Автор:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Доказательства нулевого раскрытия (ZK) — как инфраструктура криптографии и масштабируемости следующего поколения — демонстрируют огромный потенциал в масштабировании блокчейна, приватной вычислительной деятельности, zkML и кросс-цепочной верификации. Однако процесс генерации доказательств крайне ресурсоемкий и требует значительного времени, что создает крупнейшую узкую горловину для промышленного внедрения. Аппаратное ускорение ZK, таким образом, стало основным катализатором. В этом контексте GPU превосходят в универсальности и скорости итерации, ASIC стремятся к максимальной эффективности и производительности на большом масштабе, в то время как FPGA служат гибкой средней ground, объединяя программируемость с энергоэффективностью. Вместе они формируют аппаратную основу, поддерживающую реальное внедрение ZK.
I. Ландшафт индустрии аппаратного ускорения ZK
GPU, FPGA и ASIC представляют собой три основных пути аппаратного ускорения:
GPU (Графический Процессор): Обобщенный параллельный процессор, изначально разработанный для рендеринга графики, но теперь широко используемый в ИИ, ZK и научных вычислениях.
FPGA (Поле Программируемых Логических Устройств): Перенастраиваемая аппаратная цепь, которую можно многократно настраивать на уровне логических вентилей «как LEGO-блоки», мостик между общими процессорами и специализированными цепями.
ASIC (Специализированная Интегрированная Цепь): Посвященный чип, настроенный для конкретной задачи. После производства его функция фиксирована — предлагая наивысшую производительность и эффективность, но наименьшую гибкость.
Господство GPU:
GPU стали основой как для ИИ, так и для вычислений ZK.
В ИИ параллельная архитектура GPU и зрелая программная экосистема (CUDA, PyTorch, TensorFlow) делают их практически незаменимыми — долгосрочным основным выбором как для обучения, так и для вывода.
В ZK GPU в настоящее время предлагают лучший компромисс между стоимостью и доступностью, но их производительность в больших целых модульных арифметических, MSM и операциях FFT/NTT ограничена памятью и пропускной способностью. Их энергетическая эффективность и экономика масштабирования остаются недостаточными, что предполагает необходимость в более специализированном аппаратном обеспечении.
Гибкость FPGA:
Инвестиционная теза Paradigm 2022 года выделила FPGA как «сладкую точку», балансирующую гибкость, эффективность и стоимость. Действительно, FPGA программируемы, многоразовы и быстро прототипируемы, подходящие для быстрой итерации алгоритмов, низкозадерживающих сред (например, высокочастотной торговли, базовых станций 5G), вычислений на краю при ограничениях по мощности и безопасных криптографических задач.
Тем не менее, FPGA отстают от GPU и ASIC по сырой производительности и экономике масштаба. Стратегически они лучше всего подходят в качестве платформ для разработки и итерации перед стандартизацией алгоритмов или для нишевых вертикалей, требующих долгосрочной настройки.
ASIC как конечная игра:
ASIC уже доминируют в криптомайнинге (например, SHA-256 Биткойна, Scrypt Litecoin/Dogecoin). Встраивая алгоритмы непосредственно в кремний, ASIC достигают порядков величины лучшей производительности и энергетической эффективности — становясь единственной инфраструктурой для майнинга.
В ZK доказательствах (например, Cysic) и выводах ИИ (например, Google TPU, Cambricon) ASIC показывают аналогичный потенциал. Тем не менее, в ZK разнообразие алгоритмов и изменчивость операторов задерживали стандартизацию и спрос в большом масштабе. Как только стандарты укрепятся, ASIC могут переопределить инфраструктуру вычислений ZK — обеспечивая 10–100× улучшения в производительности и эффективности при минимальных предельных затратах после производства.
В ИИ, где рабочие нагрузки обучения быстро развиваются и зависят от динамических матричных операций, GPU останутся основными для обучения. Тем не менее, ASIC будут иметь незаменимую ценность в сценариях фиксированных задач, крупномасштабного вывода.
Сравнение размеров: GPU против FPGA против ASIC
В эволюции аппаратного ускорения ZK GPU в настоящее время являются оптимальным решением — балансируя стоимость, доступность и эффективность разработки, что делает их идеальными для быстрого развертывания и итерации. FPGA служат больше специализированными инструментами, ценными в ультравысокой задержке, маломасштабных соединениях и сценариях прототипирования, но не могут конкурировать с GPU по экономической эффективности.
В долгосрочной перспективе, когда стандарты ZK стабилизируются, ASIC станут основной инфраструктурой в отрасли, используя непревзойденную производительность на затраты и энергетическую эффективность.
