OpenLedger позиционирует себя как блокчейн, родной для ИИ, созданный для того, чтобы сделать данные и модели — ключевые входные данные современного ИИ — доступными, атрибутируемыми и монетизируемыми. В то время как большинство крупных ИИ-систем полагаются на обширные, часто непрозрачные сборы данных и централизованное владение моделями, OpenLedger стремится децентрализовать эти потоки, чтобы участники данных и создатели моделей получали проверяемый кредит и экономическое вознаграждение, когда их работа используется.
Технология и архитектура
OpenLedger использует многослойную архитектуру для разделения регистрации данных, обучения моделей и их обслуживания. Децентрализованный слой данных (часто называемый Datanets) позволяет участникам регистрировать, лицензировать и доказывать происхождение наборов данных; криптографические доказательства атрибуции отслеживают, как входные данные влияют на модели вниз по потоку. Слой ModelFactory предлагает инструменты для тонкой настройки и аудита моделей с использованием зарегистрированных наборов данных, записи обучения закрепляются в блокчейне для прозрачности. В конце концов, легковесный слой обслуживания (OpenLoRA или аналогичный) эффективно запускает множество специализированных, тонко настроенных моделей, чтобы снизить затраты на вывод и обеспечить широкий доступ.
Токеномика и управление
Нативный токен (OPEN) используется для оплаты газа и сервисных сборов (лицензирование данных, обучение моделей, вывод), распределения вознаграждений между участниками данных и моделей через механизм атрибуции, а также для участия в децентрализованном управлении. Управление на основе токенов позволяет участникам голосовать за обновления протокола, политику наборов данных и параметры стимулов. Дизайн предложения и распределение, как правило, приоритизируют рост экосистемы и вознаграждения участников, чтобы запустить рынок наборов данных и моделей.