На протяжении многих лет разговоры о робототехнике и ИИ следовали предсказуемому сценарию. Создавать более умные машины. Делать их быстрее, более способными, более автономными. Как только технология достигнет определенного уровня, все остальное, предположительно, встанет на свои места.
Но чем больше я наблюдаю за развитием этой сферы, тем больше я думаю, что этот нарратив пропускает самую неудобную часть истории.
Потому что настоящая проблема заключается не в создании машин.
Дело в том, чтобы понять, как эти машины на самом деле функционируют внутри экономики.
Кто проверяет их работу?
Кто координирует их задачи?
Кто обеспечивает, чтобы стимулы вокруг них не медленно не превращались во что-то закрытое и контролируемое?
Вот где начинают возникать сложности. И это также то место, где большинство проектов тихо теряет интерес.
Когда я впервые столкнулся с Fabric Protocol, я предположил, что это еще один проект, рассказывающий обычную футуристическую историю о роботах и автономных системах. В крипте уже было много таких.
Но Fabric, похоже, подходит к проблеме с другой стороны.
Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на самих машинах, протокол, похоже, думает о инфраструктуре под ними. Уровень, который координирует, как автономные системы взаимодействуют с людьми, данными и ценностями.
Это гораздо менее гламурная проблема для решения.
Но это может быть то, что на самом деле имеет значение.
Fabric Protocol, поддерживаемый Fabric Foundation, построен вокруг идеи, что автономным системам нужны проверяемые рамки, если они собираются работать в реальном мире. Если роботы выполняют работу, их выход должен быть подтвержден. Если задачи распределены между машинами, система, координирующая эти задачи, нуждается в прозрачности.
В противном случае вы останетесь с чем-то, что выглядит впечатляюще на поверхности, но рушится в момент, когда доверие становится проблемой.
Проверяемые вычисления становятся важными здесь.
Не потому что это звучит технически, а потому что это решает практический вопрос: как доказать, что машина действительно сделала то, что утверждает, что сделала?
Без этого машинные экономики остаются теоретическими.
Еще одной интересной частью Fabric является его акцент на инфраструктуре, ориентированной на агентов. Вместо того чтобы рассматривать роботов как внешние инструменты, взаимодействующие с системой, предназначенной исключительно для людей, протокол, похоже, признает, что автономные агенты сами в конечном итоге будут участвовать непосредственно в цифровых сетях.
Это полностью меняет требования к дизайну.
Координация, управление, идентичность, стимулы - внезапно все эти вещи должны функционировать как среди людей, так и среди машин.
И исторически координация была одной из самых сложных проблем для решения в децентрализованных системах.
Вот почему проект привлек мое внимание. Не потому что он обещает драматическое будущее, полное умных машин, а потому что, похоже, он смотрит на трение, которое возникает, когда эти машины начинают взаимодействовать с реальными экономиками.
Это тонкое различие, но важное.
У крипты никогда не было недостатка в больших видениях. То, чего ей часто не хватает, - это инфраструктуры, которая может справляться со сложностью, когда эти видения начинают превращаться в реальность.
Fabric, похоже, работает в этом более тихом слое. Рельсы, которые делают сотрудничество между людьми и машинами возможным, не превращая систему в хаос.
Конечно, распознавание проблемы - это только первый шаг.
Исполнение - это то, где все становится сложным. Множество проектов начинались с продуманных идей и испытывали трудности, когда пришло реальное использование. Системы координации звучат элегантно на бумаге, но в момент, когда реальные стимулы входят в картину, все становится запутанным.
Это та часть, о которой индустрия редко говорит.
Так что я не рассматриваю Fabric как решенную историю. Это не так. Проект все еще на ранней стадии, и пространство, в которое он входит, по определению сложно.
Но я действительно думаю, что задаются правильные вопросы.
Если автономные машины станут частью цифровых экономик, необходима основа, которая будет обрабатывать доверие, вклад и управление. Без этого слоя система не масштабируется.
На данный момент Fabric выглядит как один из проектов, пытающихся построить этот слой.
Успешен ли он или нет, будет зависеть от того, насколько хорошо идеи переводятся в реальную инфраструктуру.
Пока что я просто наблюдаю, как развиваются кусочки.
Потому что будущее машинных экономик, вероятно, не будет определяться самими машинами.
Это будет решаться системами, которые их координируют.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