Общая траектория:
Краткосрочные — полагаться на GPU для захвата доли рынка и генерации дохода;
Среднесрочные — использовать FPGA для верификации и оптимизации соединений;
Долгосрочные — ставить на ASIC для создания устойчивого барьера вычислений.
II. Аппаратная перспектива: Основные технические барьеры ускорения ZK
Основная сила Cysic заключается в аппаратном ускорении для нулевых доказательств знания (ZK).
В представительной статье «Аппаратное ускорение ZK: Прошлое, настоящее и будущее» команда подчеркивает, что GPU предлагают гибкость и эффективность затрат, в то время как ASIC превосходят по энергетической эффективности и пиковой производительности — но требуют компромиссов между стоимостью разработки и программируемостью.
Cysic принимает двойную стратегию — сочетая инновации ASIC с ускорением GPU — продвигая ZK от «проверяемого» к «реально используемому» через полный стек от пользовательских чипов до общих SDK.
1. Путь ASIC: Чип Cysic C1 и специализированные устройства
Самостоятельно разработанный чип C1 от Cysic основан на архитектуре zkVM, обеспечивающей высокую пропускную способность и гибкую программируемость.
На основе этого Cysic планирует запустить два аппаратных продукта:
ZK Air: портативный ускоритель примерно размера зарядного устройства iPad, подключаемый и работающий, предназначенный для легкой проверки и использования разработчиками;
ZK Pro: высокопроизводительная система, интегрирующая чип C1 с модулями фронтального ускорения, нацеленная на крупномасштабные нагрузки zkRollup и zkML.
Исследования Cysic напрямую поддерживают его дорожную карту ASIC.
Команда представила Hypercube IR, специфическое для ZK промежуточное представление, которое абстрагирует доказательные цепи в стандартизированные параллельные паттерны — снижая сложность кросс-аппаратной миграции. Оно явно сохраняет модульную арифметику и шаблоны доступа к памяти в логике цепи, позволяя лучшее распознавание и оптимизацию аппаратного обеспечения.
В экспериментах Million Keccak/s один чип C1 достиг ~1,31M доказательств Keccak в секунду (~13× ускорение), демонстрируя потенциал производительности и энергетической эффективности специализированного аппаратного обеспечения.
В анализе аппаратного обеспечения HyperPlonk команда показала, что операции MSM/MLE хорошо параллелизуются, в то время как Sumcheck остается узким местом.
В целом, Cysic разрабатывает целостную методологию, охватывающую абстракцию компилятора, верификацию аппаратного обеспечения и адаптацию протокола, закладывая прочную основу для продуктивности.
2. Путь GPU: Общий SDK + Конечный стек ZKPoG
Стороны GPU, Cysic развивает как общий SDK ускорения, так и полный стек ZKPoG (Нулевое Знание Доказательства на GPU):
Общий GPU SDK: основан на пользовательской CUDA-рамке Cysic, совместим с Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark и другими бэкендами. Он превосходит существующие открытые рамки по производительности, поддерживает несколько моделей GPU и подчеркивает совместимость и простоту использования.
ZKPoG: разработан в сотрудничестве с Университетом Цинхуа, это первый конец-конец стек GPU, охватывающий весь поток доказательства — от генерации свидетелей до полиномиальных вычислений. На потребительских GPU он достигает до 52× ускорения (в среднем 22,8×) и расширяет масштаб цепи в 1,6×, проверенное на SHA256, ECDSA и MVM приложениях.
Ключевым отличием Cysic является его философия совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Его собственные ZK ASIC, кластеры GPU и портативные устройства для майнинга вместе формируют полный стек вычислительной инфраструктуры, позволяя глубокую интеграцию от уровня чипа до уровня протокола. Используя взаимодополняемость между экстремальной энергетической эффективностью и масштабируемостью ASIC и гибкостью и быстрой итерацией GPU, Cysic позиционировал себя как ведущий поставщик аппаратного обеспечения ZKP для высокоинтенсивных задач доказательства — и теперь расширяет эту основу к финансированию аппаратного обеспечения ZK (ComputeFi) как следующей промышленной стадии.
III. Протокольная перспектива: Сеть Cysic — универсальный уровень доказательства под консенсусом PoC
24 сентября 2025 года команда Cysic выпустила Whitepaper сети Cysic.
Проект сосредоточен на ComputeFi, финансовизации GPU, ASIC и аппаратного обеспечения для майнинга в программируемые, проверяемые и торгуемые вычислительные активы. Созданная с использованием Cosmos CDK, консенсуса Proof-of-Compute (PoC) и слоя выполнения EVM, сеть Cysic создает децентрализованный рынок «соответствия задач + многопроверки», поддерживающий ZK доказательства, ИИ вывод, майнинг и рабочие нагрузки HPC.
