Я заметил значительный прогресс с момента $ROBO запуска в конце февраля, и эти последние две недели официальной @Fabric Foundation кампании научили меня тому, что технологии больше не являются просто мечтой. Мое путешествие началось с простого интереса к ИИ, но быстро превратилось в глубокое погружение в то, как на самом деле может работать реальная машинная экономика. Хотя идея экономики, управляемой машинами, исследуется уже много лет, протокол теперь переходит от концепции к настоящей рабочей системе. Время пустых обещаний прошло, и теперь мы видим полную настройку, где NVIDIA предоставляет вычислительную мощность, а Circle обрабатывает платежи, в то время как Fabric Protocol действует как основная сеть, соединяющая все вместе.
Самое большое удивление в моем путешествии заключалось в том, что роботы теперь могут действительно нанимать и обучать друг друга. Раньше роботы всегда были одни, но теперь они могут работать в команде. Если у одного робота задача слишком сложная, он может использовать свой собственный $ROBO кошелек, чтобы нанять другого робота для помощи. Это превращает роботов в независимых работников, которые могут управлять собственным бизнесом. Еще более удивительно, как они обучают друг друга через то, что называется горизонтальным переносом знаний. Когда один робот изучает новый навык, например, как обращаться с деликатным объектом, он может передавать эти данные по сети, используя Навыковой Чип. Другие роботы могут мгновенно загрузить этот навык, не проходя через тот же долгий процесс обучения. Это означает, что вся сеть становится умнее каждый раз, когда один робот учится чему-то новому.
Я также обнаружила, что система использует очень высокие стандарты безопасности, такие как Защищенные Исполнительные Среды, которые действуют как безопасный сейф внутри мозга робота. Это обеспечивает безопасность идентификации робота и связывает его цифровой паспорт с конкретным оборудованием через Децентрализованный Идентификатор Робота. Это предотвращает присоединение фейковых роботов к сети и защищает всю систему от хакеров. Все это поддерживается системой рабочих облигаций, где операторы роботов блокируют $ROBO tокены, чтобы получить свои лицензии на работу. Это снижает количество токенов на рынке, так как они обеспечены фактической работой машин. Технология готова, и я в восторге от того, что будет дальше. Как вы думаете, смогут ли роботы нанимать и обучать друг друга быстрее, чем люди, или мы всегда будем главными учителями в этой системе?
