От Яки Котника  |  CMO, Inflectiv AI

Эссе Майкла Блока о жизнеспособности в эпоху ИИ собрало 540K просмотров. Если вы этого еще не сделали, прочитайте. Его структура является самой ясной публикацией этого года о том, какие бизнес-преимущества сохраняются, поскольку ИИ снижает стоимость программного обеспечения, интеграций и большей части интеллектуальной работы.

Его основная аргументация: ИИ разрушает "трудно осуществимые" рвы и оставляет "трудно доступные" рвы нетронутыми. Выжившие ограничены реальным временем - накапливая собственные данные, сетевые эффекты, регуляторные разрешения, капитал в масштабах, физическую инфраструктуру. ИИ сжимает время, необходимое для выполнения задач. Он не может сжать время, необходимое для того, чтобы события произошли.

Он прав. Но существует вопрос инфраструктуры под его первой защитой, на который эссе не отвечает — и это вопрос, который определяет, будут ли другие четыре действительно составлять сложный эффект.

Как только вы накопили ценные данные, как вы их развернете?

У этого разрыва есть имя. Каждое крупное парадигмальное изменение в криптовалюте нуждалось в слое ликвидности, прежде чем оно могло масштабироваться — инфраструктура, которая берет ценный актив и делает его текучим. Капитал нуждался в AMM. NFT нуждались в рынках. Доходы DeFi нуждались в агрегаторах. Интеллект — следующий класс активов, и у него еще нет своего слоя ликвидности. Вот что отсутствует в модели Блоха.

Наличие данных и их ликвидность — это две совершенно разные проблемы. Большинство компаний, решающих первую, не имеют ответа на вторую.

Разрыв в развертывании

Набор данных, который накапливался в течение десятилетия, является архивом, а не активом, пока агенты не могут надежно его запрашивать — с происхождением, с управлением, с согласованной структурой — в момент принятия решения.

Это не теоретическое утверждение. Это доминирующая модель неудачи в развертывании ИИ в производстве прямо сейчас. Интеллектуальные системы, которые существуют в большинстве организаций. Они находятся в форматах, предназначенных для потребления человеком: PDF, реляционные базы данных без семантической структуры, институциональные знания, которые никогда не были внешне представлены. Переход от этого к интеллекту, доступному для запросов агентов, требует:

Структурированное внедрение. Постоянно обновляемые, семантически помеченные интеллектуальные слои — не статические файлы. Набор данных должен становиться богаче по мере его использования агенты, а не оставаться в виде снимка.

Происхождение. Когда агент принимает решение на основе набора данных, должна быть проверяемая цепочка: кто это сгенерировал, когда, при каких условиях, было ли оно изменено. Без происхождения агенты не могут доверять тому, что они запрашивают. Защита данных, основанная на непроверяемом интеллекте, является ответственностью, а не преимуществом.

Управление удостоверениями на уровне агентов. На реальном уровне развертывания тысячи агентов одновременно читают и записывают данные в производственные наборы данных. Какие агенты могут получать доступ к каким данным? Кто контролирует запись? Это не инженерная проблема с очевидным ответом — это проблема политики, которая требует инфраструктуры для обеспечения.

Экономика, которая делает вклад рациональным. Люди, генерирующие самую ценную доменную информацию, не имеют текущего механизма для получения дохода от этого пропорционально использованию. Без этого предложение не масштабируется. Слой ликвидности должен сделать публикацию высококачественной структурированной информации экономически рациональной, а не просто технически возможной.

Web3 пытается решить это. Вот где каждый протокол достигает своего потолка.

Вот где венчурные капиталисты Web3 будут возражать — потому что в этой области уже есть хорошо финансируемые протоколы. Ocean, Vana, Grass, Masa. Каждый из них делает что-то реальное. У каждого есть структурный потолок, который мешает ему стать полным стеком.

Ocean Protocol стал пионером токенизации данных и Compute-to-Data — действительно инновационным для обучения ИИ с учетом конфиденциальности. Потолок: Ocean был построен для использования данных для обучения, а не для родных во времени запросов агентов. Наборы данных доступны, а не запрашиваются в реальном времени. Нет слоя самообучения, нет слоя управления удостоверениями, нет механизма для управления тем, что агенты делают с данными после предоставления доступа. Он был спроектирован до того, как агенты стали основным потребителем.