Путем вертикальной интеграции собственных ZK ASIC, кластеров GPU и портативных майнеров, и при поддержке модели с двумя токенами ($CYS / $CGT), Cysic стремится разблокировать ликвидность вычислений в реальном мире — заполняя ключевой пробел в инфраструктуре Web3: проверяемая вычислительная мощность.
Модульная архитектура: Четыре уровня инфраструктуры ComputeFi
Сеть Cysic принимает модульную архитектуру с четырьмя уровнями снизу вверх, позволяя кросс-доменные расширения и проверяемое сотрудничество:
Аппаратный уровень:
Включает ЦП, GPU, FPGA, ASIC-майнеры и портативные устройства — формируя вычислительную основу сети.Уровень консенсуса:
Основан на Cosmos CDK, используя модифицированный CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) механизм, который интегрирует ставку токенов и ставку вычислений в веса валидаторов, обеспечивая как вычислительную, так и экономическую безопасность.Уровень выполнения:
Обрабатывает расписание задач, маршрутизацию рабочих нагрузок, мосты и голосование, с EVM-совместимыми смарт-контрактами позволяя программируемые, многодоменные вычисления.Уровень продукта:
Служит в качестве интерфейса приложения — интегрируя Рынки доказательств ZK, Рамки вывода ИИ, крипто-майнинг, и Модули HPC, в то время как поддерживает новые типы задач и методы верификации.
Уровень доказательства ZK: Децентрализация встречает аппаратное ускорение
Нулевые доказательства знания позволяют проверять вычисления без раскрытия основных данных — но генерация этих доказательств трудоемка и затратна. Сеть Cysic повышает эффективность за счет децентрализованных Продавцов + ускорения GPU/ASIC, в то время как верификация вне цепи и агрегирование на цепи уменьшают задержку и затраты на верификацию в Ethereum.
Рабочий процесс: Проекты ZK публикуют задачи доказательства через смарт-контракты → децентрализованные Продавцы конкурируют для генерации доказательств → Проверяющие выполняют многопартидную валидацию → результаты фиксируются через контракты на цепочке.
Объединив аппаратное ускорение с децентрализованной оркестрацией, Cysic создает масштабируемый уровень доказательства, который поддерживает ZK Rollups, zkML и кросс-цепные приложения.
Роли узлов: Механизм Проверяющего Cysic
В сети узлы Продавца отвечают за тяжелые вычисления.
Пользователи могут внести свои собственные вычислительные ресурсы или приобрести устройства Digital Harvester для выполнения задач доказательства и зарабатывания вознаграждений $CYS / $CGT. Фактор Умножителя ускоряет скорость приобретения задач. Каждый узел должен поставить 10 CYS в качестве залога, который может быть сокращен за ненадлежащее поведение.
В настоящее время главная задача — ETHProof Prover — генерация ZK доказательств для блоков основной сети Ethereum, продвигая масштабируемость ZK базового уровня.
Таким образом, Продавцы формируют вычислительную и безопасностную основу сети Cysic, также предоставляя надежную вычислительную мощность для будущих приложений ИИ вывода и AgentFi.
Роли узлов: Механизм Проверяющего Cysic
В дополнение к Продавцам узлы Проверяющих обрабатывают легкую проверку доказательств для повышения безопасности и масштабируемости сети.
Пользователи могут запускать Проверяющих на ПК, сервере или официальном приложении Android, при этом Умножитель также увеличивает эффективность задач и вознаграждений.
Порог участия значительно ниже — требуется всего 0,5 CYS в качестве залога. Проверяющие могут свободно присоединяться или выходить, делая участие доступным и гибким.
Эта низкозатратная, легкая модель участия расширяет охват Cysic до мобильных и общих пользователей, укрепляя децентрализацию и надежную верификацию по всей сети.
Статус сети и прогноз
По состоянию на 15 октября 2025 года сеть Cysic достигла значимого раннего этапа:
≈42,000 узлов Продавца и 100,000+ узлов Проверяющих
≈91,000 завершенных задач всего
≈700,000 $CYS/$CGT распределено в качестве вознаграждений
Тем не менее, несмотря на впечатляющее количество узлов, активность и вклад в вычисления остаются неравномерными из-за различий в входе и аппаратном обеспечении. В настоящее время сеть интегрирована с тремя внешними проектами, что знаменует начало ее экосистемы. Смогут ли Cysic развиться в стабильный рынок вычислений и основную инфраструктуру ComputeFi, будет зависеть от дальнейших реальных интеграций и партнерств в предстоящих этапах.
