После Hermes эти агенты, которые будут расти самостоятельно, наиболее достойны внимания!

Братья, после того как Hermes Agent стал популярным в интернете, все спрашивают, есть ли другие подобные самопродуктивные AI-агенты, помимо Nous Research, который становится все умнее с каждым использованием?

Ответ: да, и в 2026 году уже произошел всплеск самопродуктивной эволюции.

Эти проекты в своей основе захватывают душу Hermes: замкнутое обучение, автономное извлечение навыков, долговременная память, самосовершенствование, больше не временные работники, а настоящие долгосрочные партнеры. Я просмотрел GitHub, arXiv, Reddit, Zhihu, Bilibili, выбрав 5 самых близких к Hermes открытых проектов/фреймворков, отсортировав по схожести + практичности. Каждый из них включает GitHub, основной козырь, уровень сложности и сравнение с Hermes, чтобы помочь вам быстро выбрать.

🟢

1. EvoAgentX (Рекомендуется! Больше всего похоже на "эволюционную экосистему" Hermes)

• GitHub: github.com/EvoAgentX/EvoA…

• Основной козырь: полный фреймворк самопродуктивности, поддерживающий создание → оценку → замкнутый цикл эволюции. Автоматически оптимизируйте рабочие процессы и навыки агентов с помощью таких стратегий, как расширение поиска, мутация и направленный поиск. Встроенный Self-Evolution Engine позволяет агентам "самообновляться", как в программном обеспечении. Также есть сопроводительная исследовательская статья (Self-Evolving AI Agents).

• В сравнении с Hermes: Hermes ориентирован на долговременную память + файлы навыков, EvoAgentX сильнее в автоматической эволюции многоагентных рабочих процессов, подходит для сложных задач. Оба могут "укрепляться с каждым использованием", но эволюция EvoAgentX более автоматизирована (без необходимости в ручной исправлении).

• Уровень сложности: средний (поддерживает Ollama, локальное развертывание).

• Подходящая аудитория: разработчики или продвинутые пользователи, желающие поиграть с эволюцией "экосистемы агентом". 


Hermes - это личное воплощение, EvoAgentX - это эволюционная армия. Один из самых популярных фреймворков самопродуктивности в 2026 году.

🟢🟢

2. aiwaves-cn/agents (Агенты 2.0) (короли самопроизвольной эволюции на основе данных)

• GitHub: github.com/aiwaves-cn/age…

• Основной козырь: символическое обучение + централизация данных для реализации истинной самопродуктивности. Агенты автоматически извлекают опыт из взаимодействий, обновляют свою логику, формируя замкнутый цикл "пожизненного обучения". Название статьи: (Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents). Поддерживает автономные языковые агенты, память и навыки увеличиваются с задачами.

• В сравнении с Hermes: оба акцентируют внимание на "обучении на опыте", но aiwaves более академичен + основан на данных, эволюция навыков более символична (высокая интерпретируемость). Четырехуровневая система памяти Hermes более практична, а его концепция пожизненного обучения более жесткая.

• Уровень сложности: средний (фреймворк Python).

• Подходящая аудитория: исследователи/разработчики, стремящиеся к объяснимости и самосовершенствованию. 


Если Hermes понимает вас все лучше с каждым использованием, этот агент становится все умнее + с возможностью отслеживания.

🟢🟢🟢

3. Agent0 Series (aiming-lab/Agent0) (черная лошадка самопродуктивности с нулевыми данными)

• GitHub: github.com/aiming-lab/Age…

• Основной козырь: самопродуктивность с нуля - без необходимости в аннотированных данных от человека, через интеграцию инструментов для вывода + самоповторения, эволюция напрямую из задач. Поддерживает Agent0 (языковой агент) и Agent0-VL (визуальный языковой агент), акцентируя внимание на "интегрированном инструментальном выводе", позволяя агентам развиваться самостоятельно.

• В сравнении с Hermes: Hermes полагается на взаимодействие с пользователем + накопление опыта через файлы навыков, этот подход более агрессивен - "самопродуктивность с нуля". Оба продолжают учиться, но Agent0 более подходит для исследовательских задач.

• Уровень сложности: средне-высокий.

• Подходящая аудитория: гики, желающие экспериментировать с "чистой автономной эволюцией".


Hermes - это эволюция с сопровождением, а эта - самодостаточная эволюция от нуля до героя.

🟢🟢🟢🟢

4. Tencent/SelfEvolvingAgent (WebEvolver и др.) (продукт Tencent AI Lab)

• GitHub: github.com/Tencent/SelfEv…

• Основной козырь: WebEvolver! Веб-агенты, самосовершенствующиеся + совместная эволюция мировых моделей. Агенты постоянно оптимизируют себя в реальной среде, создавая динамические мировые модели, реализуя самопродуктивные задачи длительной последовательности.

• В сравнении с Hermes: Hermes универсален + многоплатформен, Tencent специализируется на веб/взаимодействии с окружающей средой для самопродуктивности, мировая модель позволяет ему "укрепляться в динамических сценах". Высокое качество кода с корпоративной поддержкой.

• Уровень сложности: средний.

• Подходящая аудитория: студенты, занимающиеся автоматизацией браузеров и веб-агентами.


Hermes - это универсальная эволюция, этот - специализированная эволюционная машина для веб-арены.

🟢🟢🟢🟢🟢

5. CharlesQ9/Self-Evolving-Agents + список Awesome (исследования + сборник инструментов)

• GitHub: github.com/CharlesQ9/Self… (основной проект) + github.com/EvoAgentX/Awes… (самый полный)

• Основной козырь: это не просто один фреймворк, а полное исследование самосовершенствующихся агентов, включая эволюцию памяти, рефлексивные способности, пожизненное обучение и т.д. Список Awesome включает все ведущие статьи, базовые исследования и открытые проекты 2025-2026 годов, предоставляя единое представление об экосистеме.

• В сравнении с Hermes: Hermes практичен, эта серия - "теория + инструменты". Обязательно к просмотру тем, кто хочет углубиться в механизмы самопродуктивности.

• Уровень сложности: низкий (исследовательский) → средний (играйте с кодом). 


Hermes - это индивидуальный агент, а этот - самопродуктивный семейный пакет + дорожная карта.