Следующий цикл инфраструктуры ИИ не будет определяться тем, как агенты получают доступ к данным. Он будет определяться тем, как цена, владение и расчет интеллекта будут происходить на скорости машины.
От Давида Арнежа, сопредседателя & CEO компании Inflectiv
В течение большей части 2024 и 2025 годов вопрос, определяющий инфраструктуру ИИ, заключался в том, могут ли агенты получить доступ к необходимым данным. Ответ оказался положительным. Протокол контекста модели открыл дверь. Соединители последовали. К концу 2025 года каждая серьезная корпоративная стековая система предполагала, что агенты будут иметь доступ к внутренним системам. Доступ перестал быть интересной проблемой.
Интересная проблема сейчас в том, что происходит после того, как агент достигает данных.
Потому что агенты больше не просто читают. Они покупают. Они платят за выводы, инструменты, контекст и все больше за интеллект, который позволяет им принимать решения. Основные платежные сети выпустили продукты для коммерции агентов за последние двенадцать месяцев. x402 перешел от концепции исследования к живому транзакционному потоку через несколько кошельковых стеков. Агент — это не гипотетический покупатель. Это активный участник рынков, которых не существовало восемнадцать месяцев назад.
Однако инфраструктура вокруг этих транзакций еще не построена. Нет стандартного способа оценить часть интеллекта за запрос. Нет стандартного способа атрибутировать ценность этого интеллекта тому, кто его произвел. Нет стандартного способа для агента проверить, что он только что купил то, что запрашивал. Техническая сторона отсутствует.
Это разрыв, который определяет следующий цикл.
Почему агрегация не может решить эту проблему
Инстинкт на рынке — предполагать, что существующая инфраструктура данных поглотит экономику агентов. Это не так. Причина в структурных, а не технологических аспектах.
Платформы, такие как HuggingFace, Kaggle и Snowflake, были разработаны для человеческих пользователей, работающих с пайплайнами раз в квартал. Их экономика предполагает лицензионные сборы, подписочные уровни и человеческие решения о том, что покупать. Ничто из этого не соответствует агенту, который должен запросить тысячу источников за секунду, обработать каждый из них программно и передать атрибуцию тому, что он производит на выходе.
Проблема не в том, что эти платформы не смогли добавить функции для агентов. Некоторые смогли. Проблема в том, что основной контракт между покупателем и продавцом предполагает человека в цикле. Как только вы уберете человека, контракт необходимо переписать. Этот переписанный контракт — новый инфраструктурный слой.
Что означает, что интеллект является элементом баланса
Когда интеллект может быть оценен, атрибутирован и разрешен на скорости машин, он перестает вести себя как входной элемент и начинает вести себя как актив.
Три вещи меняются.
Во-первых, интеллект компаундируется. Набор данных, который зарабатывает доход каждый раз, когда агент делает запрос, имеет доходность. Производитель, который его создал, заинтересован в его постоянном улучшении. Набор данных накапливает историю, что позволяет рынку оценивать его надежность со временем. Это не свойство статических данных. Это свойство интеллекта, который существует внутри рынка.
Во-вторых, интеллект становится собственным через системы. Сегодня, когда часть операционного знания переходит с одной платформы на другую, она теряет свою родословную. Происхождение — это контракт, а не файл. Интеллектуальный актив с атрибуцией в цепочке может свободно перемещаться. Он несет с собой свою историю. Это меняет, кто может его производить, кто может продавать и кто может его расширять без разрешения.
Третье, интеллект становится обеспечиваемым. Как только актив имеет цену, доход и проверяемую историю, стандартные примитивы капитальных рынков становятся доступными. Пулы интеллекта можно ставить. Производители могут занимать средства под будущие доходы от запросов. Покупатели могут хеджировать риски ухудшения качества. Ничто из этого не является теорией. Та же схема применялась к вычислениям, ликвидности, вниманию. Она применится к интеллекту в следующий раз.
Сдвиг, который рынок недооценил
Доминирующая интерпретация экономики агентов по-прежнему рассматривает интеллект как центр затрат. Платите за данные, передавайте их агенту, получайте результат. Эта интерпретация будет выглядеть устаревшей через восемнадцать месяцев.