IV. Перспектива ИИ: Cysic AI — Облачные услуги, AgentFi и Проверяемый вывод
Бизнес-структура Cysic AI следует трехуровневой структуре — Продукт, Приложение и Стратегия: В основе серверный вывод предлагает стандартизированные API, чтобы снизить барьер для доступа к моделям ИИ; На среднем уровне рынок агентов исследует применения ИИ-агентов и автономное сотрудничество на цепочке; На верхнем уровне проверяемый ИИ интегрирует ZKP + ускорение GPU для обеспечения надежного вывода, представляя долгосрочное видение ComputeFi.
1. Стандартный уровень продукта: Облачный сервис вывода (Серверный вывод)
Cysic AI предоставляет услуги вывода с мгновенным доступом и оплатой по мере использования, позволяя пользователям вызывать большие языковые модели через API без управления или обслуживания вычислительных кластеров.
Этот серверный дизайн достигает низких затрат и гибкой интеграции для разработчиков и предприятий.
В настоящее время поддерживаемые модели включают:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (оптимизация задач и диалога)
QwQ-32B (усиленный рассуждением)
Phi-4 (модель легкой инструкции)
Llama-Guard-3-8B (проверка безопасности контента)
Эти охватывают разнообразные потребности — от общего разговора и логического рассуждения до аудита соблюдения и развертывания на краю.
Услуга балансирует затраты и эффективность, поддерживая как быструю прототипизацию для разработчиков, так и крупномасштабный вывод для предприятий, формируя фундаментальный слой в доверенной инфраструктуре ИИ Cysic.
2. Уровень приложения: Децентрализованный рынок интеллектуальных агентов (Рынок агентов)
Рынок агентов Cysic функционирует как децентрализованная платформа для приложений ИИ-агентов. Пользователи могут просто подключить свой кошелек Phantom, пройти верификацию и взаимодействовать с различными агентами — платежи обрабатываются автоматически через Solana USDC.
В настоящее время платформа интегрирует три ключевых агента:
Агент X Trends — анализирует реальные тренды X (Twitter) и генерирует креативные концепты MEME монет.
Агент-логотип — мгновенно создает пользовательские логотипы проектов на основе описаний пользователей.
Агент-публикатор — развертывает MEME монеты в сети Solana (например, через Pump.fun) одним кликом.
Технически рынок использует рамки Agent Swarm для координации нескольких автономных агентов в совместные группы задач (Swarms), позволяя разделение труда, параллелизм и устойчивость к сбоям.
Экономически он использует протокол Agent-to-Agent, достигая ончейн-платежей и автоматизированных стимулов, где пользователи платят только за успешные действия.
Вместе эти функции формируют полный ончейн-цикл — анализ трендов → генерация контента → развертывание, демонстрируя, как ИИ-агенты могут быть финансовизированы и интегрированы в экосистему ComputeFi.
3. Стратегический уровень: Проверяемый вывод с аппаратным ускорением (Проверяемый ИИ)
Основная проблема в выводе ИИ — это доверие — как математически гарантировать, что результат вывода правильный, не раскрывая входные данные или веса модели.
Проверяемый ИИ решает эту проблему с помощью нулевых доказательств знания (ZKP), обеспечивая криптографическую гарантию над выводами модели.
Тем не менее, традиционная генерация доказательств ZKML слишком медлительна для использования в реальном времени.
Cysic решает это с помощью аппаратного ускорения GPU, вводя три ключевых технических инновации:
Параллелизированный протокол Sumcheck:
Разбивает большие полиномные вычисления на десятки тысяч CUDA потоков, работающих параллельно, достигая почти линейного ускорения относительно количества ядер GPU.Пользовательские ядра арифметики конечных полей:
Глубоко оптимизированные с учетом распределения регистров, общей памяти и параллелизма на уровне варпов для преодоления узких мест памяти модульной арифметики — удерживая GPU постоянно насыщенными и эффективными.Полный стек ускорения ZKPoG:
Охватывает всю цепочку — от генерации свидетелей до создания и верификации доказательств, совместим с Plonky2 и Halo2 бэкендами.
Бенчмаркинг показывает до 52× ускорения по сравнению с ЦП и ~10× ускорения на моделях CNN-4M.
С помощью этого комплекта оптимизации Cysic продвигает проверяемый вывод от «теоретически возможного, но непрактично медленного» к «сразу развертываемому».
