OpenLedger как нативная блокчейн-инфраструктура AI, построенная на OP Stack+EigenDA, создала первую децентрализованную сеть сотрудничества AI, которая связывает весь жизненный цикл вкладов данных, обучения моделей и развертывания приложений на цепочке. Ее ключевая инновация заключается в механизме Proof of Attribution (PoA) для доказательства атрибуции, который с помощью криптографии устанавливает детерминированную связь между данными и выводами модели, обеспечивая прозрачное отслеживание и справедливое распределение ценности в цепочке создания AI.

1. Архитектура и оптимизация производительности

OpenLedger использует OP Stack от Optimism для создания L2-исполнительного уровня, наследуя базовую безопасность PoS Ethereum, а также снижает затраты на хранение данных на 90% через уровень доступности данных EigenDA, что делает экономику микротранзакций AI жизнеспособной. Совместимый с EVM дизайн обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими инструментами Ethereum, позволяя разработчикам напрямую писать AI-контракты на Solidity, снижая порог для миграции. Сеть поддерживает обработку тысяч транзакций в секунду, время подтверждения блоков сокращено до 2 секунд, что удовлетворяет потребности в низкой задержке для вывода AI-моделей и взаимодействия с данными.

Два, подробный разбор ключевых технологических компонентов

Сеть данных DataNet: нативная структура данных на блокчейне, каждый DataNet инкапсулирует структурированные наборы данных, сопровождаемые метаданными, временными метками и подписями участников, поддерживает управление версиями данных и управление доступом, решая проблемы отслеживания данных для обучения ИИ.

Двигатель атрибуции PoA: вычисляет вклад данных в выходные результаты модели на основе функции влияния, генерируя неизменяемые атрибуционные оценки, сопоставляя токены вывода с сжатыми представлениями обучающих данных для распознавания фрагментов памяти, предоставляя техническую основу для системы вознаграждений на уровне вывода.

OpenLoRA развертывание: сервисный движок, специально разработанный для малых языковых моделей (SLM), достигающий эффективного развертывания тысяч дообученных моделей на одном GPU с помощью технологий низкоранговой адаптации, снижение затрат на вывод на 85%, поддерживает масштабируемое внедрение моделей как услуги (MaaS).

Набор инструментов AI Studio: предоставляет инструменты для дообучения моделей без кода, поддерживает полный процесс от выбора наборов данных, надзорного дообучения (SFT) до обучения с подкреплением на основе отзывов человека (RLHF), генерируя проверяемые доказательства родословной моделей.

Три, технологические инновации и ценность отрасли

OpenLedger создает составной, вызываемый и оплачиваемый рынок моделей на блокчейне через платформу предложений моделей, поддерживая модульную сборку моделей и оплату по мере необходимости. Экономическая модель токенов стимулирует участников данных, разработчиков моделей и узлы валидации к совместному участию, формируя здоровую экосистему агентов. Техническая команда, возглавляемая Polychain, уже достигла 60 миллиардов долларов повторного стейкинга активов, более 12 активных операторов обеспечивают стабильность сети, а более 40,000 стейкеров строят децентрализованную основу доверия.

Проект преодолевает барьеры централизованного ИИ через технологические инновации, позволяя участникам данных получать справедливую компенсацию, разработчикам реализовывать ценность моделей и способствуя переходу ИИ от черного ящика к открытому аудируемому децентрализованному кооперативному парадигме, предоставляя ключевую инфраструктуру для интеграции Web3 и ИИ.