Почему Robo меняет правила игры в ИИ
Я увлекся новым проектом под названием Fabric от OpenMind и хотел поделиться, потому что он действительно решает одну из самых больших головных болей в робототехнике в настоящее время. Это, по сути, децентрализованная инфраструктура, созданная для координации всех рабочих нагрузок в области робототехники и ИИ, вместо того чтобы заставлять все проходить через какой-то громоздкий центральный сервер. Больше никаких единичных точек отказа или безумных узких мест — все работает через распределенную сеть узлов, что просто кажется, что так и должно развиваться технологии.
Что действительно меня вдохновляет, так это то, как это заставляет роботов работать умнее, а не просто быстрее. Подумайте об этом: робот сам по себе ограничен тем вычислительным оборудованием, которое он носит с собой, или тем облачным подключением, которое он может использовать. С Fabric эти машины могут разгружать тяжелые задачи ИИ, получать общие модели из всей сети и даже учиться на том, что переживают другие роботы в реальном времени. Это похоже на то, как будто каждому боту предоставляется доступ к коллективному разуму, не нарушая при этом конфиденциальность или безопасность. Вдруг простой дрон для доставки не просто следует по маршруту — он адаптируется на ходу, используя данные от целого флота.
Я видел, какую разницу может сделать такая координация на складах или в полевых операциях, где роботам нужно передавать задачи или мгновенно обновлять друг друга. Никакого ожидания, никакой потери энергии. Это также масштабируемо — добавьте больше устройств в систему, и вся система просто становится сильнее. Если вам интересны робототехника или ИИ, и вы устали от старых централизованных методов, которые сдерживают прогресс, Fabric кажется глотком свежего воздуха, которого мы ждали. Определенно стоит углубиться, если вы хотите, чтобы машины действительно казались умными, а не просто запрограммированными.
Что вы думаете — децентрализованный подход — это будущее для роботов?
#robo @Fabric Foundation $ROBO