Это значительно снижает задержку и затраты, делая Проверяемый ИИ жизнеспособным впервые в реальных приложениях, чувствительных к задержке.
Платформа поддерживает PyTorch и TensorFlow — разработчики могут просто обернуть свою модель в VerifiableModule, чтобы получить как результаты вывода, так и соответствующие криптографические доказательства, не изменяя существующий код.
На своем дорожной карте Cysic планирует расширить поддержку моделей CNN, Transformer, Llama и DeepSeek, выпустить демонстрации в реальном времени для распознавания лиц и обнаружения объектов, а также открыть исходный код, документацию и примеры, чтобы содействовать сотрудничеству в сообществе.
Трехуровневая дорожная карта Cysic AI формирует логику эволюции снизу вверх:
Серверный вывод решает вопрос «можно ли использовать»,
Рынок агентов отвечает на вопрос «можно ли применить»,
Проверяемый ИИ гарантирует «можно ли ему доверять».
Первые два служат переходными и экспериментальными этапами, в то время как истинная стратегическая дифференциация заключается в Проверяемом ИИ — где Cysic интегрирует аппаратное ускорение ZK и децентрализованные вычислительные сети, чтобы установить свое долгосрочное конкурентное преимущество в экосистеме ComputeFi.
V. Перспектива финансовизации: Доступ к вычислениям на основе NFT и Узлы ComputeFi
Сеть Cysic представляет «Цифровой Вычислительный Куб» NFT узла, который токенизирует высокопроизводительные вычислительные активы, такие как GPU и ASIC, создавая шлюз ComputeFi, доступный для основной массы пользователей. Каждый NFT выполняет функцию проверяемой лицензии узла, одновременно представляя права на доход, права управления и права на участие.
Пользователи могут делегировать или прокси-участие в задачах доказательства ZK, вывода ИИ и майнинга — не обладая физическим аппаратным обеспечением — и зарабатывать вознаграждения $CYS напрямую.
Общее предложение NFT составляет 29,000 единиц, с примерно 16,45 миллиона CYS распределенными (1,65% от общего предложения, в пределах лимита распределения сообщества в 9%).
Вестинг: 50% разблокировано на TGE + 50% линейно в течение шести месяцев.
Помимо фиксированных распределений токенов, держатели получают Умножитель (до 1.2×), приоритетный доступ к вычислительным задачам и вес в управлении.
Общественные продажи завершены, и NFT теперь можно торговать на OKX NFT Marketplace.
В отличие от традиционной аренды облачных вычислений, модель Compute Cube представляет собой ончейн-владение физической вычислительной инфраструктурой, сочетая:
Фиксированный доход токенов: Каждый NFT обеспечивает гарантированное распределение $CYS.
Вознаграждения за вычисления в реальном времени: Работы, подключенные к узлам (ZK доказательства, ИИ вывод, крипто майнинг), распределяют доходы непосредственно на кошельки держателей.
Права на управление и приоритет: Держатели получают право голоса в расписании вычислений и обновлениях протокола, а также привилегии раннего доступа.
Позитивная обратная связь: Больше рабочих нагрузок → больше вознаграждений → больше ставок → больше влияния на управление.
По сути, NFT узлы конвертируют фрагментированные ресурсы GPU/ASIC в ликвидные активы на цепочке, открывая новый инвестиционный рынок для вычислительной мощности в эпоху растущего спроса на ИИ и ZK. Этот механизм ComputeFi — больше задач → больше вознаграждений → более сильное управление — служит ключевым мостом для расширения сети вычислений Cysic к розничным участникам.
VI. Случай использования для потребителей: Домашние ASIC-майнеры (Dogecoin и Cysic)
Dogecoin, запущенный в 2013 году, использует Scrypt PoW и с 2014 года совместно майнится с Litecoin (AuxPoW), разделяя вычислительную мощность для повышения безопасности сети. Его токеномика включает бесконечное предложение с фиксированным годовым выпуском в 5 миллиардов DOGE, подчеркивая сообщество и платежную полезность. Среди всех монет PoW на основе ASIC Dogecoin остается самой популярной после Биткойна — его мем-культура и преданное сообщество поддерживают долговременную привязанность к экосистеме.
С аппаратной стороны Scrypt ASIC полностью заменили майнинг на GPU/ЦП, при этом промышленные майнеры, такие как Bitmain Antminer L7/L9, доминируют. Однако, в отличие от промышленного майнинга Биткойна, Dogecoin все еще поддерживает домашний майнинг, с такими устройствами, как Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 и ElphaPex DG Home 1, обслуживающими розничных майнеров, сочетая денежный поток и вовлеченность сообщества.
