Вчера вечером я заметил, что в группе кто-то говорит о "AI-агентах, которые зарабатывают легко", и моя первая реакция была не восхищением, а сожалением — открыв счет, я увидел, что расходы на несколько AI-скриптов за эту неделю выше, чем мои расходы на электроэнергию при майнинге два года назад. Все сосредоточены на таких "движущихся AI", как DeepSeek и Agent, но никто не считает: если вычислительная мощность полностью принадлежит немногим крупным компаниям, обычным людям в будущем будет невозможно даже купить билет на участие.

Вот почему я в последнее время пристально слежу за @Fabric Foundation и $ROBO .
Идея VPU от Fabric на самом деле довольно агрессивна: современные GPU похожи на "универсальные инструменты", которые могут делать все, но стоят баснословные деньги.
VPU больше напоминает "технического специалиста" для AI-верификации, путь узок, но эффективность высокая и цена низкая. Его основная логика не в том, чтобы соперничать с производительностью Nvidia, а в том, чтобы сделать "верификацию AI-результатов" проверяемой и децентрализованной.
{future}(ROBOUSDT)
Но я не хочу здесь бездумно хвалить.

Пересмотрев ранние данные узлов, честно говоря, это довольно скромно. У некоторых тестовых сетей использование VPU жалкое, а у некоторых партнерских узлов коэффициент использования даже менее 1/3. Это на самом деле общая проблема проектов DePIN: майнеры распроданы, а реальный спрос все еще медленно растет. Если в будущем количество узлов резко увеличится, а реальные задачи не успеют за этим, то $ROBO окажется в типичной ловушке "избыточной вычислительной мощности".

Сейчас я смотрю на $ROBO , не обращая внимания на красивые партнерские плакаты, и мне не интересно, как колеблется K-линия, я сосредоточен на трех жестких показателях:

Есть ли реальный вызов вычислительной мощности в блокчейне или это просто переводы между кошельками?
Действительно ли разработчики используют VPU как инструмент или только как предмет спекуляции?
Могут ли награды узлов быть связаны с реальным объемом работы, а не полагаться только на инфляционные эмиссии.

Если эти три пункта не выполняются, даже самая грандиозная "роботизированная экономика" будет лишь дорогим экспериментом.

Иногда я тоже думаю, если вычислительная мощность станет такой же дешевой, как вода и электричество, что останется у человечества в конце?

Это точно не логика, машина понимает логику лучше, чем вы. Возможно, останется именно то, что "не поддается логике": интуиция, импульс и даже иногда небольшие глупости. Это довольно иронично: мы стараемся сделать машины умнее, в то время как в этом умном мире нам нужно оставить немного места для "неумного".

#robo