Протоколы, которые выиграют в этом цикле, не будут теми, которые хранят больше данных или соединяются с большим количеством систем. Это будут те, которые позволят интеллекту принадлежать, определяться ценой и разрешаться на скорости машин, с атрибуцией, которая сохраняется при компоновке, и происхождением, которое сохраняется при передаче. Это не проблема инфраструктуры данных. Это проблема структуры рынка.
Первые экономики агентов уже строятся на этом предположении. Протоколы, разработанные для программного обеспечения на скорости человека, не будут теми, которые их поглотят.
https://x.com/inflectivAI/status/2040052519854817476
Собственные Знания — Это Настоящий Укрепляющий Фактор Предприятия
Предприятия не сидят без моделей ИИ. Они сидят на десятилетиях собственных знаний, которые агенты все еще не могут правильно использовать.
Контракты, документация продуктов, записи клиентов, служебные записи, архивы исследований, документы по соблюдению, рыночная информация, внутренние отчеты, данные цепочки поставок, финансовые модели, операционные инструкции и отраслевой опыт все имеют огромную ценность.
Но большая часть этой ценности невидима для агентов.
Она была создана для хранения и извлечения человеком, а не для выполнения машинами. Она располагается на разрозненных системах, зарыта в форматах, которые трудно запрашивать, трудно проверять и трудно повторно использовать. Знания существуют, но они еще не ведут себя как инфраструктура.
Это и есть возможность.
Компании, которые преобразуют собственные знания в структурированную, готовую к использованию интеллект, не просто улучшат внутреннюю продуктивность. Они создадут новый стратегический активный слой. Их агенты станут более надежными, потому что будут действовать в лучшем контексте. Их рабочие процессы станут более эффективными, потому что знания могут сохраняться и улучшаться. Их данные станут более ценными, потому что к ним можно получить доступ, обновлять, управлять ими и монетизировать.
В агентском рынке вопрос больше не только в "какую модель вы используете?"
Сильный вопрос заключается в следующем: "что на самом деле знает ваш агент, и владеете ли вы этим интеллектом?"
От Пассивных Данных к Компексированному Интеллекту
Большинство компаний по-прежнему рассматривают данные как что-то, что они хранят, резервируют, иногда ищут и защищают. Это мышление имело смысл в предыдущих циклах. Но агенты меняют функцию данных.
Когда агент может действовать на основе информации, данные становятся операционными. Когда агент может улучшить эту информацию, данные становятся компаундированными. Когда другие строители, агенты или приложения могут получить доступ к этому интеллекту, данные становятся экономическими.
Вот где инвестиционная возможность становится гораздо больше, чем хранение файлов или их извлечение.
Структурированный набор данных может обслуживать одного агента или множество агентов. Он может оставаться частным или стать доступным. Он может поддерживать API, рабочие процессы, ассистентов, аналитику, автоматизацию и вертикальные приложения. Он может улучшаться по мере взаимодействия агентов и пользователей. Он может стать частью более крупного рынка интеллекта.
Это создает другой вид сетевого эффекта.
Каждый полезный набор данных увеличивает ценность платформы. Каждый запрос агента создает больший спрос на структурированный интеллект. Каждый цикл записи может улучшить основной набор данных. Каждый участник добавляет предложение. Каждый разработчик, работающий на основе этого интеллекта, расширяет распределение.
Вот как данные переходят от пассивного ресурса к компаундирующей инфраструктуре.
Inflectiv не конкурирует за слой модели. Мы строим интеллектуальный слой под ним, где собственная информация становится структурированной, многоразовой, проверяемой и монетизируемой.
Почему проверяемость важна
Если агенты будут действовать на основе данных, доверие станет частью инфраструктурного слоя.
Недостаточно, чтобы данные были доступны. Команды должны знать, где они находятся, изменились ли они, кто может получить к ним доступ и может ли другая система полагаться на них. Происхождение становится продуктовой функцией. Проверяемость становится требованием. Контроль данных становится частью бизнес-модели.
Вот почему наша работа с Walrus имеет значение. Walrus дает Inflectiv проверяемый слой хранения для данных агентов, заменяя предположения о централизованном хранении на криптографически проверяемую и неизменяемую инфраструктуру. Исследование случая Walrus теперь сообщает о более чем 7000 наборах данных, хранящихся на Walrus, а также о сокращении затрат на 60% по сравнению с AWS S3.
https://walrus.xyz/
Это важно, потому что экономика агентов не будет построена на невидимых кластерах, сидящих в черных ящиках. Она потребует более крепких связей между структурой данных, хранением, идентичностью, доступом и происхождением.