Для Cysic вход на сектор ASIC Dogecoin имеет три стратегических преимущества:
Снижение технического порога: Scrypt ASIC проще, чем ZK ASIC, что позволяет быстрее проверять возможности массового производства и доставки.
Зрелый денежный поток: Майнинг генерирует немедленные и стабильные потоки доходов.
Цепочка поставок и создание бренда: Производство ASIC Dogecoin укрепляет производственные и рыночные навыки Cysic, прокладывая путь для будущих ZK/AI ASIC.
Таким образом, домашние ASIC-майнеры представляют собой прагматичную базу дохода и стратегический шаг к долгосрочной дорожной карте аппаратного обеспечения ZK/AI Cysic.
Портативный майнер Dogecoin Cysic: Инновация домашнего масштаба
Во время Token2049 Cysic представил DogeBox 1, портативный Scrypt ASIC майнер для домашних и сообществ пользователей — разработанный как проверяемый терминал вычислений потребительского класса:
Портативный и энергоэффективный: размером с карман, 55 Вт мощности, подходит для домохозяйств и небольших настроек.
Подключаемый и работающий: управляется через мобильное приложение, созданное для пользователей розничной торговли по всему миру.
Двойная функциональность: добывает DOGE и проверяет доказательства DogeOS ZK, достигая безопасности L1 + L2.
Циклический стимул: интегрирует добычу DOGE + вознаграждения CYS, формируя экономическую петлю DOGE → CYS → DogeOS.
Этот продукт синергирует с DogeOS (ZK-основной уровень-2 Rollup, разработанным командой MyDoge, поддерживаемым Polychain Capital) и MyDoge Wallet, позволяя пользователям DogeBox добывать DOGE и участвовать в ZK валидации — сочетая вознаграждения DOGE + субсидии CYS для укрепления вовлеченности и интеграции непосредственно в экосистему DogeOS.
Таким образом, домашний майнер Dogecoin Cysic служит как практическим устройством для денежного потока, так и стратегическим мостом к развертыванию ZK/AI ASIC.
Объединив майнинг + проверку ZK, Cysic получает практический опыт в распределении рынка и масштабировании аппаратного обеспечения — при этом предлагая масштабируемый, проверяемый, ориентированный на сообщество нарратив L1 + L2 в экосистеме Dogecoin.
VII. Расширение экосистемы и основные достижения
Сотрудничество с сетями Продавца Succinct и Boundless: Cysic работает как многоузловой Продавец внутри сети Succinct, используя свои кластеры GPU для обработки реальных доказательств SP1 zkVM и совместной разработки слоев оптимизации GPU. Он также присоединился к бета-версии основной сети Boundless, предоставляя аппаратное ускорение для своего рынка доказательств.
Раннее партнерство с Scroll: На ранних этапах Cysic предоставил высокопроизводительные ZK вычисления для Scroll, выполняя крупномасштабные задачи доказательства на кластерах GPU с низкой задержкой и стоимостью, генерируя более 10 миллионов доказательств. Это подтвердило инженерные возможности Cysic и заложило основу для его будущего развития компьютерной сети.
Дебют домашнего майнера на Token2049: Портативный ASIC майнер DogeBox 1 от Cysic официально вошел в рынок вычислений Dogecoin/Scrypt. Характеристики: 55 Вт мощности, 125 MH/s хешрейта, 100 × 100 × 35 мм, поддержка Wi-Fi + Bluetooth, шум < 35 дБ — идеален для домашнего или общественного использования. Кроме того, DOGE/LTC майнинг, он поддерживает проверку DogeOS ZK, достигая двойного уровня (L1 + L2) безопасности и формируя петлю стимула DOGE → CYS → DogeOS.
Завершение тестовой сети и готовность к основной сети: 18 сентября 2025 года Cysic завершил фазу III: Разжигание, обозначая конец своей тестовой сети и переход к запуску основной сети.
Тестовая сеть приняла Succinct, Aleo, Scroll и Boundless, привлекая 55,000+ кошельков, 8 миллионов транзакций и 100,000+ зарезервированных высокопроизводительных GPU-устройств. 1,36 миллиона зарегистрированных пользователей, 13 миллионов транзакций, ~223 тыс. Проверяющих + 41,8 тыс. Продавцов = 260 тыс.+ всего узлов. 1,46 миллиона токенов распределено (733 тыс. $CYS + 733 тыс. $CGT + 4,6 миллиона FIRE) и 48,000+ пользователей ставили, подтверждая как устойчивость стимула, так и масштабируемость сети.
