В эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) ускоряется с головокружительной скоростью, инфраструктура, лежащая в его основе, испытывает трудности, чтобы идти в ногу. Качество данных, атрибуция, прозрачность, соответствие вознаграждений и справедливость — это некоторые из самых слабых звеньев. @OpenLedger появляется как уникальная платформа, которая стремится устранить многие из этих пробелов. Она позиционирует себя как ИИ-блокчейн — не просто модное слово, а серьезный претендент на основу грядущей цифровой революции, сосредоточенной на ИИ.
Ниже я объясню, что такое OpenLedger, почему он может быть уникально подходящим для этой роли, как он работает и какие проблемы или вопросы остаются. Затем я аргументирую, почему он действительно может быть «единственным», открывающим следующую волну изменений.
Что такое OpenLedger?
OpenLedger — это инфраструктура блокчейна, построенная специально для ИИ. Его миссия состоит в том, чтобы принести децентрализацию, прозрачность и справедливость в весь жизненный цикл ИИ. Вот его основные компоненты и цели:
Монетизация данных, моделей и агентов – OpenLedger позволяет участникам (тем, кто предоставляет данные, вычисления, алгоритмы) получать прозрачные вознаграждения. Он отслеживает вклады и распределяет вознаграждения, когда модели используются.
Доказательство атрибуции (PoA) — это основа его ценностного предложения. Каждый набор данных, модель или агент атрибутируется в проверяемом порядке. Если ваши данные или работа помогают улучшить модель, вы получаете кредит.
Datanets – Сообществом управляемые, специализированные по области наборы данных. Участники могут создавать новые или участвовать в существующих. Предоставленные данные проверяемы, с проверками качества и хранятся таким образом, чтобы сохранять целостность.
Фабрика моделей / тонкая настройка / эффективное развертывание – Инструменты для создания, тонкой настройки, развертывания специализированных моделей ИИ, часто с использованием оптимизированной инфраструктуры (например, множество моделей на GPU), чтобы снизить затраты.
Управление и прозрачность на цепочке – Каждый шаг от загрузки данных, обучения, использования модели, вывода отслеживается в проверяемом порядке. Управление держателями токенов помогает в обновлениях протоколов, оценке моделей и т.д.
Почему OpenLedger может быть уникальным
Существует множество проектов ИИ + блокчейн, но OpenLedger, похоже, занимает особое место, потому что он одновременно решает несколько сложных проблем. Вот основные отличительные факторы:
1. Решение проблемы атрибуции данных и справедливых вознаграждений
Сфера ИИ отстает в справедливой компенсации поставщиков данных. Большинство крупных моделей обучаются на общедоступных данных, собранном контенте или недоходных наборах данных. Система PoA OpenLedger предлагает remedy, обеспечивая, чтобы все вклады отслеживались и вознаграждались. Этот вид ответственности редок.
2. Единая инфраструктура для жизненного цикла ИИ
Вместо того, чтобы делать только одно (например, только рынок наборов данных или только вывод ИИ), OpenLedger пытается предоставить инструменты для сбора наборов данных (datanets), создания/тонкой настройки моделей, развертывания, атрибуции, управления и т.д. Этот подход от начала до конца усиливает его полезность.
3. Эффективность затрат и масштабируемость
С помощью инноваций, таких как запуск множества моделей на одном GPU (OpenLoRA) и оптимизированной инфраструктуры, OpenLedger стремится значительно сократить накладные расходы. Это важно, если ИИ собирается масштабироваться на множество специализированных моделей, каждая из которых создана для конкретных областей.
4. Сильная поддержка и динамика экосистемы
Проект обеспечил начальное финансирование (8 миллионов долларов, возглавляемое такими крупными именами, как Polychain Capital, Borderless Capital и др.).
Также партнерства, такие как с Trust Wallet для создания опытов в кошельках на базе ИИ, указывают на реальные случаи использования, а не только на белые книги.
5. Решение проблемы «ликвидности данных»
Одна из больших проблем в ИИ заключается в том, что много ценных данных остается неиспользованными, изолированными или просто некомпенсированными. OpenLedger стремится принести ликвидность данным — позволяя создателям данных монетизировать свои вклады — тем самым открывая новое участие и новые источники улучшения ИИ.
Как работает OpenLedger: ключевые механизмы
Чтобы понять, почему OpenLedger может быть действительно трансформационным, необходимо понять, как он реализует упомянутые выше идеи. Вот основные инструменты или архитектурные элементы.
Безразрешительная и проверяемая инфраструктура данных
Участники данных могут загружать в datanets. Валидаторы и умные контракты помогают гарантировать, что данные соответствуют заданным критериям качества и области. Запись хешей или других указателей на цепочке обеспечивает целостность.
Доказательство атрибуции и платёжный ИИ
Когда модель использует данные или выполняется вывод, система отслеживает, какие данные или вклад модели повлияли на результат. Эти участники затем получают вознаграждения (основанные на токенах или другие стимулы). Это делает использование ИИ потенциально потоком ценности для участников.
OpenLoRA или аналогичные инновации в обслуживании моделей
Чтобы сократить затраты, OpenLedger использует техники, позволяющие многим моделям работать на одном GPU, а не выделять отдельное оборудование для каждой модели. Это имеет решающее значение для того, чтобы сделать специализированные модели экономически выгодными.
Управление и токеномика
Система использует токен (OPEN), который функционирует для газа, вознаграждений, управления. Держатели токенов могут влиять на обучение моделей, стандарты наборов данных, обновления системы и т.д. Это согласует интересы всех сторон.
