Я все время думаю об аэропортах и о том, как они решают, что оставить, а что выбросить. Дело не только в обработке багажа, но и в том, как они работают с информацией. Каждый раз, когда чемодан проходит через аэропорт, его маркируют. Иногда его отправляют в одно место. Иногда он просто остается позади, потому что больше не нужен.
Аэропортовая система не о том, чтобы сохранять всё, а о том, чтобы сохранять важное и избавляться от ненужного. Это похоже на то, как работает инфраструктура Искусственного Интеллекта. Когда мы смотрим на системы, такие как OpenLedger, кажется, что они занимаются отслеживанием, кто что сделал и когда. На самом деле они как системы управления воздушным движением для памяти. Они не о том, чтобы давать кредит людям, которые вносят свой вклад в систему. А о том, чтобы решать, какая информация всё ещё полезна.
Системы Искусственного Интеллекта не просто используют данные, они также постоянно создают данные. Это означает, что память — это не то, что мы храним, это то, что мы используем для создания вещей. Когда мы используем память так, она становится как город, который постоянно строится сам над собой. Как и город, она может стать слишком переполненной и начать испытывать проблемы. Вот здесь идея контролируемого забвения становится важной. Нам нужно избавиться от информации, которая больше не полезна, потому что она может создавать проблемы и затруднять поиск нужной информации.
В финансах у нас есть способы справляться с этим, такие как циклы расчетов и очистка балансовых отчетов. В логистике у нас есть ротация запасов. В Искусственном Интеллекте мы все еще думаем, что хранение всей информации — это нормально. Однако память может быть проблемой, так же как и сама по себе. Как только мы начинаем использовать память для зарабатывания денег, она может стать обязательством. Вот что пытается изменить OpenLedger. Они не о том, чтобы давать кредит людям. Они о том, чтобы сохранять память в чистоте. Токен, который они используют, не только для зарабатывания денег. Для оплаты работы по поддержанию памяти в чистоте.
Это означает, что сети Искусственного Интеллекта могут начать выглядеть как системы, а не традиционные платформы данных. Каждая часть информации, которую мы храним, имеет свою цену. Кто-то должен за это платить. Кто отвечает за то, чтобы информация оставалась корректной после того, как она была изменена и использована множество раз? Кто платит за то, чтобы избавиться от неё, когда она больше не нужна? Вот где всё может усложниться. Некоторые системы попытаются избежать оплаты за это, потому что им не нужно следовать правилам. Это создает напряжение между прозрачными системами и системами, которые таковыми не являются.
Интересно, что OpenLedger пытаются создать систему для управления памятью Искусственного Интеллекта. В системах Искусственного Интеллекта дело не в том, чтобы делать больше. Дело в том, чтобы всё работало хорошо. Без возможности избавиться от ненужной информации системы могут начать испытывать проблемы и терять доверие. Реальный вопрос не в том, как мы вознаграждаем людей за вклад в систему Искусственного Интеллекта. А в том, как мы решаем, какая информация еще стоит того, чтобы её хранить. Если мы не можем избавиться от ненужной информации, она может стать как шум. Создавать проблемы. Системы, которые выживут, будут теми, кто сможет решить, что забыть, и сделать это запланированным и оплачиваемым образом.
Будущее Искусственного Интеллекта может зависеть меньше от того, как он запоминает, и больше от того, как решает, что стоит забыть. Искусственный Интеллект — это система, которая требует управления. OpenLedger пытается создать способ сделать это. Они пытаются создать систему, которая сможет решать, какая информация все еще полезна, а какая нет. Это задача, но она важная. Если мы сможем понять, как управлять памятью Искусственного Интеллекта, мы сможем создать системы, которые будут более эффективными и действенными. Вот что пытается сделать OpenLedger. Они пытаются создать систему, которая поможет системам Искусственного Интеллекта работать лучше, избавляясь от ненужной информации.