Обзор интеграции экосистемы: Согласно официальной карте экосистемы Cysic, сеть теперь взаимосвязана с ведущими проектами ZK и ИИ, подчеркивая ее аппаратную совместимость и открытость по всей децентрализованной вычислительной стек.
Эти интеграции укрепляют позицию Cysic как фундаментального поставщика вычислений и аппаратного ускорения, поддерживая будущее расширение по ZK, ИИ и ComputeFi экосистемам. Категории партнеров:zkEVM / L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Сети Продавца: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Ускорители: Геродот, Axiom
Инфраструктура / Кросс-цепь: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Идентичность и конфиденциальность: zkPass, Human.tech
Оракулы: Chainlink, Blocksense
Экосистема ИИ: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Дизайн токеномики
Сеть Cysic принимает систему с двумя токенами: сетевой токен $CYS и токен управления $CGT.
$CYS (Токен сети):
Это родной, передаваемый актив, используемый для оплаты транзакционных сборов, ставок узлов, блоковых вознаграждений и стимулов сети — обеспечивая активность сети и экономическую безопасность. $CYS также является основным стимулом для поставщиков вычислений и проверяющих. Пользователи могут ставить $CYS, чтобы получить вес в управлении и участвовать в распределении ресурсов и управлении решениями Пула вычислений.
$CGT (Токен Управления):
Это непередаваемый актив, созданный 1:1 путем блокировки $CYS, с более длительным периодом анбондирования для участия в Управлении Вычислениями (CG). $CGT отражает вклад в вычисления и долгосрочное участие. Поставщики вычислений должны поддерживать резерв $CGT в качестве вступительного залога для предотвращения злонамеренного поведения.
Во время работы сети поставщики вычислений подключают свои ресурсы к сети Cysic для обслуживания рабочих нагрузок ZK, ИИ и криптомайнинга. Источники дохода включают блоковые вознаграждения, внешние стимулы проектов и распределения управления вычислениями. Расписание и распределение вознаграждений динамически регулируются несколькими факторами, при этом внешние стимулы проектов (например, вознаграждения ZK, ИИ, майнинга) являются ключевым весом.
IX. Фон команды и сбор средств
Соучредитель и гендиректор: Сюн (Лео) Фан.
Ранее ассистент профессора компьютерных наук в Университете Рутгерса (США); бывший исследователь в Algorand и постдокторский исследователь в Университете Мэриленда; доктор философии Корнеллского университета. Исследования Лео сосредоточены на криптографии и ее пересечениях с формальной верификацией и аппаратным ускорением, с публикациями в ведущих местах, таких как IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt и Asiacrypt, охватывающих гомоморфное шифрование, решеточную криптографию, функциональное шифрование и верификацию протоколов. Он внес вклад в несколько академических и промышленных проектов, сочетая теоретическую глубину с реализацией систем и входил в программные комитеты международных конференций по криптографии.
Согласно публичной информации в LinkedIn, команда Cysic сочетает опыт в аппаратном ускорении, криптографических исследованиях и приложениях блокчейна. Основные члены имеют опыт работы в проектировании чипов и оптимизации систем, а также академическую подготовку в ведущих учреждениях США, Европы и Азии. Сильные стороны команды дополняют друг друга в области аппаратного R&D, оптимизации ZK и бизнес-операций.
Сбор средств:
В мае 2024 года Cysic объявил о раунде Pre-A на сумму 12 миллионов долларов, совместно возглавляемом HashKey Capital и OKX Ventures, с участием Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, а также известных ангелов, включая Джорджа Лэмбета (ранний инвестор в Celestia/Arbitrum/Avax) и Кена Ли (соучредитель Eternis).
X. Конкурентная среда в аппаратном ускорении ZK
1) Прямые конкуренты (Ускоренные аппаратные средства)
В треке ускорителей аппаратного обеспечения и ComputeFi основные конкуренты Cysic включают Ingonyama, Irreducible (ранее Ulvetanna), Fabric Cryptography и Supernational — все сосредоточены на «аппаратном обеспечении + сетях, которые ускоряют доказательства ZK».
Cysic: Полный стек (GPU + ASIC + сеть) с нарративом ComputeFi. Сильные стороны заключаются в токенизации/финансировании вычислений; проблемы включают в себя образование рынка и массовое производство аппаратного обеспечения.
Невозможный к снижению: Сильная теория + инженерия; исследование новых алгебраических структур (Binius) и zkASIC. Высокая теоретическая инновация; темпы коммерциализации могут быть ограничены экономикой FPGA.
