Чем больше я думаю об инфраструктуре ИИ, тем более устаревшей начинает казаться текущая модель компенсации.
Прямо сейчас большинство людей все еще воспринимают тонкую настройку ИИ как стандартную контрактную работу. Компаниям нужна специализированная интеллигенция, они нанимают контрибьюторов, покупают датасеты, улучшают модель, платят один раз и идут дальше. Чистая транзакция. Простая бухгалтерия. Никаких долгосрочных обязательств.
Но ИИ-системы начинают выглядеть не как статическое программное обеспечение, а скорее как живая экономическая инфраструктура, которая продолжает генерировать ценность задолго после завершения первоначальной работы.
И, честно говоря, это полностью меняет разговор.
Один универсальный ИИ-модель обычно не является источником настоящего коммерческого преимущества. Настоящее преимущество часто появляется позже — после того, как модели формируются отраслевыми коррекциями, операционной обратной связью, нишевыми наборами данных, корректировками рабочего процесса и всей той грязной человеческой экспертизой, которая делает системы действительно полезными в реальных условиях.
Здравоохранение.
Юридический обзор.
Обнаружение мошенничества.
Автоматизация предприятий.
Логистика.
Этот слой редко бывает гламурным, но именно здесь люди тихо делают ИИ умнее и надежнее.
И как только я начал думать об этом, один вопрос продолжал повторяться в моей голове:
Если участники помогают формировать ИИ-системы, которые продолжают генерировать ценность на протяжении многих лет, почему экономическая структура все еще напоминает фрилансерский труд, а не долгосрочное участие?
Вот где @OpenLedger становится действительно интересным для меня.
Многие крипто-проекты в области ИИ в основном сосредоточены на рынках вычислений и масштабировании инфраструктуры. Быстрая интерпретация, более дешевые графические процессоры, децентрализованная обработка — все это важно, конечно. Но со временем вычисления сами по себе могут стать все более конкурентоспособными.
Атрибуция может оказаться более редким слоем.
Не интеллект сам по себе.
Атрибуция.
Значение:
Кто на самом деле внес значимый вклад в интеллект, который стал коммерчески успешным?
Это кажется абстрактным, пока деньги не входят в уравнение.
Представьте себе продукт ИИ для бизнеса, обученный за счет вкладов от экспертов в области, специализированных наборов данных, циклов коррекции, инженеров рабочего процесса и обратной связи из реального мира. Если этот продукт в конечном итоге генерирует миллионы дохода, кто заслуживает экономического признания?
Сегодня, как правило, тот, кто владеет правами на развертывание, захватывает почти все.
OpenLedger, похоже, исследует другое направление — инфраструктуру, где происхождение вклада может действительно стать экономически значимым.
И это гораздо более масштабная идея, чем большинство людей осознает.
Потому что если вклады в ИИ станут отслеживаемыми, взвешенными и достаточно проверяемыми, чтобы рынки могли признавать их экономически, то тонкая настройка начнет выглядеть меньше как одноразовая работа и больше как участие с правом на роялти внутри развивающейся системы.
Это меняет то, как люди могут в конечном итоге думать о $OPEN тоже.
Токен перестает выглядеть как простой доступ к экосистеме и начинает напоминать часть координационного и расчетного слоя под распределением ценности ИИ.
Конечно, здесь все еще есть огромные проблемы.
Атрибуция в ИИ — это хаос.
Вклады пересекаются.
Некоторые улучшения имеют значение мгновенно, в то время как другие становятся ценными лишь через месяцы при редких условиях. Также предприятия не любят неопределенные обязательства, а вопросы конфиденциальности становятся крайне сложными, когда речь идет о чувствительных данных.
А потом есть крипто-проблема:
Как только существуют системы вознаграждений, люди начинают оптимизироваться для получения выплат, а не качества.
Так что ничего из этого не просто.
Но я все же считаю, что широкое направление заслуживает внимания, потому что ИИ может медленно двигаться к экономике участия, а не к чисто экономике собственности — особенно на специализированных рынках, где адаптация и тонкая настройка создают большую часть долгосрочной ценности.
Если этот сдвиг произойдет, самая важная инфраструктура может оказаться не системой, делающей ИИ дешевле.
Это может быть система, решающая, остаются ли участники экономически актуальными после того, как интеллект, который они помогли формировать, становится прибыльным.
И, честно говоря, это гораздо более интересный рынок для наблюдения в долгосрочной перспективе. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger