Скрытое беспорядок в OpenLedger — это разрыв между данными, которые извлекаются, и данными, которые действительно зарабатывают свое место в ответе.
Я не говорю о файле, который лежит в Datanet. Я имею в виду момент, когда пользователь задает вопрос, и модель вытаскивает контекст из индексированных источников. На первый взгляд, система уже работает. Запрос поступает. Соответствующие данные извлекаются. Формируется ответ. Участник может быть связан с данными, которые вошли в поток.
Это все еще оставляет проблему, которая меня больше всего беспокоит: извлеченный кусок не является автоматически полезным куском.