Ingonyama: Открыто-дружелюбный; ICICLE SDK является де-факто стандартом ускорения ZK GPU с высокой приемлемостью экосистемы, но без собственного аппаратного обеспечения.
Fabric: Путь «совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения»; создание VPU (Проверяемый Обрабатывающий Устройство) общего крипто-вычислительного чипа — бизнес-модель схожа с «CUDA + NVIDIA», нацеленная на более широкий рынок криптографических вычислений.
2) Косвенные конкуренты (ZK Marketplace / Сеть Продавца / zk Ускоритель)
В ZK рынках, сетях Продавца и zk Ускорителях Cysic в настоящее время выступает как поставщик вычислений верхнего уровня, в то время как Succinct, Boundless, Risc0, Axiom нацелены на тех же конечных клиентов (L2, zkRollups, zkML) через zkVM, маршрутизацию задач и открытые рынки.
Краткосрочные цели: Сотрудничество доминирует. Succinct распределяет задачи; Cysic предоставляет высокопроизводительных продавцов. Ускорители zk могут разгружать задачи на Cysic.
Долгосрочные цели: Если Boundless и Succinct масштабируют свои модели рынка (аукцион против маршрутизации), в то время как Cysic также строит рынок, прямая конкуренция на уровне доступа клиентов вероятна. Аналогично, зрелая петля zk ускорителя может устранить прямой доступ к оборудованию, рискуя маргинализовать Cysic как «верхнего подрядчика».
XI. Заключение: Бизнес-логика, инженерная реализация и потенциальные риски
Бизнес-логика
Cysic сосредоточен на нарративе ComputeFi — соединяя вычисления от производства аппаратного обеспечения и расписания сети до финансовых активов.
Краткосрочные цели: Использовать кластеры GPU для удовлетворения текущего спроса на ZK продавцов и генерации дохода.
Среднесрочные цели: Войти в зрелый рынок с денежным потоком, используя домашние ASIC-майнеры Dogecoin для проверки массового производства и привлечения розничного оборудования, созданного сообществом.
Долгосрочные цели: Разработать специализированные ZK/AI ASIC, совместно с NFT узлами / Вычислительными Кубами, чтобы активизировать и монетизировать вычисления — создавая защитный барьер на уровне инфраструктуры.
Инженерная реализация
Аппаратное обеспечение: Завершены оптимизации ускорителя/проверяющего на GPU (параллелизация MSM/FFT); раскрыто R&D ASIC (1,3M Keccak/s прототип).
Сеть: Создана валидирующая цепь на основе Cosmos SDK для учета продавцов и распределения задач; токенизированные вычисления через Compute Cube / NFT узлы.
ИИ: Выпущен фреймворк Проверяемого ИИ; ускорены Sumcheck и арифметика конечных полей через параллелизм GPU для надежного вывода — несмотря на то, что дифференциация от конкурентов остается ограниченной.
Потенциальные риски
Образование рынка и неопределенность спроса: ComputeFi нов; неясно, будут ли клиенты инвестировать в вычисления через NFT/токены.
Недостаточный спрос на ZK: Рынок продавцов находится на ранней стадии; текущая мощность GPU может удовлетворить большинство потребностей, ограничивая масштабы поставок ASIC и доход.
Риски инженерии ASIC и массового производства: Системы доказательства не полностью стандартизированы; R&D ASIC занимает 12–18 месяцев с высокими затратами на разработку и неопределенными выходами — что влияет на сроки коммерциализации.
Ограничения мощности домашнего майнера: Домашний рынок ограничен; затраты на электроэнергию и поведение, управляемое сообществом, склоняются к «потреблению энтузиастов», что затрудняет стабильные доходы на крупномасштабном уровне.
Ограниченная дифференциация ИИ: Несмотря на оптимизации параллельных GPU, облачные сервисы вывода стали товарными, а Рынок агентов имеет низкие барьеры — общая защищенность остается умеренной.
Конкурентная динамика: Долгосрочные конфликты на уровне доступа клиентов с Succinct/Boundless (рынки) или зрелыми zk Ускорителями могут подтолкнуть Cysic к роли «верхнего подрядчика» в производстве.
Отказ от ответственности:
Эта статья была написана с помощью ChatGPT-5 как инструмента ИИ. Автор стремился к корректуре и обеспечению точности всей информации, но ошибки могут остаться. Обратите внимание, что на криптовалютных рынках основные показатели проекта часто расходятся с вторичными рыночными ценами. Содержимое предназначено только для агрегирования информации и академического/исследовательского обмена; оно не является инвестиционным советом или рекомендацией покупать или продавать какие-либо токены.