$ROBO Протокол Fabric (тикер: ROBO) представляет собой передовую сеть на основе блокчейна, предназначенную для того, чтобы стать фундаментальным слоем для развивающейся машины экономики. Поскольку искусственный интеллект выходит за рамки программного обеспечения в физические роботы и автономные системы, необходимость в децентрализованной системе для управления идентичностью, координацией и платежами между машинами стала критически важной.
Разработанный в сотрудничестве с Фондом Fabric и компанией по разработке программного обеспечения для робототехники OpenMind — соучредителем которой является профессор Стэнфорда Ян Лифхардт — Протокол Fabric предоставляет способ для интеллектуальных машин взаимодействовать напрямую без центрального органа. Его архитектура построена вокруг нескольких ключевых компонентов:
· Идентификация машины: Роботы получают проверяемую идентичность в блокчейне (DID), позволяющую им аутентифицироваться и создавать репутацию в сети.
· Децентрализованная координация задач: Машины могут публиковать свои возможности, находить задачи и соглашаться на сотрудничество через смарт-контракты, создавая прозрачный и автономный рынок труда.
· Экономический уровень: Родной токен ROBO используется для платежей, стекинга и управления, что позволяет создать самодостаточную экономику, где машины платят за услуги и получают вознаграждение за完成任务.
Созданный на инфраструктуре, совместимой с EVM (первоначально на Base, сети Ethereum второго уровня), Fabric Protocol стремится стать "операционной системой" для мира, где автономные агенты — от заводских роботов до дронов доставки — могут безопасно и эффективно сотрудничать.
Hyperledger Fabric: Разрешенный блокчейн уровня предприятия
В отличие от этого, Hyperledger Fabric является устоявшимся, открытым фреймворком для создания разрешенных блокчейн-сетей, в первую очередь ориентированным на корпоративные случаи использования. Это проект под эгидой Hyperledger, размещенный Фондом Linux, и он предназначен для приложений бизнес-бизнес (B2B), где конфиденциальность и контроль имеют первостепенное значение.