Совместимость и знакомые инструменты
OpenLedger совместим с EVM (или использует архитектуры EVM-L2 rollup), что означает, что разработчики, знакомые со стеком Ethereum, могут легче присоединиться. Это снижает трение.
Что делает OpenLedger «единственным» — является ли это утверждение оправданным?
Конечно, «единственный» — это сильное утверждение. Оно подразумевает, что либо нет других, кто это делает, либо никто не делает это так всесторонне. Вот почему есть некоторые достоинства этого утверждения, наряду с предостережениями.
Поддерживающие аргументы
Комплексная интеграция: Многие проекты сосредоточены на отдельных аспектах (например, рынки данных, размещение моделей и т.д.). Мало кто сочетает данные + атрибуцию + создание моделей + развертывание + управление + экономические стимулы. OpenLedger утверждает, что делает именно это.
Реальные применения и финансирование: Финансовая поддержка, партнерства и прогресс тестовой сети придают ему больше «статуса», чем многим теоретическим или ранним проектам.
Фокус на справедливости, вкладе и децентрализации: Немногие проекты ИИ имеют встроенные механизмы, чтобы гарантировать, что люди, которые предоставляют данные или модели, признаются и получают вознаграждение, желательно в реальном времени. OpenLedger явно нацеливается на этот пробел.
Адаптирован для ИИ, а не для общего блокчейна: Поскольку он создан с учетом потребностей ИИ (эффективное обслуживание моделей, специализированные наборы данных, оптимизация затрат), OpenLedger может избежать подводных камней, с которыми сталкиваются более универсальные блокчейны, пытаясь поддерживать рабочие нагрузки ИИ.
Предостережения и проблемы
Конкуренция растет: Существует множество проектов в области ИИ + Web3 / ИИ + блокчейн. Некоторые могут предложить частичные решения, которые могут быстро развиваться.
Техническая сложность и масштабируемость: Поддерживать высокую надежность, низкую задержку, безопасное происхождение и низкую стоимость при масштабировании на большое количество участников и моделей — это нетривиальная задача. Проверка данных, хранение, вывод и т.д. представляют собой инженерные задачи.
Принятие пользователями и сетевые эффекты: Даже при хорошей технологии успех зависит от привлечения поставщиков данных, создателей моделей, агентов и пользователей. Если принятие запаздывает, платформа может не реализовать свой полный потенциал.
Регуляторные, этические и конфиденциальные проблемы: При работе с наборами данных, особенно если они содержат чувствительную информацию, система должна решать вопросы конфиденциальности, согласия, прав собственности, возможно, ответственности. Также токеномика и вознаграждения должны быть тщательно спроектированы, чтобы избежать эксплуатации или непредвиденных последствий.
Технический риск точности атрибуции: Доказательство атрибуции должно быть тщательно спроектировано, чтобы избежать манипуляций, предвзятости или утечек. Атрибуция иногда бывает запутанной: трудно отследить, какие данные повлияли на какой результат модели в машинном обучении, особенно с большими моделями и множеством источников вклада.
Почему это может быть следующей цифровой революцией
Собирая все воедино: OpenLedger может катализировать изменение в том, как ИИ разрабатывается, используется и управляется, с последствиями для многих секторов (финансы, здравоохранение, создание контента, безопасность, управление и т.д.). Вот как это может изменить будущее:
Демократизация ИИ: Вместо того, чтобы только крупные организации с огромными ресурсами данных получали выгоду, индивидуумы или меньшие субъекты могут вносить данные, создавать специализированные модели и получать компенсацию.
Доверие, прозрачность, возможность аудита: Системы ИИ будут более объяснимыми. Пользователи или заинтересованные стороны могут проверить, как модель получила определенные результаты (какие данные, какие версии). Это может уменьшить проблемы с предвзятостью, неправильным использованием или неконтролируемым поведением.
Новые экономические модели: Данные становятся обмениваемым, монетизируемым активом — не только в абстрактной ценности для обучения, но и в прямой компенсации, когда они используются. Агенты, модели, поставщики данных все имеют заинтересованность в игре.
Специализация и настройка: Поскольку данные становятся более специфичными и качественными, модели будут более точными, специализированными и полезными для нишевых приложений, а не общими, но более обобщенными.
Объединение Web3 + ИИ: Умные контракты, токеновые стимулы, децентрализованное управление в сочетании с возможностями ИИ откроют новые сектора: ИИ-агенты, которые работают на цепочке, децентрализованные социальные системы, новые рынки интеллекта и т.д.
Снижение барьеров и затрат: Благодаря эффективной инфраструктуре (много моделей на GPU; проверяемые каналы данных) создание ИИ становится дешевле, что позволяет более глобальным инновациям, включая места, которые сейчас недостаточно обслуживаются.
Мой вывод
#OpenLedger можно считать одним из самых убедительных усилий до сих пор, чтобы объединить блокчейн и ИИ таким образом, который не просто раздувает идею, но создает необходимую инфраструктуру для справедливости, прозрачности и реального экономического участия. Хотя ни одна платформа не лишена проблем, модель OpenLedger:
атрибутирование вкладов,
обеспечение монетизации данных и моделей,
оптимизация затрат и эффективности,
предложение управления и открытого участия
…высоко совпадает с тем, как многие считают, что будущее ИИ должно выглядеть.
Вкратце: если @OpenLedger может хорошо выполнять (надежно решая атрибуцию, обеспечивая конфиденциальность и этическую безопасность, устойчиво масштабируясь и привлекая яркое сообщество), это может стать ИИ-блокчейном, который откроет следующую цифровую революцию — сделает интеллект открытым, справедливым и децентрализованным ресурсом вместо централизованного товара.