Мы все были в такой ситуации: вы задаете высококлассному ИИ сложный вопрос, он дает блестящий ответ, а затем вы понимаете, что важная юридическая или финансовая деталь просто... выдумана.
Реальность такова, что даже лучшие модели (GPT-4o, Claude, Gemini) все еще сталкиваются с трудностями. В областях с высокими ставками, таких как финансы или право, мы по-прежнему наблюдаем 30% фактических ошибок и почти 30% галлюцинаций. Почему? Потому что одна модель — это одна точка отказа. У нее есть свои предвзятости, пробелы в обучении и склонность быть "уверенно неверной."