптовалюты выглядит несколько поспешным. Все устремили взгляды на сложную систему стимулов Bittensor или ищут последние остатки дешевых вычислительных мощностей в io.net, но очень немногие останавливаются, чтобы задать самый простой вопрос: когда модели ИИ действительно углубятся в капилляры Web3, кто даст этим чувствительным данным защитный щит, который одновременно прозрачен и невидим? Вот почему я в последнее время постоянно разбираю Zerobase. Его самое умное решение заключается в том, что он не стал погружаться в обучение моделей, являющееся тяжелым активом и неэффективным, а точно воссоздал экосистему «доверительной конфиденциальности» и стал своеобразной электростанцией по доказательству конфиденциальности в криптомире.
В сравнении TAO больше напоминает децентрализованный рынок мозгового краудсорсинга: логика хоть и изящна, но при реализации неизбежно возникают проблемы с задержкой вывода и риском утечки конфиденциальной информации. Ritual пытается создать верифицируемый уровень выполнения, направление в целом верное, но при обработке масштабной проверки конфиденциальности начинает проявляться громоздкость универсальной вычислительной архитектуры. Zerobase же напротив, четко фиксирует цель на генерации ZK-доказательств. Эта крайняя специализация приводит к значительному снижению размерности: когда сеть оптимизируется исключительно для конкретных математических вычислений, она может выдавать отклики на уровне миллисекунд, а стоимость оказывается настолько низкой, что универсальные сети начинают краснеть. Это похоже на массовое производство деталей с помощью промышленных форм на конвейере, эффективность, конечно, намного превышает тех, кто пытается все вырезать ножом.
Я больше верю в его решительность в комбинировании аппаратного и программного обеспечения. Чисто полагаться на математические алгоритмы для достижения конфиденциальности часто означает огромные вычислительные затраты, тогда как Zerobase соединяет технологии аппаратной изоляции и доказательства с нулевыми знаниями. Прелесть этого подхода заключается в том, что он дает институтам возможность соответствовать требованиям. В нынешнем контексте регулирования полностью невидимая «черная коробка конфиденциальности» на самом деле является тупиком, а настоящим выходом является верифицируемая и подлежащая аудиту конфиденциальность. Вы можете доказать внешнему миру, что обрабатывали данные в соответствии с правилами, но не так, чтобы показать всем свои трусы. @ZEROBASE $ZBT
{future}(ZBTUSDT)
#Zerobase
Отказ от ответственности: на платформе опубликованы материалы и мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может содержать спонсируемый контент. См. Правила и условия.