Много разговоров об AI всё ещё сосредоточены на одном уровне.
Лучшие модели.
Более крупные контекстные окна.
Быстрее выводы.
Сильнее рассуждение.
Предположение, лежащее в основе большинства обсуждений об AI, кажется простым. Улучшите качество интеллекта, и всё, что построено на этом, улучшится естественным образом.
Чем больше времени я провожу вокруг OpenLedger, тем менее полной кажется эта картина.
Одна вещь, которая продолжала вертеться у меня в голове во время более глубокого изучения OpenLedger, это то, что интеллект сам по себе всё больше кажется недостаточным для того, куда движутся AI-системы. Ранее AI-системы в основном генерировали результаты. Они обобщали информацию, отвечали на вопросы, создавали текст или распознавали шаблоны. Интеллект существовал в основном внутри изолированных взаимодействий.
Эта среда меняется.
Системы ИИ всё больше проходят через рабочие процессы. Они координируют информацию, потребляют ресурсы, инициируют выполнение, работают непрерывно и всё больше взаимодействуют с экономическими системами напрямую. Как только этот сдвиг начинает происходить, требования к инфраструктуре меняются полностью.
Интеллект перестает быть полной системой.
Это становится одним операционным слоем внутри более крупной экономической машины.
Вот где OpenLedger начал казаться мне другим.
Проект всё больше кажется согласованным вокруг более крупного перехода, происходящего под самой инфраструктурой ИИ. Чем больше я с этим сидел, тем больше одно различие продолжало выделяться.
Экономика данных ИИ.
Экономика автономного выполнения.
Это звучит похоже.
Они ведут себя очень по-разному.
Первое поколение инфраструктуры ИИ в основном сосредоточилось на производстве данных и улучшении моделей. Лучшие наборы данных улучшают качество моделей. Лучшие модели улучшают выходы. Экономическая ценность в основном сконцентрирована вокруг самой информации.
Та модель имела смысл, потому что системы ИИ в основном оставались внутри информационных сред.
Будущие системы всё больше выходят за рамки информации.
Они работают.
Это меняет всё.
Автономной системе не только нужен интеллект.
Это требует координации.
Выполнение.
Верификация.
Экономическое выравнивание.
Операционная непрерывность.
Инфраструктура начинает расширяться вокруг самого интеллекта.
Этот сдвиг продолжал привлекать мое внимание к OpenLedger.
Проект всё больше кажется сосредоточенным вокруг инфраструктуры, которая рассматривает интеллект как нечто операционное, а не информационное.
Это различие имеет значение.
Потому что операционные системы создают совершенно другие проблемы.
Модель, генерирующая информацию, создает один набор требований.
Автономная система, распределяющая ресурсы, перемещающая капитал, координирующая среды выполнения и работающая непрерывно, создает другую.
Давление меняется.
Качество данных становится операционным качеством.
Качество выполнения становится системным качеством.
Качество верификации становится инфраструктурой доверия.
Качество координации становится инфраструктурой масштабируемости.
Одно из того, что постоянно сидело у меня в голове, размышляя о OpenLedger, было то, насколько традиционная инфраструктура ИИ все еще предполагает, что люди остаются слоем выполнения.
ИИ рекомендует.
Люди выполняют.
Искусственный интеллект анализирует.
Люди координируют.
ИИ определяет возможность.
Люди несут операционную нагрузку.
Экономики автономного выполнения начинают менять это операционное предположение.
Выполнение всё больше становится инфраструктурой.
Инфраструктура становится все более умной.
Этот замкнутый круг меняет то, как ведут себя экономические системы.
Чем более автономными становятся системы, тем больше начинает иметь значение операционное трение.
Восстановление контекста создает неэффективность.
Фрагментированные среды создают неэффективность.
Запоздалое выполнение создает неэффективность.
Отключенная верификация создает неэффективность.
Традиционные системы обычно берут на себя эту нагрузку через людей.
Автономная инфраструктура всё больше берет на себя эту нагрузку через системы.
Это всё больше похоже на направление OpenLedger.
Чем больше я сидел с OpenLedger, тем больше слои инфраструктуры начали казаться связанными, а не изолированными.
Данные создают входы интеллекта.
Модели трансформируют интеллект.
Агенты операционализируют интеллект.
Верификация сохраняет доверие.
Выполнение превращает интеллект в экономическое движение.
Экономическое движение создает ценность.
Ценность создает участие.
Участие улучшает качество инфраструктуры.
Система усугубляется.
Эта операционная модель всё больше кажется крупнее, чем инфраструктура ИИ.
Это начинает выглядеть ближе к экономической инфраструктуре, построенной вокруг автономных систем.
Интересно, что большинство людей естественным образом фокусируются на способности модели, потому что модели остаются видимыми.
Невидимый слой всё больше кажется большим.
Архитектура выполнения.
Системы верификации.
Инфраструктура координации.
Экономическое выравнивание.
Это всё больше похоже на то, где происходят тихие изменения в крупной инфраструктуре.
Чем больше я думаю об OpenLedger, тем меньше кажется, что инфраструктура была разработана вокруг моделей ИИ.
Это всё больше похоже на инфраструктуру, разработанную вокруг экономик ИИ.
Это различие осталось со мной.
Потому что будущее соревнование ИИ, вероятно, не остановится на создании более сильного интеллекта.
Более крупная возможность всё больше кажется связанной с построением систем, где интеллект непрерывно создает экономическое движение, не полагаясь исключительно на людей между каждым шагом.
Сдвиг от экономик данных ИИ к экономикам автономного выполнения всё больше кажется менее эволюцией продукта.
Это кажется ближе к эволюции инфраструктуры.
И изменения инфраструктуры, как правило, становятся очевидными только после того, как системы становятся достаточно крупными, чтобы старые операционные модели перестали эффективно масштабироваться.
\u003cc-190/\u003e| \u003cm-192/\u003e| \u003ct-194/\u003e
