Основные аспекты проекта Everlyn
Фон Everlyn ($LYN) можно назвать роскошным, он не только получил инвестиции от таких ведущих учреждений, как Mysten Labs, но также является инкубационным проектом BNB Chain MVB9. Проект завершил финансирование на сумму 15 миллионов долларов США, а команда консультантов включает лауреата премии Тьюринга Янна ЛеКуна и нескольких бывших ученых Meta, что обеспечивает мощную поддержку его технической силы.
Everlyn цель состоит в том, чтобы создать первый в мире нативный AI видео протокол Web3, известный как «Web3 версия Sora». В отличие от инструментов Web2 с высокими барьерами, пользователи Everlyn могут использовать AI инструменты для создания видео и получать вознаграждение в $LYN. Его инновационные особенности включают интерактивные видео персонажи, управляемые AI, которые имеют широкий потенциал применения в таких областях, как цифровой маркетинг.
$LYN Анализ рыночных показателей
$LYN после запуска показал典型的 "сначала рост, затем консолидация"走势, текущая цена составляет около $0.1, FDV примерно $104M. Объем обращения составляет около 255 миллионов монет, различные источники данных немного различаются. Недавний объем торговли значительно увеличился, отражая влияние рейтинга Kaito, популярности платформы X и поддержки со стороны институциональных инвесторов на рыночные настроения.
Потенциал и перспективы
Сравнение оценок: при запуске проекта FDV достигал 250 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация все еще имеет потенциал для роста.
Дефляционный механизм: в будущем выкуп и уничтожение будут проводиться за счет доходов платформы, увеличивая дефицит токенов и создавая поддержку для цен на монеты.
Децентрализованная архитектура: осуществление настоящего децентрализованного видео生成和渲染 через сеть вычислительной мощности и хранения, в которую вовлечены глобальные пользователи, создает основные барьеры.
Резюме
$LYN В настоящее время находимся в фазе высокой потенции + высокой волатильности, в краткосрочной перспективе может оказаться под влиянием ритма освобождения, но сильные фундаментальные показатели, дефляционный дизайн и путь реализации AI-видеоэкосистемы закладывают прочную основу для долгосрочной ценности.