Для инвесторов это важное различие.
Возможность заключается не только в том, что больше данных будет храниться. Возможность заключается в том, что больше данных станет доступными для агентов, доверяемыми системами и ценными для рынков.
Это гораздо большая категория.
Инвестиционный случай для структурированного интеллекта
С точки зрения основателя этот шаблон знаком.
Сильнейшие технологические рынки возникают, когда новое поведение создает спрос на новую инфраструктуру. Облако стало неизбежным, как только программное обеспечение стало нуждаться в глобальном масштабе. Инфраструктура платежей стала неизбежной, как только коммерция переместилась в онлайн. Инфраструктура данных стала неизбежной, как только компаниям понадобилось операционализировать информацию на большом масштабе.
Агенты создают следующий спрос на инфраструктуру.
Им нужен структурированный контекст. Им нужна постоянная память. Им нужны проверяемые источники. Им нужен контролируемый доступ. Им нужны данные, которые могут быть обновлены, повторно использованы и монетизированы. Им нужен слой между сырыми данными и автономным выполнением.
Это тот слой, который строит Inflectiv.
Мы превращаем фрагментированную информацию в структурированные наборы данных, которые агенты могут действительно использовать. Компания, создатель, исследователь или сообщество могут принести документы, PDF-файлы, электронные таблицы, отчеты или внутренние знания и преобразовать их в доступный для запросов интеллект. Как только структурированный, этот набор данных становится чем-то, к чему агенты могут получить доступ, на чем могут строить и улучшать со временем.
Это создает путь к новой экономике данных.
Создатели и организации могут превращать знания в активы. Разработчики могут получать доступ к интеллекту, не восстанавливая его с нуля. Агенты могут запрашивать то, что им нужно в реальном времени. Предприятия могут разблокировать собственные знания, не теряя контроль. Экосистемы могут формироваться вокруг полезных наборов данных, использования и спроса.
Поэтому эта категория имеет значение.
Это не просто еще одна оболочка ИИ. Это инфраструктура для экономики агентов.
Компании, которые первыми структурируют интеллект, будут лидировать.
Следующая волна ИИ не будет определяться только тем, у кого есть доступ к лучшей модели. Модели будут продолжать улучшаться, и доступ к ним станет более распространенным.
Долговременное преимущество будет исходить от интеллектуального слоя вокруг них.
Кто владеет лучшими собственными знаниями?
Кто может структурировать их?
Кто может проверить их?
Кто может сделать их доступными для агентов?
Кто может улучшить их со временем?
Кто может монетизировать их, не теряя контроль?
Это те вопросы, которые определят следующую фазу инфраструктуры ИИ.
Интернет сделал информацию доступной для поиска. Облачные технологии сделали программное обеспечение масштабируемым. Блокчейн сделал цифровую собственность программируемой. ИИ сделал генерацию дешевой. Агенты сделают структурированный интеллект действенным.
Как только это произойдет, данные перестанут быть пассивным ресурсом. Они станут инфраструктурой, памятью, распределением и экономической ценностью.
Компании, которые сейчас структурируют свой интеллект, будут владеть экономикой агентов позже.
В Inflectiv мы строим именно этот слой.
Эра моделей задавала вопрос: что может генерировать ИИ?
Эра агентов задает вопрос: что на самом деле знает агент, и может ли он этому доверять?
Это вопрос, на который должен ответить каждый основатель, предприятие, инвестор и экосистема.
Дополнительное чтение
Anthropic: Введение в Протокол Контекста Моделей
Google: MCP Toolbox для Баз Данных
Walrus × Inflectiv Исследование Случая
Inflectiv App
О Авторе
Давид Арнеж — соучредитель и CEO Inflectiv, платформы инфраструктуры данных, превращающей неструктурированную информацию в структурированную, доступную для запросов информацию для агентов ИИ. Он стратег и предприниматель с более чем десятилетним опытом в Web2 и Web3. Перед Inflectiv Давид возглавлял два стартапа от начала до выхода, Foora и RingoX, и привлек более $1M капитала. Он также кандидат наук, который прочитал более 200 лекций по инновациям и предоставил более 2000 часов консультаций для стартапов на ранних стадиях.
