Ты думаешь, что ловишь Пикачу? На самом деле ты строишь карты для роботов! 300 миллиардов фотографий, бесплатная работа в течение 8 лет!
Ты когда-нибудь задумывался…?
Летним днем 2016 года, когда ты стоял на улице с телефоном и восклицал: “О, Пикачу здесь!”, ты на самом деле работал на революцию в AI стоимостью в десятки миллиардов долларов?
И это бесплатно!
За 8 лет миллионы игроков по всему миру внесли 300 миллиардов фотографий для (Pokemon GO). Это не просто случайные снимки, а полные метаданные с GPS, углом, скоростью, освещением и погодой. Niantic создал из этих фотографий самый экстравагантный визуальный定位系統 (VPS) в истории.
Точность? На уровне сантиметра.
GPS в городе может ошибаться на 50 метров? VPS сразу скажет вам: «Перед какой дверью вы сейчас стоите». 10 марта 2026 года Niantic Spatial (дочерняя компания Pokémon GO) официально сотрудничает с американской компанией по доставке роботов Coco Robotics.
Те фотографии, где когда-то гонялись за виртуальными существами, теперь приводят в движение роботов в реальном мире, которые курсируют по улицам Лос-Анджелеса, Чикаго и Майами, доставляют еду, избегают бордюров и находят нужные дверные замки.
Самое смешное, что игроки думают, что они «проводят полевые исследования, зарабатывают предметы», на самом деле они делают «тренировочный набор» для роботов.
Подумайте:
• Google Street View делает снимки раз в год, аккуратные, скучные, повторяющиеся.
• Игроки Pokémon GO — это миллионы людей, в разное время, при разной погоде, с разных углов и настроений... только такие данные являются самыми реальными, самыми хаотичными и самыми ценными.
Роботам не нужны красивые фотографии, им нужен хаотичный настоящий мир.
А мы бесплатно помогали им делать это в течение 8 лет.
Но это еще не все:
Каждый раз, когда эти роботы доставляют товар, они отправляют новые фотографии, карта становится все точнее, образуя замкнутый круг.
Цель Niantic Spatial — создать «Большую геопространственную модель», аналог физического мира «ChatGPT».
В будущем AR-очки, автономные машины, цифровые двойники городов и даже военное позиционирование могут зависеть от этих данных.
Когда-то мы за несколько виртуальных шаров и предметов помогли технологической компании завершить глобальную краудсорсинговую картографию, на которую даже Google не способен.
А мы даже не прочитали условия?
Вот это действительно «Нужно поймать их всех», собрав весь мир в базу данных.
Теперь роботы доставляют еду, используя наши фотографии~