Vana строит DAOs персональных данных — пользователи объединяют поведенческие данные для коллективной монетизации и обучения ИИ. Поддерживаемый Paradigm, действительно интересный для суверенитета данных. Потолок: Vana ориентирован на персональные данные и обучение. Создатель — это субъект данных, вносящий поведенческие следы, а не эксперт в области, публикующий структурированные знания. Нет родного слоя запросов для агентов, нет самообучающихся наборов данных, нет экономики доменных токенов. Vana отвечает на вопрос, кто владеет вашими данными. Он не отвечает на вопрос, что агенты могут создать с помощью структурированного интеллекта.

Grass имеет более 2 миллионов узлов, зарабатывающих токены за совместное использование полосы пропускания и данных веб-серфинга, агрегируемых в обучающие наборы данных. Реальная тракция. Потолок: Grass собирает пассивные поведенческие данные на краю. Вкладчик не курирует интеллект — он вносит вычисления. Результат — необработанные веб-данные для обучения, а не структурированные запрашиваемые знания для агентов. Grass — это сеть приобретения данных. Эти два не конкурируют за одного и того же покупателя.

Masa находится ближе всего к нарративу — позиционируется как данные в реальном времени для ИИ-агентов, с социальными и веб-данными, плюс токеновые стимулы. Потолок: Masa — это слой источников и распределения. Он не структурирует знания, не предоставляет создательским сообществам экономические интересы, не самообучается через деятельность агентов и не имеет управления удостоверениями. Агент получает необработанные данные. Это другой продукт.

Ни один из этих протоколов не может стать полным стеком — не потому, что они плохо построены, а потому, что их архитектура была заблокирована до того, как требования стали ясны. Добавление слоя живых запросов агентов к Ocean потребует переработки его модели доступа к данным. Добавление экономики создателей к Grass потребует переосмысления того, что такое вкладчик. Это не пункты дорожной карты продукта. Это основополагающие решения, которые теперь являются структурными ограничениями.

Разрыв — это не отсутствующая функция. Это отсутствующая категория — и у каждого существующего игрока есть архитектурная причина, по которой они не могут ее заполнить.

Что на самом деле требуется слою ликвидности

DeFi научила нас, как выглядит слой ликвидности. Это не просто рынок. Это полный стек примитивов, который делает класс активов функциональным: механизмы ценообразования, системы расчетов, происхождение, композируемость, согласование стимулов для поставщиков ликвидности.

Интеллектуальные системы нуждаются в том же. Не в рынке наборов данных — а в протокольном слое с структурированным внедрением, живыми API, доступными для запросов агентов, происхождением и управлением удостоверениями, экономикой за каждый запрос, которая вознаграждает вкладчиков за каждое использование, механикой доменных токенов, которая согласовывает интересы сообщества, и автономными платежными системами, чтобы агенты могли проводить транзакции без человеческого посредничества.

Удалите любой один слой, и маховик останавливается. Токенизируйте данные без слоя запросов, и агенты не смогут их использовать. Постройте слой запросов без экономики, и создатели не публикуют. Постройте экономику без управления, и проблема безопасности усугубляется с каждым новым агентом. Постройте управление без автономных платежей, и у вас есть управляемая служба, а не протокол.

Вот что мы узнали в Inflectiv тяжелым путем. Когда мы достигли 4676 агентов, одновременно записывающих в производственные наборы данных, инфраструктура, необходимая для управления этим в масштабе, не существовала. Мы построили это — Протокол Хранилища Агентов, теперь с открытым исходным кодом — потому что мы не могли его найти. Полный стек, который мы используем сегодня, существует, потому что мы столкнулись с каждым из этих барьеров в производстве и должны были их решить.

Инвестиционная теза

Каждая крупная волна технологий имеет примитив ликвидности, на основе которого строится все остальное. Капитал необходим для рынков. Вычисления необходимы для облака. Данные необходимы для API и индексирования.

Интеллект — структурированный, проверенный, читаемый агентами интеллект — нуждается в слое ликвидности. Протоколы, которые существуют, решают смежные проблемы. Предприятия, строящие его внутри, создают неподдающиеся передаче, несоответствующие решения с огромными затратами.

Окно для построения полного стека открыто, потому что элементы не существовали одновременно до сих пор: агентские фреймворки в масштабе, микроплатежные системы (x402), децентрализованное хранилище с происхождением (Walrus), контроль доступа к шифрованию (Seal) и реальное использование тысячами агентов, которое уже протестировало архитектуру.

Блох прав в том, что для создания защитных данных нужно время. То, что он не упоминает, это то, что одно лишь время недостаточно. Защита становится осуществимой только тогда, когда под ней существует слой ликвидности.

Этот слой — то, что строит Inflectiv.

Узнайте больше на inflectiv.ai | Презентация доступна по запросу

Яка Котник является CMO в Inflectiv AI.