На днях я сидел в кафе с Мином - моим другом из IT. Мы обсуждали, какая лаборатория первой достигнет AGI.
Он выбрал OpenAI.
Я склоняюсь к SpaceX.
Затем мы оба достали бюджеты на вычисления и архитектуры моделей двух лабораторий для сравнения.
В процессе разговора я вдруг вспомнил про OpenGradient.
Это проект в области ИИ, но не ставящий AGI в центр повествования.
Сначала мне это показалось странным.
Но потом я понял, что OpenGradient вовсе не нуждается в гонке за AGI.
OpenGradient Chat ставит ChatGPT, Claude, Gemini и Nous Hermes за анонимный слой, где идентичность отделена от каждого сообщения.
Если одна из этих моделей эволюционирует до AGI, новая способность не выйдет за рамки продукта. Она появится прямо в OpenGradient Chat благодаря анонимному слою, который проект уже создал.
Таким образом, можно сказать, что OpenGradient создает условия для типа унаследованного AGI: AGI, который не рождается внутри проекта, но поглощается как новая способность продукта через интеграцию.
Глубже лежит позиция, которую создает эта структура.
OpenGradient не нужно гадать, какая модель победит.
Если ChatGPT достигнет AGI, OpenGradient Chat унаследует этот прогресс.
Если Claude или Gemini выйдут вперед, ведущая модель может измениться, а позиция OpenGradient останется неизменной.
Это и есть победо-независимая позиция.
Модель-победитель может измениться. Прорыв может произойти в любой лаборатории. Но каждый шаг вперед снаружи все равно может стать улучшением внутри OpenGradient Chat.
Для меня билет в AGI @OpenGradient лежит именно в этой победо-независимой позиции.
Проект не должен владеть моделью-победителем.
Он просто должен удерживать позицию, где победа любой модели может продолжать накапливаться как новая способность для продукта.
$BSB $ESPORTS $OPG #opg chat.opengradient.ai