Большинство моделей ИИ сегодня, независимо от того, насколько они продвинуты, всё ещё испытывают трудности с подключением к реальному миру. С одной стороны у вас есть мощные языковые модели, такие как Claude, GPT и Llama. С другой стороны, есть хаотичный мир данных в реальном времени: API, базы данных, блокчейны и SaaS инструменты.
Проблема? Нет простого способа для ИИ взаимодействовать со всеми этими системами одновременно. Всё требует индивидуальных интеграций, постоянного обслуживания и бесконечных обходных путей. Вот где вступает в силу Протокол Контекста Модели (MCP), стандарт, разработанный для соединения моделей ИИ и реальных инструментов, чтобы они могли наконец работать вместе без швов и динамично, без всего обычного трения.
Прямо сейчас модели ИИ невероятно мощные, но они не могут "видеть" вашу кодовую базу, они не могут захватывать живые разговоры в Slack, и они определенно не могут запрашивать, что происходит в Ethereum, не проходя через горящие обручи пользовательских интеграций.
Что делает MCP, так это удерживает весь этот поезд вместе, предоставляя моделям ИИ прямой, стандартизированный способ динамически и безопасно получать доступ к потокам данных в реальном времени. Больше никаких специализированных API, больше никаких странных обходных путей. Просто подключите и используйте.
Так что да, Тоби Магуайр Паук-Ман здесь? Это MCP, протокол, который соединяет ИИ и реальные данные, прежде чем они выйдут из-под контроля.
Если вы подумаете о том, что @OpenLedger делал некоторое время назад, это в основном тот момент, когда Том Холланд держит распадающуюся лодку вместе - но вместо паутины это модели ИИ с одной стороны и децентрализованные инструменты с другой. С одной стороны, у вас есть все эти специализированные модели ИИ, некоторые из которых созданы для DeFi, другие для соблюдения правил, торговли или аналитики на цепочке, а с другой стороны, у вас есть хаос децентрализованных систем, таких как $ETH , #Etherscan , #Binance и данные в реальном времени вне цепочки.
Обычно, чтобы заставить их говорить друг с другом, нужно было бы построить беспорядок пользовательских интеграций, которые постоянно ломаются. Но OpenLedger рано поняла, как подключить ИИ ко всем этим в реальном времени, так, как это выглядит очень похоже на то, что MCP пытается формализовать: один протокол, много инструментов и ноль хаоса.
Итак, что на самом деле такое MCP?
Протокол контекста модели (MCP) - это новый открытый стандарт, который позволяет моделям ИИ подключаться к внешним инструментам и потокам данных в режиме реального времени через единый стандартизированный интерфейс.
Вместо:
-> Написание пользовательских интеграций API для каждого инструмента
-> Управление бесконечными системами аутентификации
-> Постоянно обновляете хрупкий код, чтобы справляться с изменениями схемы
С MCP вы:
-> Напишите одно соединение (сервер) с инструментом, и каждая модель ИИ, понимающая MCP, сможет его использовать.
-> ИИ может динамически обнаруживать, какие инструменты доступны, как подключение USB-C к любому устройству, и оно просто работает.
-> Общайтесь в реальном времени, а не как ожидая пакетного обновления или вебхука, который приходит поздно на вечеринку.
И поскольку он разработан с учетом разрешений и безопасности, ИИ не просто случайно лазит по вашим системам; вы можете точно определить, что он может видеть и делать.
Почему это должно вас волновать?
Если вы строите инструменты ИИ, вы, вероятно, уже почувствовали боль:
-> Вы хотите, чтобы ваша модель ИИ читала из GitHub, публиковала в Slack, запрашивала умный контракт Ethereum и суммировала билеты Jira, но вы застряли, пиша четыре совершенно разные интеграции, каждая со своими причудами.
-> Вы поняли, что один гигантский LLM не работает для каждой задачи, так что теперь у вас есть меньшие, специализированные модели, но как вы должны связать их все со всеми вашими инструментами, не сходя с ума?
MCP в основном говорит: "Что, если нам не придется решать эту проблему снова и снова? Что, если у нас будет один протокол, который сможет делать это для каждой модели ИИ и каждого инструмента, сейчас и в будущем?"
Угол Web3 – почему MCP является изменяющим правилами игры для децентрализованных данных
Если вы думаете, что подключить ИИ к Slack сложно, попробуйте заставить ИИ общаться с блокчейнами в реальном времени.
-> У вас есть данные на цепочке, которые обновляются каждую секунду..
-> У вас есть умные контракты, которые вы хотите, чтобы ИИ вызывал, анализировал или симулировал.
-> У вас есть децентрализованные биржи, которые движутся слишком быстро для ручного взаимодействия.
MCP делает это возможным не через какой-то странный хак, а позволяя разработчикам писать серверы MCP, которые оборачивают узлы блокчейна, API DEX, протоколы DeFi и т.д., и выставляют их таким образом, чтобы модели ИИ могли напрямую их использовать.
Это означает, что у вас может быть ИИ, который:
-> Следит за Ethereum для конкретных транзакций.
-> Анализирует позиции DeFi в реальном времени.
-> Суммирует предложения по управлению DAO по мере их появления.
Все без необходимости писать единую обертку API снова.
И OpenLedger использовал такую систему задолго до того, как хайп догнал MCP AnthropicAI. Мы в основном создали интерфейс ИИ "Перспективы для крипто", где вы можете спрашивать о реальном времени перечисленных монет, получать данные на цепочке в режиме реального времени и видеть, что трендит или движется на децентрализованных рынках, все в режиме реального времени. Но это не ограничивается только чтением данных. Вы также можете совершать транзакции через ИИ. Как только вы находите новый токен или анализируете позицию, вы можете непосредственно выполнять сделки на децентрализованных биржах, взаимодействовать с умными контрактами и перемещать активы, прямо там, не написав ни строчки кода и не покидая чат.
Финальная мысль: почему это важно сейчас
Мы движемся в мир, где ИИ будет повсюду, но только если он сможет подключиться ко всему.
-> Модели ИИ без реальных данных? Бесполезны.
-> Модели ИИ, которые не могут вызывать реальные действия? Также бесполезны.
MCP - это то, что удерживает этот хаотичный, быстро движущийся мир вместе, как Паук-Ман, пытающийся удержать город от разрушения, но гораздо более организованно и с меньшим количеством спандекса.
Если вы работаете с ИИ, думаете о ИИ или просто задаетесь вопросом, почему ваш ИИ не "понимает", что происходит с вашими инструментами, MCP - это то, на что стоит обратить внимание.
