OM1 позволяет настраивать и разворачивать ИИ-агентов как в цифровом, так и в физическом мирах. Вы можете создать один ИИ-образ и запустить его в облаке, но также и на физическом роботизированном оборудовании, таком как квадропеды, TurtleBot 4 и гуманоиды.

С OM1 вы можете взаимодействовать с gpt-4o от OpenAI (или Gemini, Claude, DeepSeek или Ollama для локального вывода) и пожать ему руку, используя физическое роботизированное оборудование, управляемое одним или несколькими LLM. Агенты/роботы, созданные на базе OM1, могут собирать данные из нескольких источников (интернет, X/Twitter, камеры и LIDAR) и затем могут твитить, исследовать ваш дом и помогать вашим детям с их математическим домашним заданием.

Поскольку это открытый исходный код, у вас есть контроль и возможность оптимизировать систему для вашего дома или рабочего места.

Это руководство предлагает обзор системы выполнения агентов OM1, помогая разработчикам понять ее основные компоненты и рабочие процессы. Внутри вы найдете объяснения команд CLI OM1, рекомендуемую структуру проекта, пошаговые инструкции по добавлению новых входов и действий, а также рекомендации по настройке ваших агентов и роботов для различных сред. Кроме того, руководство включает практические советы по разработке, чтобы упростить ваш рабочий процесс.

Независимо от того, начинаете ли вы с OM1 или хотите оптимизировать существующий проект, это руководство обеспечит вас инструментами и лучшими практиками для разработки, развертывания и поддержки высокопроизводительных агентов и роботов.

Возможности OM1

Заголовок

Описание

Простая, модульная архитектура

Архитектура, понятная человеку, с данными на естественном языке.

Весь Python

Независимые модули, которые легко поддерживать, отлаживать и расширять.

Легко добавлять новые входные данные

Бесшовная интеграция новых данных без крупных изменений в существующей архитектуре.

Легко поддерживать новое оборудование

Через плагины для API-эндпоинтов и конкретного робототехнического оборудования.

Поддерживает стандартное промежуточное ПО

ROS2, Zenoh и CycloneDDS

Включает простой веб-дисплей для отладки

Смотрите, как работает система (WebSim по адресу http://localhost:8000).

Предконфигурированные эндпоинты

Текст в речь, gpt-4o от OpenAI, DeepSeek, Gemini, Openrouter, Near AI, Ollama (локально) и несколько VLM.

Симуляторы

Gazebo, Isaac Sim (Скоро)

Чтобы начать с OM1, перейдите к руководству по установке.

#robo #OM1 $ROBO

ROBO
ROBO
--
--