Некоторые дорожные карты выглядят так, будто они созданы, чтобы впечатлить инвесторов.
Недавнее направление OpenLedger в области вычислений показалось мне другим. Оно было не таким чистым и не идеальным, а более честным в отношении реальной проблемы.
Я много думал об этом после использования протоколов, связанных с Искусственным Интеллектом, в течение нескольких месяцев. Большинство систем сегодня всё ещё требуют от пользователей доверять работе, которую они не могут увидеть. Модель дает вывод, узел утверждает, что он выполнил какую-то работу. Все просто принимают это, потому что ответ выглядит правильным.
Это работает, пока всё не станет запутанным.
Что я заметил об OpenLedger, так это то, что они медленно движутся к тому, чтобы доказать, что работа действительно была выполнена, а не просить людей верить, что она произошла. Это разница на бумаге, но это огромная разница, если эта экосистема станет больше.
Честно говоря, здесь всё становится сложно.
Верифицируемые вычисления звучат неплохо, когда это написано в дорожной карте. В реальной жизни это может замедлять системы, увеличивать затраты и создавать новые проблемы для людей, которые валидируют и развивают системы. Я думаю, многие люди не понимают эту часть. Верификация не бесплатна, кто-то всегда платит, либо ожидая, используя больше оборудования, либо получая плохой пользовательский опыт.
Я понимаю, почему OpenLedger это делает.
Сейчас инфраструктура Искусственного Интеллекта кажется слишком зависимой от репутации. Крупные провайдеры автоматически вызывают доверие, в то время как мелкие участники борются за доказательство того, что они хорошие или что они сделали свою работу честно. Верифицируемые вычисления могли бы немного изменить это, если все сделано правильно.
Мне интересно, что OpenLedger больше не просто говорит о моделях. Их направление дизайна кажется более сосредоточенным на ответственности за данные, работу и фактические вычисления. Это создает замкнутый круг.
Я все еще задаюсь вопросом:
Насколько действительно децентрализованной может быть верификация, когда требования к оборудованию становятся больше?
Смогут ли мелкие операторы выжить, когда системы доказательства станут более сложными?
Если верификация станет необязательной ради скорости, будут ли пользователи достаточно заинтересованы, чтобы её потребовать?
Эти вопросы для меня важнее, чем обсуждения токенов.
Потому что если инфраструктура Искусственного Интеллекта на блокчейне продолжает расти без верификации, в конечном итоге всё снова будет зависеть от доверия... Это не то, о чём должна быть крипта.
Может быть, именно поэтому это обновление дорожной карты осталось в моей голове дольше, чем я ожидал.
