Чувствительность крипторынка к новостному потоку, в сочетании с быстрой диффузией информации и человеческими поведенческими предвзятостями, делает сырые данные о ценах недостаточными для настоящего анализа настроений.

Чтобы продемонстрировать, как работает полная структура анализа настроений, описанная выше, мы применяем модель оценки к реальному новостному потоку и агрегируем результаты в сглаженный тренд настроений. Результат отображается по сравнению с ценой BTC, чтобы показать, как информационное давление эволюционирует со временем.

Этот индикатор включает в себя:

🔹 систему оценки на основе правил,

🔹 нормализацию в шкалу −100,+100,

🔹 эмпирическое масштабирование с использованием ECDF (или предположения о нормальном распределении на ранних стадиях),

🔹 классификацию интенсивности настроений с использованием порогов Фибоначчи, 🔹 сглаживание тренда через регрессию.

Общий результат представляет собой кривую настроений, которая предоставляет контекстный взгляд на информационную среду рынка, дополняя традиционный анализ только на основе цен.

Эта визуализация иллюстрирует, как тренд настроений реагирует по мере обработки новых статей.

Позитивный новостной поток постепенно сдвигает кривую вверх (оптимистичное настроение), в то время как негативные или ориентированные на риск новости сдвигают её вниз (пессимистичное настроение).

Этот индикатор тренда настроений также является основой предстоящего продукта аналитики настроений, который мы готовим к запуску. Он будет постоянно анализировать текущие новостные потоки, применять описанные выше методы оценки на основе правил и эмпирического масштабирования и генерировать актуальные идеи о тренде настроений в реальном времени для трейдеров, исследователей и институциональных пользователей. Объединяя структурированную логику с динамическим моделированием на основе данных, система предназначена для предоставления точного, прозрачного и понятного взгляда на то, как информационное давление развивается на крипторынке.