Честно говоря, сначала я не думал много о @OpenGradient ($OPG ).
Но чем больше я читал об этом, тем больше понимал, что разговор на самом деле не о моделях ИИ.
Речь идет о том, кто ими управляет?
Большинство людей предполагает, что ИИ становится все более открытым с каждым годом, но если посмотреть внимательно, огромная часть экосистемы все еще зависит от небольшой группы компаний. Мы полагаемся на их модели, их инфраструктуру и их политику. Если они изменят правила или ограничат доступ, у пользователей будет очень мало контроля.
Вот что сделало @OpenGradient интересным для меня?
Вместо того чтобы сосредоточиться только на создании более мощного ИИ, они исследуют, как ИИ может оставаться приватным, доступным и проверяемым без зависимости от централизованного контроллера.
Их подход сочетает технологии, такие как TEEs и zkML, чтобы помочь защитить данные пользователей во время выполнения вычислений. Это сложная задача и, безусловно, не то, что легко осуществить.
Тем не менее, я думаю, что они решают проблему, которая заслуживает большего внимания.
Будущее ИИ может быть определено не только тем, какая модель работает лучше всего. Все может свестись к тому, кто контролирует доступ к самому интеллекту.
Интересно посмотреть, как это будет развиваться.#opg $OPG @OpenGradient
Но чем больше я читал об этом, тем больше понимал, что разговор на самом деле не о моделях ИИ.
Речь идет о том, кто ими управляет?
Большинство людей предполагает, что ИИ становится все более открытым с каждым годом, но если посмотреть внимательно, огромная часть экосистемы все еще зависит от небольшой группы компаний. Мы полагаемся на их модели, их инфраструктуру и их политику. Если они изменят правила или ограничат доступ, у пользователей будет очень мало контроля.
Вот что сделало @OpenGradient интересным для меня?
Вместо того чтобы сосредоточиться только на создании более мощного ИИ, они исследуют, как ИИ может оставаться приватным, доступным и проверяемым без зависимости от централизованного контроллера.
Их подход сочетает технологии, такие как TEEs и zkML, чтобы помочь защитить данные пользователей во время выполнения вычислений. Это сложная задача и, безусловно, не то, что легко осуществить.
Тем не менее, я думаю, что они решают проблему, которая заслуживает большего внимания.
Будущее ИИ может быть определено не только тем, какая модель работает лучше всего. Все может свестись к тому, кто контролирует доступ к самому интеллекту.
Интересно посмотреть, как это будет развиваться.#opg $OPG @OpenGradient